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公开(公告)号：CN111157071A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010055253.4
申请日：2020-01-17
申请人： 北京市天茏利华科技有限责任公司 , 北京市燃气集团有限责任公司
摘要： 本发明提供一种分体式流量监测仪表，包括：表头组件，表头组件包括壳体、设置于壳体前侧的显示屏和开关、设置于壳体内的电路主板和接线端子、设置于壳体后侧的端子盖；组合传感器，组合传感器的上端与表头组件的下端连接，组合传感器内设压力传感器、微差压传感器和信号转换电路，组合传感器的下端设置有管状的第一分体连接头，第一分体连接头内设两个差压信号输入通道；三阀组，三阀组的上端设置有管状的第二分体连接头，第二分体连接头用于与第一分体连接头进行可拆卸连接，第二分体连接头内设用于与差压信号输入通道相接的差压信号输出通道；毕托管探头，毕托管探头通过探头护管和密封紧固件安装于三阀组的下端。
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公开(公告)号：CN111121889A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010055239.4
申请日：2020-01-17
申请人： 北京市天茏利华科技有限责任公司 , 北京市燃气集团有限责任公司
摘要： 本发明提供一种分体式组合参数仪表，包括：表头组件；组合传感器，组合传感器的上端与表头组件的下端连接，组合传感器内设压力传感器、微差压传感器、温度信号线和信号转换电路，组合传感器的下端设置有管状的第一分体连接头，第一分体连接头内设两个差压信号输入通道和温度信号输入线插头；三阀组，三阀组的上端设置有管状的第二分体连接头，第二分体连接头用于与第一分体连接头进行可拆卸连接，第二分体连接头内设用于与差压信号输入通道相接的差压信号输出通道和用于与温度信号输入线插头相接的温度信号线插座；毕托管探头，毕托管探头通过探头护管和密封紧固件安装于三阀组的下端，毕托管探头上设置有温度传感器。
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公开(公告)号：CN211477274U
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202020113765.7
申请日：2020-01-17
申请人： 北京市天茏利华科技有限责任公司 , 北京市燃气集团有限责任公司
摘要： 本实用新型提供一种分体式流量监测仪表，包括：表头组件，表头组件包括壳体、设置于壳体前侧的显示屏和开关、设置于壳体内的电路主板和接线端子、设置于壳体后侧的端子盖；组合传感器，组合传感器的上端与表头组件的下端连接，组合传感器内设压力传感器、微差压传感器和信号转换电路，组合传感器的下端设置有管状的第一分体连接头，第一分体连接头内设两个差压信号输入通道；三阀组，三阀组的上端设置有管状的第二分体连接头，第二分体连接头用于与第一分体连接头进行可拆卸连接，第二分体连接头内设用于与差压信号输入通道相接的差压信号输出通道；毕托管探头，毕托管探头通过探头护管和密封紧固件安装于三阀组的下端。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN211477247U
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202020113797.7
申请日：2020-01-17
申请人： 北京市天茏利华科技有限责任公司 , 北京市燃气集团有限责任公司
摘要： 本实用新型提供一种分体式组合参数仪表，包括：表头组件；组合传感器，组合传感器的上端与表头组件的下端连接，组合传感器内设压力传感器、微差压传感器、温度信号线和信号转换电路，组合传感器的下端设置有管状的第一分体连接头，第一分体连接头内设两个差压信号输入通道和温度信号输入线插头；三阀组，三阀组的上端设置有管状的第二分体连接头，第二分体连接头用于与第一分体连接头进行可拆卸连接，第二分体连接头内设用于与差压信号输入通道相接的差压信号输出通道和用于与温度信号输入线插头相接的温度信号线插座；毕托管探头，毕托管探头通过探头护管和密封紧固件安装于三阀组的下端，毕托管探头上设置有温度传感器。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN110008845A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910184952.6
申请日：2019-03-12
申请人： 北京市燃气集团有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种燃气管线隐患点的检测方法和装置，所述方法包括：获取待检测区域的遥感图像，并根据待检测区域的遥感图像识别出隐患目标；导入待检测区域的燃气管线信息；根据待检测区域的燃气管线信息标识出隐患识别区；判断隐患目标是否落入隐患识别区，并将落入隐患识别区的隐患目标确定为隐患点；计算隐患点与隐患识别区中燃气管线之间的最小距离；根据隐患点与隐患识别区中燃气管线之间的最小距离确定该隐患点的隐患级别。本发明能够自动识别出地面上可能对燃气管线产生隐患的区域，并确定隐患等级，不需要人工参与，节约人力成本，并能够大大提高检测效率，扩大检测范围。
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公开(公告)号：CN109696151A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910062545.8
申请日：2019-01-23
申请人： 北京市燃气集团有限责任公司
IPC分类号： G01C5/00
CPC分类号： G01C5/00
摘要： 本发明提供了一种地质沉降监测系统和方法，所述系统包括：M个传感器终端，传感器终端用于采集安装位置的地质沉降数据；N个物联网基站，物联网基站与传感器终端进行通信连接，以接收传感器终端采集的地质沉降数据，其中，M和N均为正整数；物联网服务器，物联网服务器与物联网基站进行通信连接，以接收物联网基站传输的地质沉降数据；数据集中服务器，数据集中服务器与物联网服务器进行通信连接，以接收物联网服务器传输的地质沉降数据，并对地质沉降数据进行汇总保存，以及根据地质沉降数据对每个传感器终端所在安装位置的地质沉降状态进行监测。本发明能够方便地实现地质沉降的实时监测，大大减小了施工量并减少对已有路面的破坏。
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公开(公告)号：CN116468606A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310426825.9
申请日：2023-04-20
申请人： 北京市燃气集团有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种管道视频检测图像拼接方法及装置，解决现有管道内壁图像成像质量受限的技术问题。方法包括：接收沿管道内壁行进过程中同步采集的共轴向视频，从共轴向视频中提取同步的关键帧图像；在关键帧图像中确定管道边界，根据管道边界确定关键帧图像中管道侧壁可用像素的边界；根据可用像素的边界展开关键帧图像形成平面管道图像；根据图像特征点位对平面管道图像进行拼接。将多个同步相关的管道内壁图像形成可拼接图像素材，将管道内壁情况以最清晰的像素状态展示，有效利用了同步共轴向视频的有效信息载荷。拼接处理过程可以充分利用成熟的数学工具提高拼接效率和精度。
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公开(公告)号：CN109034546A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810706730.1
申请日：2018-07-02
申请人： 北京市燃气集团有限责任公司
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06K9/6282 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种城镇燃气埋地管道腐蚀风险的智能预测方法，其包括如下步骤：步骤1，获取发生腐蚀泄露的管道的腐蚀样本数据集合和未发生腐蚀泄漏的管道的健康样本数据集合；步骤2，筛选出训练样本；步骤3，对随机森林分类模型进行训练；步骤4，对模型进行验证，如果验证的准确率大于或等于预设值，则执行步骤5，否则返回步骤3；步骤5，将待被预测的管道的基本数据输入至训练后的随机森林分类模型中。本发明彻底摒弃了必须采集大量新数据的传统管道腐蚀风险评估方法，而是利用已有数据建立用于预测管道腐蚀风险的随机森林分类模型，为燃气相关企业提供决策辅助，从而达到事前预防、消减危害、控制风险等目的。
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公开(公告)号：CN112733307B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110037746.X
申请日：2021-01-12
申请人： 北京市燃气集团有限责任公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08
摘要： 本申请公开了一种供暖季城市天然气负荷预测方法及装置，该方法获取城市天然气负荷用气原始数据并进行特征提取得到特征向量，将特征向量输入至预设循环神经网络模型得到第一预测值，根据特征向量中的每日历史温度特征向量确定多组温度向量组，根据多组温度向量组确定第二预测值，对第一预测值和第二预测值进行整合得到城市天然气负荷用气预测值。由于是基于实际天然气负荷用气数据进行预测，使得预测过程与实际业务应用场景相结合，且通过对温度变化敏感的预设循环神经网络模型进行预测得到第一预测值，通过多组温度向量组确定第二预测值可适应温度特征变化，达到精确的对城市天然气负荷值进行预测的目的，可以对真实生产环境进行有效的指导。
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公开(公告)号：CN110008845B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910184952.6
申请日：2019-03-12
申请人： 北京市燃气集团有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种燃气管线隐患点的检测方法和装置，所述方法包括：获取待检测区域的遥感图像，并根据待检测区域的遥感图像识别出隐患目标；导入待检测区域的燃气管线信息；根据待检测区域的燃气管线信息标识出隐患识别区；判断隐患目标是否落入隐患识别区，并将落入隐患识别区的隐患目标确定为隐患点；计算隐患点与隐患识别区中燃气管线之间的最小距离；根据隐患点与隐患识别区中燃气管线之间的最小距离确定该隐患点的隐患级别。本发明能够自动识别出地面上可能对燃气管线产生隐患的区域，并确定隐患等级，不需要人工参与，节约人力成本，并能够大大提高检测效率，扩大检测范围。
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