有效手势识别方法、装置及其电子设备

    公开(公告)号:CN118072380A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211478455.5

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本申请提出了一种有效手势识别方法、装置及其电子设备,涉及声波感知及人机交互技术领域。该方法包括:基于超声信号对第一类手势运动进行感知,以获取目标对象的用于检测有效手势的运动能量阈值;对第二类手势运动进行感知;根据运动能量阈值,对第二类手势运动进行有效手势检测,以获取第二类手势运动对应的有效手势。本申请不需要规定用以切分的标识性动作,通过约束有效手势和无效手势的运动速度关系来切分手势;此交互模式符合用户习惯,适用性高,可以剔除过渡手势等无关动作的影响,提高手势识别的准确性和应用的鲁棒性。

    一种基于智能手机的人体肺功能检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118766437A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410759132.6

    申请日:2024-06-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的人体肺功能检测系统及方法,系统包括:手机3D打印模型和智能手机,所述智能手机安装于手机3D打印模型中;所述手机3D打印模型,用于约束由人体肺部吹出的气流和由智能手机扬声器发出的超声波信号的传播路径;靠近智能手机扬声器的参考麦克风采集超声波信号作为参考信号;远离智能手机扬声器的测量麦克风采集携带气流信息的超声波信号作为测量信号;所述智能手机,包含:信号同步对齐模块、特征提取模块和肺功能指标估计模块;本发明采用卡尔曼滤波和IQ解调等算法,提取气流速度特征并计算常用的肺功能指标,确保测试结果准确可靠。

    一种基于毫米波雷达的多模态语音识别系统及方法

    公开(公告)号:CN116416996A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310469259.X

    申请日:2023-04-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的多模态语音识别系统及方法,系统包括:特征提取模块和多模态融合与识别模块;所述特征提取模块,利用毫米波雷达发射调频连续波信号,并从反射信号中提取嘴唇运动特征和声带振动特征;所述多模态融合与识别模块,用于融合嘴唇运动特征和声带振动特征,并进行语音识别。本发明通过融合嘴唇运动特征和声带振动特征技术,实现了两种特征的互补和增强的效果,使得语音识别的准确率得到进一步的提高。

Patent Agency Ranking