公开(公告)号：CN113326654A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110553558.2

申请日：2021-05-20

申请人： 北京市燃气集团有限责任公司

发明人： 曹育军 ,  焦建瑛 ,  张涛 ,  张应辉 ,  仇晶 ,  申欣 ,  蔡磊 ,  李学亮

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08

摘要： 本发明提供一种燃气负荷预测模型的构建方法及装置。所述方法包括：收集历史数据并进行预处理；计算可能影响用气量的因素与用气量的相关系数，选取相关系数大于设定阈值的因素作为模型的输入变量；对燃气用户进行分类，将每类用户的用气量作为输出分别构建预测模型；根据不同类别用户在不同应用场景、不同预测周期的用气特点，分别选取不同结构的模型或多种模型的融合作为预测模型。本发明通过采用与用气量相关度大的因素作为模型的输入变量，对不同类别用户分别建模，选取不同结构的模型或多种模型的融合作为预测模型，能够明显提高预测模型的精度。

公开(公告)号：CN112733307A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110037746.X

申请日：2021-01-12

申请人： 北京市燃气集团有限责任公司

发明人： 曹育军 ,  焦建瑛 ,  张涛 ,  关鸿鹏 ,  张应辉 ,  仇晶 ,  张文花 ,  李学亮 ,  李红阳 ,  宋海伶 ,  蔡磊

IPC分类号： G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F119/08

摘要： 本申请公开了一种供暖季城市天然气负荷预测方法及装置，该方法获取城市天然气负荷用气原始数据并进行特征提取得到特征向量，将特征向量输入至预设循环神经网络模型得到第一预测值，根据特征向量中的每日历史温度特征向量确定多组温度向量组，根据多组温度向量组确定第二预测值，对第一预测值和第二预测值进行整合得到城市天然气负荷用气预测值。由于是基于实际天然气负荷用气数据进行预测，使得预测过程与实际业务应用场景相结合，且通过对温度变化敏感的预设循环神经网络模型进行预测得到第一预测值，通过多组温度向量组确定第二预测值可适应温度特征变化，达到精确的对城市天然气负荷值进行预测的目的，可以对真实生产环境进行有效的指导。

公开(公告)号：CN112068456A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010823333.X

申请日：2020-08-17

申请人： 北京市燃气集团有限责任公司

发明人： 刘青 ,  张涛 ,  关鸿鹏 ,  张应辉 ,  仇晶 ,  张文花 ,  李红阳 ,  蔡磊 ,  宋海伶

IPC分类号： G05B17/02

摘要： 本申请所提供的一种燃气管网智能调控方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取SCADA系统的燃气管网及设备监控数据、用户用气计划、历史数据库信息及调度指令信息，并根据所述信息生成调控方案；通过仿真优化算法对所述调控方案进行仿真优化和测试运行，并通过多层级优化算法对其进行校验；根据仿真优化和测试运行的校验结果，对燃气管网系统进行调控方案的下发和执行；监测燃气管网的数据和运行过程，并对异常数据和运行过程进行安全告警；本申请结合SCADA系统的远程信息采集功能，将收集的数据作为实际参数的体现，并通过牛顿‑拉夫逊方法进行求解分析，最终实现真实工况参数的实时模拟测量。

公开(公告)号：CN112733307B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202110037746.X

申请日：2021-01-12

申请人： 北京市燃气集团有限责任公司

发明人： 曹育军 ,  焦建瑛 ,  张涛 ,  关鸿鹏 ,  张应辉 ,  仇晶 ,  张文花 ,  李学亮 ,  李红阳 ,  宋海伶 ,  蔡磊

IPC分类号： G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F113/14 ,  G06F119/08

摘要： 本申请公开了一种供暖季城市天然气负荷预测方法及装置，该方法获取城市天然气负荷用气原始数据并进行特征提取得到特征向量，将特征向量输入至预设循环神经网络模型得到第一预测值，根据特征向量中的每日历史温度特征向量确定多组温度向量组，根据多组温度向量组确定第二预测值，对第一预测值和第二预测值进行整合得到城市天然气负荷用气预测值。由于是基于实际天然气负荷用气数据进行预测，使得预测过程与实际业务应用场景相结合，且通过对温度变化敏感的预设循环神经网络模型进行预测得到第一预测值，通过多组温度向量组确定第二预测值可适应温度特征变化，达到精确的对城市天然气负荷值进行预测的目的，可以对真实生产环境进行有效的指导。

公开(公告)号：CN211976554U

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202020317438.3

申请日：2020-03-13

申请人： 北京市燃气集团有限责任公司

发明人： 邢琳琳 ,  董新利 ,  李智锋 ,  陈涛涛 ,  李正峰 ,  高佳伟 ,  谢丽华 ,  仇晶

IPC分类号： F17D3/12

摘要： 本实用新型公开了一种便携式管道示踪气体加注装置，包括可折叠支架，可折叠支架上固定有连通管，连通管的左右端对应安装有第一控制阀和第二控制阀，连通管的中部设有出气管接头，第一控制阀、第二控制阀和出气管接头对应连接有第一软管、第二软管和第三软管。其具有结构简单、携带方便、功能性强、控制精确的优点，可实现同时加注两种示踪气体的技术目的。