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公开(公告)号：CN114184367B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111473389.8
申请日：2021-11-29
申请人： 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01M13/045 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种旋转机械设备故障诊断方法，包括：利用各振动传感器分别获取旋转机械设备的振动数据；利用各滑油传感器分别获取旋转机械设备的滑油金属屑数据；分别对各振动数据和各滑油金属屑数据进行一致性融合，得到振动数据融合结果和滑油金属屑数据融合结果；对振动数据融合结果进行特征提取，得到冲击特征信息和振动特征信息；对滑油金属屑数据融合结果进行特征提取，得到磨粒特征值和理化指标特征值；利用预设故障规则库对冲击特征信息、振动特征信息、磨粒特征值以及理化指标特征值进行规则匹配，得到目标故障诊断结果。本发明保证了旋转机械设备故障诊断的准确性。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN116625701A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310612454.3
申请日：2023-05-29
申请人： 唐智科技湖南发展有限公司 , 北京唐智科技发展有限公司
IPC分类号： G01M15/14 , G01M15/00 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F30/10 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种测点位置确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及检测领域，通过结构模型数据确定待测对象的离散化网络模型，从而对待测对象的结构进行模拟，然后通过模态分析确定待测对象的振动特性，再通过预设激励源对待测对象的故障信号进行模拟，并根据得到的冲击响应数据选择可以有效反映故障情况的目标网格节点，从而确定测点位置，便于后续对待测对象进行故障诊断和分析；整个过程采用仿真模拟的方法实现，易于实现，安全性高，准确度高，使用方便，通过预设激励源模拟故障信号的方法可实现性高，局限性小，所选择的测点位置能够有效地监测到对应的故障信息，可以节约大量的试验成本，提高航空发动机的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116558840A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310847699.4
申请日：2023-07-12
申请人： 唐智科技湖南发展有限公司 , 北京唐智科技发展有限公司
IPC分类号： G01M15/14 , G01M13/00 , G01B21/16 , G01H17/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , H03H17/02
摘要： 本申请公开了一种航空发动机叶片监测方法、装置、设备、存储介质，涉及航空发动机技术领域，包括：采集包含航空发动机叶片内容的复杂振动信号、叶片的级数、每级的叶片数、叶片所在轴的转频的叶片信息；将叶片信息输入至分级叶片信号提取模型，以便分级叶片信号提取模型对叶片信息进行目标级的叶片信息提取，以输出对应目标级的叶片信号；基于叶片信号进行叶片间距提取，以获取目标级的航空发动机叶片的叶片间距，基于叶片间距与预设间距阈值的大小关系判断对应的航空发动机叶片是否存在故障。通过振动加速度传感器获取航空发动机叶片的复杂振动信号，且通过自动提取目标级的叶片振动信号，对该叶片振动信号进行叶片间距识别，方便叶片故障定位。
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公开(公告)号：CN115962965A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211560887.0
申请日：2022-12-06
申请人： 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
摘要： 本申请涉及轨道设备技术领域，具体涉及一种列车故障综合诊断仪及诊断系统；该列车故障综合诊断仪包括壳体，以及设置于壳体内的转速处理板、脱轨监测模拟板、脱轨监测数字板、报警级联板、模拟板、数字板、底板和电源板；转速处理板将车辆转速信号转换为转速脉冲信号；脱轨监测模拟板与车辆轴箱位置的复合传感器连接，脱轨监测数字板处理共振解调后的复合传感器信号和转速脉冲信号，实现车辆的脱轨监测诊断；报警级联板用以分机脱轨报警信号的传输交互；模拟板与车辆齿轮箱位置的振动信号采集组件连接，数字板用以脱轨监测模拟板运放处理后的信号、共振解调后的采集组件信号和转速脉冲信号处理，实现车辆的行走故障监测诊断。
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公开(公告)号：CN115931052A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211675741.0
申请日：2022-12-26
申请人： 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本申请涉及车辆状态监测技术领域，公开了一种车辆部件健康状态及运行品质的监测方法、装置及介质，包括：分别获取车辆的车体和/或转向架的振动加速度、和/或角速度和/或倾角，对振动加速度、角速度和倾角进行处理得到对应的特征数据，并对各类特征数据进行趋势分析以输出对应的告警信号。由此可见，本申请所提供的技术方案，在根据振动加速度分析车辆运行平稳性的基础上，还可以获取车辆的车体和/或转向架的角速度和/或倾角，由此可基于对振动加速度、角速度和倾角对应特征数据的分析确定车辆部件健康状态及运行品质，以多维度的数据分析提升平稳性的判断准确性，进而提高车辆运行安全系数，提升用户体验感。
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公开(公告)号：CN115771546A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211674931.0
申请日：2022-12-26
申请人： 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
摘要： 本申请涉及车辆平稳性监测技术领域，公开了一种车辆运行平稳性的监测方法、装置及介质，包括：分别获取车体和转向架的角速度数据，并分析角速度数据以输出车辆失稳告警信号。由此，基于对车体和转向架的角速度数据的分析结果以输出车辆失稳告警信号，提前对车辆的失稳进行判断，降低事故发生的概率。同时，对角速度分析的同时，结合振动加速度和倾角等指标进行列车运行平稳性监测，避免仅监测车辆转向架和车体的振动加速度时，导致监测对象和监测维度不全面，完善了车辆运行平稳性监测的内容。进一步的，结合转向架和车体的横滚角、俯仰角和偏航角的三向倾角指标进行车辆倾覆监测和告警，有效提高车辆运行平稳性监测的效果。
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公开(公告)号：CN114993649A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210630689.0
申请日：2022-06-06
申请人： 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045 , G01H11/06
摘要： 本发明公开了一种信号处理装置，包括：传感器，用于接收的原始信号进行谐振后，生成输出信号；二次谐振处理模块，用于通过谐振器对输出信号进行谐振得到并输出二次谐振信号，以通过谐振器放大预设频率段的故障信号；谐振器的谐振频率小于传感器的谐振频率。通过二次谐振处理模块对经过传感器谐振的信号进行再次谐振、放大后进行输出，达到故障信号增强的目的。对信号实现双谐振，可以有效提取微弱机械故障信息，从而实现对故障信号增强并分离。本发明还提供了一种信号处理方法，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN114184367A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111473389.8
申请日：2021-11-29
申请人： 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01M13/045 , G06K9/62 , G06N5/02
摘要： 本发明公开了一种旋转机械设备故障诊断方法，包括：利用各振动传感器分别获取旋转机械设备的振动数据；利用各滑油传感器分别获取旋转机械设备的滑油金属屑数据；分别对各振动数据和各滑油金属屑数据进行一致性融合，得到振动数据融合结果和滑油金属屑数据融合结果；对振动数据融合结果进行特征提取，得到冲击特征信息和振动特征信息；对滑油金属屑数据融合结果进行特征提取，得到磨粒特征值和理化指标特征值；利用预设故障规则库对冲击特征信息、振动特征信息、磨粒特征值以及理化指标特征值进行规则匹配，得到目标故障诊断结果。本发明保证了旋转机械设备故障诊断的准确性。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN117851873A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257441.3
申请日：2024-03-07
申请人： 唐智科技湖南发展有限公司 , 北京唐智科技发展有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F17/14 , G06F18/15 , G06F18/213 , G01M13/045
摘要： 本申请提供一种基于动态接触角的轴承运行状态评估方法及系统，涉及航空发动机、燃气轮机、高速铁路机车等机械设备中高速运行的滚动轴承的运行状态监测领域，所述方法，包括：获取原始振动信号；对原始振动信号进行处理，得到频谱信号；根据频谱信号，计算得到实际转频；根据实际转频和预设的接触角动态范围，计算得到多组的故障特征频率，其中，接触角动态范围包括多个接触角取值，每个接触角取值对应一组故障特征频率；根据每组的故障特征频率及故障特征频率的预设倍频，分别建立对应的一个故障特征矩阵；对每个故障特征矩阵，进行分析处理，得到状态评估结果。本申请能够准确提取滚动轴承的故障特征，以提高滚动轴承运行状态评估的准确度。
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公开(公告)号：CN116881719A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310872668.4
申请日：2023-07-17
申请人： 北京唐智科技发展有限公司 , 唐智科技湖南发展有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G01M13/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种训练样本生成方法及故障诊断方法、装置和电子设备，应用于机器学习技术领域，包括：确定目标域；目标域为需要增加训练样本的领域；根据目标域获取不同领域的源域数据；不同领域为故障样本数量大于目标域中故障样本数量的领域；利用统一工况神经网络模型对不同领域的源域数据进行统一化处理，得到统一工况源域数据；其中，统一工况神经网络模型为利用不同领域的源域样本数据进行训练得到的神经网络模型。可见，和当前仅仅可以获取极少量的目标域样本数据对模型进行训练相比，本发明通过对其他领域的大样本数据进行处理，将不同工况样本进行统一工况处理，去除工况影响，进而增加了训练样本的数量，解决领域内工况复杂的技术问题。
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