一种三元锂离子电池容量突变点预测方法

    公开(公告)号:CN113884900B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202111066744.X

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种三元锂离子电池容量突变点预测方法,从已有的电池加速老化数据中提取与新的电池具有相同加速老化模式的迁移样本,用于训练机器学习模型,最终预测新的电池的容量突变点。锂离子电池容量突变点预测方法包括加速老化模式判断,迁移样本选择以及容量突变点预测。具体为从三元锂离子电池放电容量‑电压曲线,容量增量曲线,电压差分曲线的早期变化曲线上提取表征锂离子电池的健康状态的17个老化特征参数,然后利用机器学习算法对锂离子电池的加速老化模式进行早期诊断,然后根据加速老化模式判断结果从已有的电池加速老化数据中进行样本选择,利用迁移样本训练机器学习模型,最终对新的电池进行容量突变点预测。

    用于检测电池组一致性的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111448468B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201780093842.8

    申请日:2017-08-18

    Abstract: 本发明涉及用于检测电池组一致性的方法、装置以及系统。该用于检测电池组一致性的方法包括:对电池组进行充电以获取所采集的电池单体的充电数据;基于所获取的充电数据来生成容量增量关系曲线;根据所生成的容量增量关系曲线,确定出多个容量增量峰,并计算与相应的容量增量峰对应的参数;以及根据所计算的与相应容量增量峰对应的参数,来对电池组一致性进行检测。本发明所采用的上述方法、装置以及系统不需要额外的硬件或测试来检测电池单体,而是可以仅在正常充电过程中就能够实现电池组一致性进行检测和评价。因此,每当执行深度再充电时,可以定期执行电池组的一致性检测和评价。

    一种电池均衡策略验证平台

    公开(公告)号:CN110911765B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201911017305.2

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种电池均衡策略验证平台。所述平台包括电池均衡模块、电池检测模块、系统控制模块、上位机;电池检测模块用于实时监测电池单体状态,并将电池单体状态信息发送给上位机;上位机接收电池单体状态信息,并将均衡充放电动作指令发送给系统控制模块;系统控制模块将上位机的指令转化为控制信号发送给电池均衡模块;电池均衡模块包括双向DC‑DC变换器、开关阵列、DC/DC控制芯片和开关驱动芯片,双向DC‑DC变换器作为均衡充放电主电路,根据控制信号实现电池单体与外界的能量传输。本发明增强了验证平台的可操作性,同时能够控制电池均衡过程的电流大小、均衡电量等,对开展多种均衡实验、研究不同均衡策略的均衡效果具有重要意义。

    一种锂离子电池集总热学参数的辨识方法

    公开(公告)号:CN107069131B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201611071015.2

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池集总热学参数的辨识方法,是一种基于集总热学等效电路和特殊信号激励的结合数学算法的电池集总热学参数辨识方法,该方法基于电池热学等效电路模拟电池的温升,通过温度变化实验得到该环境下的热学时间常数,根据不同温度下的阻抗建立阻抗与温度的函数关系,施加单一频率与幅值的正弦交流电流确保电池热学模型具有较高的精度。根据电池温升模型和阻抗与温度的函数关系计算电池在特殊激励下的温度变化,经过搜索迭代算法逼近实际测试的电池温度,从而辨识得到电池比热容和热阻。该方法不需要复杂的测试设备,如绝热量热仪、等温量热仪等昂贵的热学测试设备;并具有辨识锂离子电池热学参数简单可靠和工程易于实现等优点。

    一种锂离子电池组中单体电池容量估算方法

    公开(公告)号:CN109164398A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810876589.X

    申请日:2018-08-03

    Abstract: 本发明提出一种锂离子电池组中单体电池容量估算方法。该方法的实施基于锂离子电池组的充电过程和单体电池的放电过程,在锂离子电池组中包含N个处于同一老化状态的电池单体,该方法包括:将锂离子电池组中最先充满电的单体电池作为基准电池,根据充放电曲线计算近似Q-OCV曲线QV0;根据第i只待估容量单体电池的充放电曲线计算其近似Q-OCV曲线QVi;分别对QV0和QVi进行微分计算,得到容量微分曲线D0和Di,将D0和Di归一化后,对Di进行平移使其与D0重合;记录Di中充电截止时刻的近似OCVi(曲线终点值);根据曲线VQ0计算基准电池的近似SOC-OCV曲线S0;在曲线S0中确定与OCVi对应的SOCi值;根据第i只单体电池的部分放电容量和SOCi值计算第i只单体电池的实际容量。

    一种基于时间和温度的锂离子电池优化充电方法

    公开(公告)号:CN105552465B

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201510883177.5

    申请日:2015-12-03

    CPC classification number: Y02E60/122 Y02E70/40

    Abstract: 本发明涉及电池充电技术领域,具体是一种基于时间和温度的锂离子电池的充电方法。基于锂离子电池极化特性,计算极化电压限制的最大充电电流,并在此最大充电电流的约束下,综合考虑充电温升和充电时间,使用遗传算法寻找最优充电电流,以平衡减少充电时间和降低充电温升这两个互相矛盾的目标。结果表明,此优化充电电流在保证充电快速性的同时,控制充电过程的极化电压和温升在允许的范围内,保证了充电容量、充电效率和充电安全性和电池寿命。

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