-
公开(公告)号：CN114330103A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111491592.8
申请日：2021-12-08
申请人： 北京卫星环境工程研究所
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/15 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种基于在轨异常信息的航天器异常关联性模型训练方法，基于在轨异常描述信息的航天器异常关联性模型构建方法，包括(1)、构建在轨异常描述信息的信息库；(2)、生成多空间环境因素与航天器异常信息的关联性模型；4)模型训练；其中，对于模型训练，采用k折方式，设定常数k、n，其中k>n>1，通过将时间区间[0，T]分成k份，任选其中n份作为训练集，其余作为测试集；其次，通过训练及测试集的结果可以获得选定模型的正确率、AUC、F1分数等量化指标以及模型的参数。本发明旨在有效的利用航天器异常描述信息，构建能够自动生成的更灵活和普适的关联性模型，为航天器在轨空间环境安全和可靠工作提供了相应的保障和地面管理参考。
-
公开(公告)号：CN117540314A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311520760.0
申请日：2023-11-15
申请人： 北京卫星环境工程研究所
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种基于密度分布漂移的卫星在轨异常与空间环境关联方法，包括以下步骤：S1：确定在轨航天器的典型重复性异常，在此基础上，可以认为该类事件具有一致的环境关联特性，这样就可以对其共同进行统计并进一步开展分析；S2：利用异常事件的发生与否作为条件，将空间环境数据分隔为两部分，并统计两者的概率密度分布；S3：根据S2中两者的概率密度分布差异对空间环境的影响形成可解释性的关联特征，完成关联分析。本方法适用于在轨重复性异常现象的分析，利用统计学中构建分布特性的方式，对空间环境的变化特征与一类重复性在轨异常现象之间可能的关联特性开展分析。
-
公开(公告)号：CN117634268A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311372800.1
申请日：2023-10-23
申请人： 北京卫星环境工程研究所
摘要： 本发明提供了一种空间粒子环境模型的构建方法，通过获取主探测器的第一探测数据集与若干副探测器的第二探测数据集；根据若干空间环境数据、外源场模型和内源场模型，以在第一探测数据集和第二探测数据集加入对应的地磁信息；对第二探测数据集中的数据进行同化处理，以构建形成广义线性相关模型数据；将所述广义线性相关模型数据与空间环境数据进行关联性分析，并基于分析结果筛选出目标环境因子；将目标环境因子集成于所述第一探测数据集，以获得目标探测数据集；根据目标探测数据集进行模型训练，以获得目标模型。借此，本发明能够更有效地标准短时环境扰动，放宽了对多源数据及数据时间跨度、时空扰动特性等约束，同时具有更快的求解速度。
-
公开(公告)号：CN114330104A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111492467.9
申请日：2021-12-08
申请人： 北京卫星环境工程研究所
摘要： 本发明公开了一种航天器在轨空间环境异常风险预测方法，构建多空间环境因素与航天器异常因果分析及关联性模型，包括如下部分：(1)、航天器异常数据库及空间环境数据库的构建与处理；(2)、构建空间环境因素与航天器异常因果模型；(3)、构建空间环境因素与航天器异常的关联性模型；(4)、基于空间环境数据的航天器在轨风险预测。通过上述方式，本发明利用空间环境数据自相关模型、空间环境扰动提取模型扩充空间环境数据信息，再通过航天器异常数据和空间环境数据的关联性耦合模型，实现基于空间环境数据的航天器在轨风险预测。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.023 秒)
