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公开(公告)号:CN119676399A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411611090.8
申请日:2024-11-12
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司 , 北京佳讯飞鸿电气股份有限公司
IPC: H04N7/15 , H04N7/01 , H04L65/1104 , H04L65/756 , H04L67/08
Abstract: 本申请提供了一种面向客流应急调度的视频会议多码流协商方法及系统,根据本申请的方法包括:通过服务器获取客流调度站视频会议中各成员终端的视频流传输能力并进行sdp协商,确定视频传输布局方式;根据视频传输布局方式以及利用协商后的视频参数通过服务器进行各成员终端之间视频流的传输。本申请使用标准SIP消息中的sdp进行共享桌面流的协商,能有效简化客流应急调度视频会议中的业务流程;使用视频会议多码流中的一种进行共享桌面流的传输,也复用了媒体相关端口,在高并发的通信系统中能有效的提高服务器性能;且在视频会议中,使用非对称的多码流协商,能减少服务端的视频转码,在不进行视频转码的情况下,能有效的增加系统支持的并发呼叫数。
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公开(公告)号:CN115116134B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210679466.3
申请日:2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于2维和3维CNN的人体行为检测方法及系统。其通过输入模块接收视频帧序列并提取其中关键帧,通过数据增强模块对帧图像进行对输入的帧图像进行样本量扩充,通过二维卷积模型和三维卷积模型分别提取关键帧所含空间特征和视频帧序列所含时空特征,对两者进行特征融合后将融合所获得的最终特征图D经过1×1卷积层生成所需的通道数,并通过损失函数完成最优化处理,得到检测模型。本申请通过格拉姆矩阵Gram构建的人体行为检测模型,能够考虑整个特征图中每个扁平化特征向量的点积以表示各特征向量之间关系,提取通道之间相关性,以强调上下文关系。由此,本申请通过特征融合手段解决了现有的网络模型检测精度较低的问题。
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公开(公告)号:CN115226066A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210864897.7
申请日:2022-07-21
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司 , 北京市地铁运营有限公司通信信号分公司 , 北京锐威安通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通无线通信系统故障预警方法及装置,方法包括无线信号接收步骤,用于接收无线通信系统发送的数据;无线通信系统性能检测步骤,用于检测无线通信系统性能是否下降;无线通信系统故障预警步骤,用于对系统故障进行预警。本发明的装置包括接收无线信号的射频模块,运行性能检测和故障预警软件的工业控制计算机,以及4G或5G VPN模块。本发明通过将无线信号数据细化分类分别分析,对城市轨道交通无线通信系统性能检测和故障,提高了系统的可用性和可靠性,保证城市轨道交通安全运营。
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公开(公告)号:CN115063838A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210679435.8
申请日:2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型,在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ,获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c],并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取,获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法,在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变,兼顾检测精度和检测速度,获得更优检测效果。
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公开(公告)号:CN119028011A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411004131.7
申请日:2024-07-25
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供了一种人体异常动作识别方法、装置、计算机设备及介质,其中,方法包括通过视频监控设备实时采集视频流,以及通过Kinect设备实时采集Kinect骨骼数据,其中,Kinect骨骼数据包括人体骨骼序列及各骨骼点的三维坐标特征;基于视频流,通过目标检测模型实现各人体区域框及人体标识,并通过人体重识别网络转换为人体重识别特征;基于时间同步和空间同步原理,通过特征融合模型将特征进行融合,获取带有人体标识的融合特征图像序列;将融合特征图像序列输入至异常动作识别模型,预测确定人体行为特征是否为异常行为,匹配确定异常行为类型;若识别到异常行为则触发警报系统。本申请提高了人体行为分析的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN115848458B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202211428991.4
申请日:2022-11-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/10 , G06F30/20 , B61L27/16 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义四阶段最优策略的延误场景节能时刻表优化方法,该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标,构建考虑节能的运行调整优化模型,在满足时刻表安全约束条件下,基于广义四阶段操纵策略的迭代循环优化算法,为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合,求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略,即既保留一定的计算精细度,又有效提高算法的计算效率,进而在弥补延误的同时,降低列车能耗。
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公开(公告)号:CN115063838B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202210679435.8
申请日:2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型,在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ,获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c],并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取,获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法,在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变,兼顾检测精度和检测速度,获得更优检测效果。
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公开(公告)号:CN115723815B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202211427931.0
申请日:2022-11-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/10 , B61L27/16 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于可变操纵策略的延误场景下节能时刻表调整优化方法,该方法开展实际线路条件下的动态时刻表调整优化问题研究。以列车晚点时间和能耗值综合最优为目标,构建考虑节能的运行调整优化模型,在满足时刻表安全约束条件下,基于可变操纵策略的动态多目标优化算法,为列车所有的计算区段找到最优的目标速度组合,求解出列车的运行时间以及相应的列车节能操纵策略,即既保留一定的计算精细度,又有效提高算法的计算效率,进而在弥补延误的同时,降低列车能耗。
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公开(公告)号:CN116215626A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310300676.1
申请日:2023-03-27
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/60 , G06F30/20 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于虚实交互的城市轨道交通仿真验证平台。通过采用虚实交互技术构建城市轨道交通仿真验证平台,实现真实场景与虚拟场景之间的联动和反馈功能,进而完成城市轨道交通各项任务的仿真测试和验证。通过引入虚实交互技术,使仿真更加逼近实际,提高了仿真的可信度和有效性,解决了以往仿真方法的各种弊端,为城市轨道交通仿真和验证问题提供了新的解决方案,对城市轨道交通系统的研发、设计、测试和调试具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116128212A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211656204.1
申请日:2022-12-22
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/30
Abstract: 本申请提供一种基于BPMN的城轨车站运营场景编排方法及系统,其在编排画板中调取组件库中的各类组件将其编排形成车站运营过程中的业务场景,然后根据操作者的选择和设置,将相应的组件进行连接,编排形成场景流程,进而在流程模拟器中触发流程引擎进行流程模拟,控制业务场景中各组件按照场景流程执行相应任务逻辑,并进行场景可用性验证和流程优化,最终形成任务流程文件供系统在需要时调用执行。本申请以车站实际业务为基础,通过2级操作方法将构建与配置两种行为分隔开,提升了组件化场景的利用率以及场景动态可变性。组件编排+流程引擎编排场景的方法,提升了车站场景的构建能力,增加了车站场景的韧性,提高了车站的工作效率和安全性。
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