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公开(公告)号：CN114551944A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210016471.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC: H01M8/04828 , H01M8/04537 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池内部含水量的快速控制方法及系统。本发明根据质子交换膜燃料电池内部产生的阴极压降值构建阴极单相流压降模型，通过遗传与粒子群优化混合算法完成所建立的压降模型的参数辨识，建立各式水故障类型与压降模型之间的耦合关系，判断质子交换膜燃料电池电堆内部水状态，最后利用自适应模糊PID控制其含水量保持在正常范围内，从而实时维持质子交换膜燃料电池在正常状态下稳定运行。本发明能够在线准确判断水故障类型，利用自适应模糊PID控制器实现复杂系统的简单控制并能取得良好的控制效果，有效保证质子交换膜燃料电池运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN114551944B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210016471.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC: H01M8/04828 , H01M8/04537 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池内部含水量的快速控制方法及系统。本发明根据质子交换膜燃料电池内部产生的阴极压降值构建阴极单相流压降模型，通过遗传与粒子群优化混合算法完成所建立的压降模型的参数辨识，建立各式水故障类型与压降模型之间的耦合关系，判断质子交换膜燃料电池电堆内部水状态，最后利用自适应模糊PID控制其含水量保持在正常范围内，从而实时维持质子交换膜燃料电池在正常状态下稳定运行。本发明能够在线准确判断水故障类型，利用自适应模糊PID控制器实现复杂系统的简单控制并能取得良好的控制效果，有效保证质子交换膜燃料电池运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN113529104A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110866006.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: C25B1/04 , C25B15/02 , H01M8/0656
Abstract: 本发明公开一种制氢、氢电转化控制方法及氢制储控制系统及电子设备，其中，制氢控制方法通过实时更新的电解特性数据表查找当前时刻目标电解功率值对应的目标电解电流值，可以防止用于制氢的电解槽和辅机设备性能下降后，仍旧按照原始电解特性数据表执行制氢操作，很难达到预期的制氢效果。通过氢电转化控制方法通过实时更新的电源输出特性数据表，可以防止氢电转化的燃料电池堆和辅机设备性能下降后，仍旧按照电源输出特性数据表执行氢电转化操作，很难达到预期的氢电转化效果。
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公开(公告)号：CN115296329A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210689669.0
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 一种用于微电网的氢能发电系统并网控制方法，氢能发电系统中的燃料电池输出端通过超级电容器与初级直流变换器相连，再分别通过次级直流变换器、逆变器构成直流并网单元和交流并网单元实现氢能发电的直流并网和交流并网运行。通过采集氢能发电系统的交流并网端口、直流并网端口、内部直流母线等关键点处的电气量以及断路器位置、氢气流量、阀门开度等非电气量，并结合上级调度指令，动态控制并网单元的运行模式和功率输出值，并进一步控制超级电容器的充放电状态和燃料电池的输入。本发明能够保障氢能源发电系统的实时、稳定、准确的功率或电压输出。
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公开(公告)号：CN115296329B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210689669.0
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 一种用于微电网的氢能发电系统并网控制方法，氢能发电系统中的燃料电池输出端通过超级电容器与初级直流变换器相连，再分别通过次级直流变换器、逆变器构成直流并网单元和交流并网单元实现氢能发电的直流并网和交流并网运行。通过采集氢能发电系统的交流并网端口、直流并网端口、内部直流母线等关键点处的电气量以及断路器位置、氢气流量、阀门开度等非电气量，并结合上级调度指令，动态控制并网单元的运行模式和功率输出值，并进一步控制超级电容器的充放电状态和燃料电池的输入。本发明能够保障氢能源发电系统的实时、稳定、准确的功率或电压输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113529104B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110866006.7
申请日：2021-07-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: C25B1/04 , C25B15/02 , H01M8/0656
Abstract: 本发明公开一种制氢、氢电转化控制方法及氢制储控制系统及电子设备，其中，制氢控制方法通过实时更新的电解特性数据表查找当前时刻目标电解功率值对应的目标电解电流值，可以防止用于制氢的电解槽和辅机设备性能下降后，仍旧按照原始电解特性数据表执行制氢操作，很难达到预期的制氢效果。通过氢电转化控制方法通过实时更新的电源输出特性数据表，可以防止氢电转化的燃料电池堆和辅机设备性能下降后，仍旧按照电源输出特性数据表执行氢电转化操作，很难达到预期的氢电转化效果。
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公开(公告)号：CN113780537B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111336989.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性，本发明采用的诊断方法为：将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量，通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化，建立贝叶斯神经网络；然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理，提取数据集中的主要特征数据，实现数据降维，并使用预处理后的数据对模型进行训练；最后对于任意一组测试集中的数据，经过训练后的贝叶斯神经网络判断后，给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断，可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号：CN113780537A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111336989.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉理工大学
IPC: G06N3/04 , G06N3/00 , G06N3/08 , H01M8/04664
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池发电系统的故障诊断方法及装置。针对各类故障发生的不确定性，本发明采用的诊断方法为：将深度学习神经网络模型中的固定参数替换为随机变量，通过概率密度分布对各类故障发生的不确定性量化，建立贝叶斯神经网络；然后采用随机森林算法对给定的样本数据集进行数据预处理，提取数据集中的主要特征数据，实现数据降维，并使用预处理后的数据对模型进行训练；最后对于任意一组测试集中的数据，经过训练后的贝叶斯神经网络判断后，给出质子交换膜燃料电池发生某类故障的可能性。本发明利用贝叶斯神经网络将不确定性引入质子交换膜燃料电池的故障诊断，可以有效提高故障诊断时的容错率和准确性。
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公开(公告)号：CN116316542A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211426171.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王波 , 朱耿 , 虞殷树 , 贺旭 , 陈东海 , 章杜锡 , 朱晓杰 , 黄亮 , 王晴 , 马旭 , 蒋元元 , 周勋甜 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 林达 , 李志浩 , 张雪松
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了区域分布式光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：构建分布式光伏电站间的关联模型，并进行不完备性区域分布式光伏功率相关性的聚类；获取与当前气象参数具有最大相似度的历史气象数据，构建相似日数据集；构建基准光伏电站功率预测模型，并预测基准光伏；对所述基准光伏与目标光伏电站间的相关性分析，以得到平均关联度值；将所述平均关联度值输入至所述关联模型内预测目标分布式光伏功率。通过实施本发明实施例的方法可实现对不完备性的区域分布式光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN119742817A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411918637.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本说明提供一种配微协同下风储联合调频控制方法及装置，应用于微电网的调频控制器，包括：获取配电网频率，并在配电网频率的波动值达到极限值的情况下，计算微电网的微电网储能单元的荷电状态；切换微电网储能单元的充放电状态，并根据重新计算的荷电状态确定微电网储能单元的储能均衡度，并根据储能均衡度计算微电网储能单元和微电网风机的下垂控制系数；计算微电网储能单元参与调频的功率以及微电网风机参与调频的功率，并根据计算得到的参与调频的功率进行调频控制。本发明不仅可弥补储能均衡度偏高或偏低时导致的微电网中储能单元出力不足的缺陷，还可改善风机调频时的出力不稳定性，提升配微协同系统中的一次调频效果。
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