信息推送方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107105031A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710260799.1

    申请日:2017-04-20

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/24 G06F17/30

    摘要: 本申请公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收客户端发送的包含搜索词的产品信息查询请求;提取与该搜索词相匹配的多个产品信息和多个候选推送信息;将各个产品信息和各个候选推送信息输入至预先训练的下单率预测模型,得到与各个产品信息和各个候选推送信息对应的下单率,并将各个候选推送信息输入至预先训练的点击率预测模型,得到与各个候选推送信息对应的点击率;基于所得到的下单率和点击率,确定该多个候选推送信息中的目标推送信息;将该目标推送信息和该多个产品信息推送至该客户端。该实施方式实现了富于针对性的信息推送。

    原生广告插播方法和装置

    公开(公告)号:CN107481037A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710605797.1

    申请日:2017-07-24

    IPC分类号: G06Q30/02 G06N3/08 G06F17/30

    摘要: 本发明实施例公开了一种原生广告插播方法和装置,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:基于训练得到的预估器对每个候选广告插播结果包含广告的概率进行预估;将预估值大于预设阈值的候选广告插播结果滤除;从过滤剩下的候选广告插播结果中选取待展示的广告插播结果。本发明提供的原生广告插播方法,能进一步降低对用户体验的伤害,同时能够满足动态调整广告位次的需求,进而实现了更优的原生广告插播效果。

    行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116385059A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310356779.X

    申请日:2023-04-04

    发明人: 刘聪聪 赵夕炜

    摘要: 本发明实施例公开了一种行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法可以包括:将特征数据序列输入行为数据预测模型,得到各预测子网络分别输出的预测行为数据序列;特征数据序列为时序序列;基于各预测行为数据序列、及特征数据序列对应的实际行为数据序列,从各预测子网络中确定出至少一个分布漂移网络;基于特征数据序列和实际行为数据序列对各预测子网络中的非分布漂移网络进行更新,得到包括各分布漂移网络和更新后的各非分布漂移网络的行为数据预测模型。采用本发明实施例的技术方案可以解决更新行为数据预测模型过程中可能会出现的灾难性遗忘问题,从而可以提高行为数据预测模型的预测准确率。

    推荐内容的确定方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN118037359A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211422684.5

    申请日:2022-11-14

    IPC分类号: G06Q30/0251 G06Q30/0601

    摘要: 本公开提出一种推荐内容的确定方法、装置及计算机设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取推荐数据集,数据集中包括多个候选用户的历史数据及多个候选推荐内容;基于多个候选用户的历史数据及多个候选推荐内容,生成包含多个候选用户与多个候选推荐内容的二部图;基于二部图中每个候选用户的节点度,确定每个候选用户对应的向量更新次数;基于每个候选用户对应的向量更新次数,将每个候选用户对应的初始特征向量进行更新,以确定每个候选用户对应的第一向量;基于每个候选用户的第一向量与每个候选推荐内容对应的第二向量间的匹配度,从多个候选推荐内容中,确定出待向每个候选用户推荐的目标推荐内容,从而提高了内容推荐的准确性和可靠性。

    模型训练方法、信息生成方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN117076920A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310897307.5

    申请日:2023-07-20

    摘要: 本公开的实施例公开了模型训练方法、信息生成方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取物品价值呈现信息集和每个物品价值呈现信息对应的关联物品信息集;对于物品价值呈现信息集,执行以下训练步骤:将物品价值呈现信息集中的目标物品价值呈现信息和对应的关联物品信息集输入至初始多视角点击信息生成模型,以生成呈现点击信息和关联物品点击信息集;根据呈现点击信息和关联物品点击信息集,确定初始多视角点击信息生成模型是否训练结束;响应于确定训练结束,将初始多视角点击信息生成模型确定为多视角点击信息生成模型。该实施方式与人工智能有关,利用多视角点击信息生成模型,可以准确、高效地确定针对目标物品价值呈现信息的呈现点击信息。

    行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116739650A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310357077.3

    申请日:2023-04-04

    摘要: 本发明实施例公开了一种行为数据预测模型的更新方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该模型包括至少两个预测子网络,不同的预测子网络对应不同的业务场景;该方法包括:基于各业务场景的历史训练数据集分别确定各业务场景的当前误差下降参数;历史训练数据集包括至少一个历史实际行为数据子集、以及各历史实际行为数据子集分别对应的历史预测行为数据子集;基于各当前误差下降参数、各业务场景的当前实际行为数据子集、以及各当前实际行为数据子集分别对应的当前预测行为数据子集,对行为数据预测模型的网络参数进行更新。采用本发明实施例的技术方案,可以提高行为数据预测模型的综合预测准确率。