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公开(公告)号：CN115296329B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210689669.0
申请日：2022-06-17
摘要： 一种用于微电网的氢能发电系统并网控制方法，氢能发电系统中的燃料电池输出端通过超级电容器与初级直流变换器相连，再分别通过次级直流变换器、逆变器构成直流并网单元和交流并网单元实现氢能发电的直流并网和交流并网运行。通过采集氢能发电系统的交流并网端口、直流并网端口、内部直流母线等关键点处的电气量以及断路器位置、氢气流量、阀门开度等非电气量，并结合上级调度指令，动态控制并网单元的运行模式和功率输出值，并进一步控制超级电容器的充放电状态和燃料电池的输入。本发明能够保障氢能源发电系统的实时、稳定、准确的功率或电压输出。
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公开(公告)号：CN117293862A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311027588.5
申请日：2023-08-14
摘要： 本发明公开了一种氢电耦合三端口直流变压器氢储协调控制方法。本发明的协调控制方法，包括：采集三端口直流变压器的第一端口所连接直流微网系统中的光伏发电功率与中压直流母线负荷需求功率，取功率差值；采集三端口直流变压器的第二端口和第三端口的实际功率值，分别与所述第二端口和第三端口的功率参考值进行比较，获得第二端口和第三端口功率差异；建立三端口直流变压器的移相比与第二端口和第三端口功率差异之间的关系，基于第二端口和第三端口的功率差异和移相比关系，对第二端口和第三端口的移相比进行调节。本发明对三端口直流变压器各个端口的功率进行动态调整，协调储能与电解槽之间的功率分配，实现可再生能源的高效利用。
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公开(公告)号：CN117220421A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311005007.8
申请日：2023-08-10
摘要： 本发明公开了一种中压直流链式储能系统控制方法及装置。本发明采用的控制方法包括：判断直流链式储能系统非电池模式能否启动；当接收到中压直流链式储能系统非电池模式启动指令时，对所述中压直流链式储能系统不带电池进行启动；获取电池簇信息并判断直流链式储能系统电池模式是否具备启动条件；当直流链式储能系统电池模式启动后，按直流电压或直流功率爬坡至目标值运行；启动完成后根据所述储能系统电池模式的运行参数自动完成功率充放电；当上送的电池簇信息处于零功率运行模式，将该簇电池所对应功率模块软旁路运行，直至允许最大旁路数超限后转为待机模式运行。本发明实现了中压直流链式储能自动控制，确保中压直流链式储能系统安全、稳定、经济运行。
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公开(公告)号：CN115829221A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211192335.9
申请日：2022-09-28
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , B60L53/60 , B60S5/02 , G05B13/02 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要： 一种离网型油‑氢‑电混合站的控制方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，构建氢能、电能、燃油储能三种能量交换的能源混合站，并以所述能源混合站的最佳收益为目标函数，采用粒子群优化算法求解包含所述能源混合站中储能换流器的日前功率、氢燃料电池的日前功率、水电解槽制氢装置的日前功率的最优粒子；步骤2，从所述最优粒子中分别提取所述参数的规划序列，并基于所述规划序列对所述能源混合站生成日前调度计划；步骤3，判定所述能源混合站中燃油发电机的发电功率、站内配电系统的电压和频率是否符合边缘控制要求，并对所述能源混合站进行控制。本发明确保通过两种不同的控制方式来实现安全性和收益性的平衡。
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公开(公告)号：CN115296329A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210689669.0
申请日：2022-06-17
摘要： 一种用于微电网的氢能发电系统并网控制方法，氢能发电系统中的燃料电池输出端通过超级电容器与初级直流变换器相连，再分别通过次级直流变换器、逆变器构成直流并网单元和交流并网单元实现氢能发电的直流并网和交流并网运行。通过采集氢能发电系统的交流并网端口、直流并网端口、内部直流母线等关键点处的电气量以及断路器位置、氢气流量、阀门开度等非电气量，并结合上级调度指令，动态控制并网单元的运行模式和功率输出值，并进一步控制超级电容器的充放电状态和燃料电池的输入。本发明能够保障氢能源发电系统的实时、稳定、准确的功率或电压输出。
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公开(公告)号：CN114551944B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210016471.6
申请日：2022-01-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： H01M8/04828 , H01M8/04537 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04664
摘要： 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池内部含水量的快速控制方法及系统。本发明根据质子交换膜燃料电池内部产生的阴极压降值构建阴极单相流压降模型，通过遗传与粒子群优化混合算法完成所建立的压降模型的参数辨识，建立各式水故障类型与压降模型之间的耦合关系，判断质子交换膜燃料电池电堆内部水状态，最后利用自适应模糊PID控制其含水量保持在正常范围内，从而实时维持质子交换膜燃料电池在正常状态下稳定运行。本发明能够在线准确判断水故障类型，利用自适应模糊PID控制器实现复杂系统的简单控制并能取得良好的控制效果，有效保证质子交换膜燃料电池运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN114595742B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN115221816A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211135066.2
申请日：2022-09-19
IPC分类号： G06F30/28 , H01M8/04992 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及电池控制技术领域，提供一种确定燃料电池水管理状态操作条件组合的方法和装置，所述方法包括：构建燃料电池内阻‑操作条件模型；根据燃料电池内阻‑操作条件模型确定燃料电池的内阻‑单项操作条件仿真数据；根据燃料电池内阻‑操作条件模型的仿真条件确定燃料电池的内阻‑单项操作条件实验数据；采用正交实验原理横向对比处理实验数据，以确定燃料电池的每项操作条件对燃料电池水管理状态的影响权重；根据影响权重确定燃料电池水管理状态的最佳操作条件组合。本发明能够量化评估各操作条件对燃料电池水管理状态的影响程度，并能够对燃料电池的操作条件组合进行优化以获得最佳水管理状态，此外，还能有效改善燃料电池性能。
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公开(公告)号：CN115221816B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211135066.2
申请日：2022-09-19
IPC分类号： G06F30/28 , H01M8/04992 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及电池控制技术领域，提供一种确定燃料电池水管理状态操作条件组合的方法和装置，所述方法包括：构建燃料电池内阻‑操作条件模型；根据燃料电池内阻‑操作条件模型确定燃料电池的内阻‑单项操作条件仿真数据；根据燃料电池内阻‑操作条件模型的仿真条件确定燃料电池的内阻‑单项操作条件实验数据；采用正交实验原理横向对比处理实验数据，以确定燃料电池的每项操作条件对燃料电池水管理状态的影响权重；根据影响权重确定燃料电池水管理状态的最佳操作条件组合。本发明能够量化评估各操作条件对燃料电池水管理状态的影响程度，并能够对燃料电池的操作条件组合进行优化以获得最佳水管理状态，此外，还能有效改善燃料电池性能。
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公开(公告)号：CN114595742A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210055050.4
申请日：2022-01-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障数据采样方法及系统。本发明的方法包括：步骤1)，采用噪声点径向核空间聚类算法对燃料电池少数类故障样本点数据集聚类，形成若干簇；步骤2)，计算簇密度分布函数和质心势能；步骤3)，通过簇密度分布函数和质心势能，计算若干簇的动态混杂采样权重，确定每个簇中合成的新故障样本数量；步骤4)，在所述新故障样本的基础上，用基于径向核空间聚类和动态混杂权重的邻域漫步径向过采样算法合成新少数类样本。本发明有效克服了RBO等传统过采样算法存在的问题，在不平衡数据集的均衡化过程中减少了噪声，提高了分类器对少数类故障样本和整体数据集的分类性能，进而提高了燃料电池故障诊断效率。
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