信号的峰值和谷值确定方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117194892A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311108034.8

    申请日:2023-08-30

    IPC分类号: G06F18/10 G06F17/11 G06F17/16

    摘要: 本发明提供一种信号的峰值和谷值确定方法、装置和电子设备,属于数字信号技术领域。方法包括:获取待测信号的信号频率;基于信号频率和预设采样频率确定待测信号单周期内的多个采样点;基于多个采样点拟合形成多项式函数,及基于多项式函数确定第一候选峰值和第一候选谷值;基于多个采样点进行离散采样点的差分求解,确定第二候选峰值和第二候选谷值;确定第一候选峰值和第二候选峰值中的最值,作为待测信号的目标峰值,确定第一候选谷值和第二候选谷值中的最值,作为待测信号的目标谷值。本发明通过结合连续波形的峰谷值求解方法和离散采样点的峰谷值求解方法,实现在复杂的噪声环境中,可以精确求解有限序列周期信号的峰值和谷值。

    基于人工智能技术的配电房设备智能识别方法及装置

    公开(公告)号:CN117593560A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311300944.6

    申请日:2023-10-09

    摘要: 本发明提供一种基于人工智能技术的配电房设备智能识别方法及装置,属于配电巡检技术领域。所述方法包括:获取智能安全帽拍摄的配电房设备图像;对所述配电房设备图像进行数据前处理,获得处理后的配电房设备图像;使用预设的设备识别模型对所述处理后的配电房设备图像进行识别,获得识别结果;所述设备识别模型由改进的YOLOv5网络训练得到。所述方法采用的深度学习模型具有轻量化、低功耗、检测精度高、检测速度快的特点,能够实现配电房设备的实时、高精度智能识别,适合部署在智能安全帽这种计算资源有限的边缘设备中。

    配电房目标检测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117036774A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310781089.9

    申请日:2023-06-28

    摘要: 本发明提供一种配电房目标检测方法、装置和电子设备,属于配电房监控技术领域。方法包括:确定对配电房采集的目标图像;输入目标图像至目标检测模型,得到目标检测模型输出的目标图像的检测结果;目标检测模型用于基于预设特征提取网络对目标图像进行特征提取得到的多尺度特征,对目标图像进行目标检测;预设特征提取网络是基于网络宽度增加处理、网络深度增加处理以及输入图像分辨率增加处理得到的;目标检测模型是基于对配电房采集的样本图像以及样本图像对应的样本标签训练得到的。本发明通过平衡了网络的深度、宽度和图像的分辨率的三个维度,轻量化了模型,减少了模型权重参数,节省了计算量,从而可在更廉价的硬件设备上部署。