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公开(公告)号：CN108195396B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201711393756.7
申请日：2017-12-21
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车车辆数据的有效性的检测方法及系统。该检测方法包括：获取所述新能源汽车的车辆数据；根据所述车辆数据滤除所述新能源汽车的无效数据及异常数据，得到滤除后的车辆数据；根据所述滤除后的车辆数据计算所述新能源汽车的无效里程；所述无效里程包括跳变里程和电流检测需扣除里程；根据所述上线里程以及无效里程计算有效里程；判断所述有效里程是否在有效里程阈值内，若是，确定所述车辆数据为所述新能源汽车运行所产生的；如否，确定所述车辆数据不是所述新能源汽车运行所产生的。根据本发明所提供的检测方法及系统能够提高新能源汽车车辆数据有效性的检测精度，大程度降低新能源汽车骗补概率，可运用于海量数据高速运算。
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公开(公告)号：CN106383951A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610834850.0
申请日：2016-09-20
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F17/5095 , G07C5/006 , G07C5/008 , G07C5/0808
摘要： 本发明公开一种电力驱动交通工具的故障诊断方法和系统。该方法通过获取被监控交通工具的电池的运行参数数据，对所述运行参数数据进行筛选整理得到被监控交通工具的电池单体的电压的数据矩阵；对所述数据矩阵采用3σ多层次筛选算法得到每个电池单体的故障数；根据所述故障数计算每个电池单体的故障概率；判断每个电池单体的故障概率是否超过第二给定值，是，则判断故障发生。本发明通过采用高斯分布的概率特性与3σ置信区间相结合构成3σ多层次筛选，对于低阶故障数据可实现一次筛选就能去除掉所有超过3σ置信区间的数据，对于多阶故障数据或存在数量级差别较大的故障数据可多次筛选和剔除，获得最接近真实数据的中心值，处理效率高。
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公开(公告)号：CN108195396A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711393756.7
申请日：2017-12-21
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源汽车车辆数据的有效性的检测方法及系统。该检测方法包括：获取所述新能源汽车的车辆数据；根据所述车辆数据滤除所述新能源汽车的无效数据及异常数据，得到滤除后的车辆数据；根据所述滤除后的车辆数据计算所述新能源汽车的无效里程；所述无效里程包括跳变里程和电流检测需扣除里程；根据所述上线里程以及无效里程计算有效里程；判断所述有效里程是否在有效里程阈值内，若是，确定所述车辆数据为所述新能源汽车运行所产生的；如否，确定所述车辆数据不是所述新能源汽车运行所产生的。根据本发明所提供的检测方法及系统能够提高新能源汽车车辆数据有效性的检测精度，大程度降低新能源汽车骗补概率，可运用于海量数据高速运算。
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公开(公告)号：CN110018425B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910283110.6
申请日：2019-04-10
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/396
摘要： 本发明公开一种动力电池故障诊断方法及系统。该方法包括：获取各车型在未报警时和报警时的电池数据；根据未报警时的电池数据的最值计算各车型的电池数据的安全阈值；根据安全阈值确定报警时的电池数据所对应的单体电池故障类型；以各组电池数据所对应的单体电池故障类型为样本利用监督学习方法进行训练，得到故障诊断模型；将待测电池组的数据输入故障诊断模型得到待测电池组的单体电池故障类型；当无单体电池故障时，判断待测电池组的数据中各个单体电池之间的不一致程度，得到待测电池组的单体电池间不一致性故障类型；当无单体电池间不一致性故障时，确定待测电池组无故障。采用本发明的方法及系统能够实现电池故障的在线实时检测。
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公开(公告)号：CN110018425A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910283110.6
申请日：2019-04-10
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/396
摘要： 本发明公开一种动力电池故障诊断方法及系统。该方法包括：获取各车型在未报警时和报警时的电池数据；根据未报警时的电池数据的最值计算各车型的电池数据的安全阈值；根据安全阈值确定报警时的电池数据所对应的单体电池故障类型；以各组电池数据所对应的单体电池故障类型为样本利用监督学习方法进行训练，得到故障诊断模型；将待测电池组的数据输入故障诊断模型得到待测电池组的单体电池故障类型；当无单体电池故障时，判断待测电池组的数据中各个单体电池之间的不一致程度，得到待测电池组的单体电池间不一致性故障类型；当无单体电池间不一致性故障时，确定待测电池组无故障。采用本发明的方法及系统能够实现电池故障的在线实时检测。
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公开(公告)号：CN106383951B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610834850.0
申请日：2016-09-20
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明公开一种电力驱动交通工具的故障诊断方法和系统。该方法通过获取被监控交通工具的电池的运行参数数据，对所述运行参数数据进行筛选整理得到被监控交通工具的电池单体的电压的数据矩阵；对所述数据矩阵采用3σ多层次筛选算法得到每个电池单体的故障数；根据所述故障数计算每个电池单体的故障概率；判断每个电池单体的故障概率是否超过第二给定值，是，则判断故障发生。本发明通过采用高斯分布的概率特性与3σ置信区间相结合构成3σ多层次筛选，对于低阶故障数据可实现一次筛选就能去除掉所有超过3σ置信区间的数据，对于多阶故障数据或存在数量级差别较大的故障数据可多次筛选和剔除，获得最接近真实数据的中心值，处理效率高。
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公开(公告)号：CN115323471A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210828844.X
申请日：2022-07-14
申请人： 北京理工大学 , 北京钢研高纳科技股份有限公司 , 中国航发南方工业有限公司
摘要： 本发明涉及一种短切碳纤维电镀装置及电镀方法，属于电镀技术领域。所述装置中的第二电机与旋转底盘连接，储液筒固定安装在旋转底盘上，阴极板的下表面水平放置在储液筒的底部，轴通过轴支架水平置于储液筒内部，第一电机与轴连接，轴上对称安装两个以上叶片，阳极板通过阳极支架水平置于储液筒内部且位于轴上方，阳极板以及阴极板分别通过导线与电源的正负极对应连接，该装置通过横向搅拌和纵向搅拌结合的方式，改善短切碳纤维在镀液中分布不均匀的问题；另外，在电镀过程中，结合调控短切碳纤维在镀液中的浓度、横向搅拌速率以及纵向搅拌速率，能够直接在短切碳纤维上镀一层均匀、结合良好的金属镀层，大大提高了制备效率。
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公开(公告)号：CN106195216A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610809197.2
申请日：2016-09-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： F16H55/26
CPC分类号： F16H55/26
摘要： 本发明公开了一种嵌套齿条，包括：齿条座和齿条，所述齿条座为圆柱形，轴向中部设有槽式结构，两侧端面上设有连接结构；所述槽式结构两端的底面上设有螺纹孔；所述齿条设置在所述槽式结构中，外形与所述槽式结构匹配，所述齿条两端设有与所述螺纹孔对应的安装孔，中部上侧设有齿形结构，所述齿条与所述齿条座可拆卸连接所述齿条座两侧端面上设有固定孔。本发明嵌套齿条实现了齿条座和齿条可以根据磨损情况单独更换，简化了齿条的维修步骤，提高了齿条和齿条座的利用率，降低了使用成本。
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公开(公告)号：CN104535023A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510041087.1
申请日：2015-01-27
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种使用单片机智能控制算法来实现三维立体构图技术的探测智能车。适用于探洞运动或电缆隧道、天然气管道的检修等特殊环境。通过特定程序控制智能车在管道中全自动自主避障行走，并对管道的内壁特征采样，通过智能算法对管道内壁三维立体构图，揭示管道内壁特征。
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公开(公告)号：CN107271907B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710425125.2
申请日：2017-06-08
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种电动汽车动力电池性能的判断方法及系统。该方法包括：获取动力电池中各单体电池的电压在测量时刻所占动力电池总体电压的比重，记为单体比重，所述测量时刻为任意时刻；计算理想权重与所述单体比重之间的差值，得到所述单体电池的权重偏差；计算所有所述单体电池的所述权重偏差，构建权重偏差矩阵；计算所述权重偏差矩阵的均值和标准差；计算权重总体偏差；根据所述权重偏差矩阵的均值、所述权重偏差矩阵的标准差和所述权重总体偏差，判断所述动力电池的性能。本发明提供的电动汽车动力电池性能的判断方法及系统，建立了同一辆电动汽车中单体电池性能差异性的评估体系以及不同电动汽车动力电池性能的评估体系。
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