一种基于在轨异常信息的航天器异常关联性模型训练方法

    公开(公告)号:CN114330103A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111491592.8

    申请日:2021-12-08

    摘要: 本发明公开了一种基于在轨异常信息的航天器异常关联性模型训练方法,基于在轨异常描述信息的航天器异常关联性模型构建方法,包括(1)、构建在轨异常描述信息的信息库;(2)、生成多空间环境因素与航天器异常信息的关联性模型;4)模型训练;其中,对于模型训练,采用k折方式,设定常数k、n,其中k>n>1,通过将时间区间[0,T]分成k份,任选其中n份作为训练集,其余作为测试集;其次,通过训练及测试集的结果可以获得选定模型的正确率、AUC、F1分数等量化指标以及模型的参数。本发明旨在有效的利用航天器异常描述信息,构建能够自动生成的更灵活和普适的关联性模型,为航天器在轨空间环境安全和可靠工作提供了相应的保障和地面管理参考。

    真空环境下绝缘材料表面静电放电特性检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118795298A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411118386.6

    申请日:2024-08-15

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本发明提供一种真空环境下绝缘材料表面静电放电特性检测方法及系统,方法包括,构建模拟真空环境,模拟真空环境包括第一传感器、第二传感器和第三传感器;当模拟真空环境中的介质材料的静电放电发生区域发生放电时,分别获取第一静电放电响应、第二静电放电响应和第三静电放电响应;基于第一传感器、第二传感器和第三传感器的位置坐标,以及分别距离静电放电发生区域的第一距离、第二距离和第三距离,确定静电放电发生区域的坐标;通过放电源模拟放电电流脉冲,产生第一实时放电响应,第二实时放电响应和第三实时放电响应,由于先定位出静电放电发生区域,再利用放电源模拟的方式,能够准确地检测出介质材料表面的放电特性。

    低气压放电试验方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117310418A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311423286.X

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本申请公开了一种低气压放电试验方法和系统,该方法包括:获取样品中的试验电极的电极距离和电极形状;根据所述电极形状,确定所述试验电极的电极类型;根据所述电极类型和与所述电极类型对应的帕邢曲线,得到实际测量的多组最小起晕电压值;基于所述多组最小起晕电压值和所述电极距离,得到试验压力值;根据所述试验压力值,控制试验系统中真空容器内的压力值,以进行试验。该方案能够精准地确定出试验电极的电极类型,考虑到该电极类型便于精准地确定出试验压力值,并且能够更细粒度地控制试验系统中真空容器内的压力值,从而较为真实地模拟空间低气压环境,可为航天器高压电子产品低气压试验评估提供技术手段。

    双麦克斯韦分布下航天器表面充电触发行为特征分析方法

    公开(公告)号:CN117556209A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311575485.2

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本申请公开了一种双麦克斯韦分布下航天器表面充电触发行为特征分析方法,该方法包括获取航天器所处的等离子体环境的环境数据和特征参数,然后将环境数据和特征参数与预存的对应关系进行匹配,从而确定航天器表面的充电电流,进一步的基于充电电流对航天器进行表面充电触发行为特征分析。本申请提供的方法通过获取到的航天器所处的外部环境数据和航天器自身的特征参数,通过与预存的对应关系进行比对的方法即可获得航天器表面的充电电流,该充电电流能够更加直观的表征航天器的表面充电情况,且分析过程较容易,能够提高分析的效率。

    一种航天器在轨空间环境异常风险预测方法

    公开(公告)号:CN114330104A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111492467.9

    申请日:2021-12-08

    IPC分类号: G06F30/27 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种航天器在轨空间环境异常风险预测方法,构建多空间环境因素与航天器异常因果分析及关联性模型,包括如下部分:(1)、航天器异常数据库及空间环境数据库的构建与处理;(2)、构建空间环境因素与航天器异常因果模型;(3)、构建空间环境因素与航天器异常的关联性模型;(4)、基于空间环境数据的航天器在轨风险预测。通过上述方式,本发明利用空间环境数据自相关模型、空间环境扰动提取模型扩充空间环境数据信息,再通过航天器异常数据和空间环境数据的关联性耦合模型,实现基于空间环境数据的航天器在轨风险预测。