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公开(公告)号：CN116595778A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310579853.4
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种复杂工况下通用弹粘塑性本构关系构建方法及介质，方法包括：S1：构建非耦合式的本构关系的基本模型，基本模型中至少引入四个影响因子；S2：根据不同的影响因子，确定对应的独立函数关系；S3：根据影响因子和对应的独立函数关系，获得最终的非耦合式的本构关系。本发明引入了多个影响因子建立了非耦合式的本构关系模型，能够精确描述多种应力状态下力学行为，同时保证了仿真计算效率。
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公开(公告)号：CN116524318A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310236119.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种图像切割再拼接的可视化的方法，本发明通过图像切割的方式，将数据图像划分成均匀区域，对每一块区域单独实现卷积神经网络模型训练与预测，达到提升数据量，提高模型精度的效果。预测阶段，将切割后的子图像，输入卷积神经网络模型进行预测，整合输出结果，按照切割逻辑反向进行热力图形式的重新拼接，通过热力图分布可以更直观看出，模型对于预测图像的整体识别效果优劣，可以作为一种可视化的模型评价参考。将热力图与原数据图像进行融合，实现在不破坏原数据图像特征的基础上，对识别效果较差的区域进行标记，对于后续进行进一步的关于识别率较低区域的特征研究做铺垫。
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公开(公告)号：CN116484540A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310463383.5
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/17 , G06F119/14 , G06F113/22
Abstract: 本发明公开了一种残奥转变模型构建方法、设备及存储介质，包括A1：设定参考时刻残奥含量以及状态函数，所述状态函数为值域在(0,1]的单调递减函数；A2：构建所述状态函数的自变量模型；A3：根据所述参考时刻残奥含量以及所述状态函数，建立两者与当前残奥含量的关系模型。模型适用于不同应力状态下的残奥转变量计算，能够用一组参数同时描述复杂应力状态的多个残奥转变过程。
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公开(公告)号：CN117669206A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311657097.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种MMC断裂模型修正方法及装置，首先基于MMC断裂模型对拉伸实验所得到的多个拟合MMC初始点进行拟合得到初始MMC断裂曲线，其次对初始断裂曲线按照预设划分规则进行划分得到第一、第二、第三段数据区间，最后对第二、第三段数据区间进行线性调整得到调整后的MMC断裂曲线。与现有技术相比，本申请调整后的MMC断裂曲线能够在保留线性特征和曲线平滑的基础上拥有更大的自由度去调整MMC断裂曲线，如果将其与优化算法结合，以最小化仿真和实验的力‑位移曲线误差为目标进行自动化特征点调整，能够更快完成优化迭代，达到优化效果更好，优化周期更短的效果。
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公开(公告)号：CN116524317A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310236111.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种图像切割及预测频率统计的方法，本发明通过在前处理端，对图像数据均匀切割，增加了卷积神经网络模型需要的训练数据量，此方式显著提升了卷积神经网络模型解决图像分类问题的识别精度；在后处理端，对每一张子图像进行模型结果预测验证，统计每一张子图像的预测标签，将出现频率最高的预测标签，作为原数据图像的预测标签。此方式在模型预测阶段，进一步提高了模型识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116502495A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310465846.1
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种考虑多因素影响的高精度焊点疲劳寿命预测方法，属于材料焊接技术领域，应用于焊点疲劳寿命预测过程中，为现有技术缺乏高精度焊点预测模型的情况提供了解决方法；本方法对焊点的疲劳寿命参数进行拟合和优化，建立测试样件的有限元模型进行分析，提取焊点的力与力矩，计算结构应力；通过试样级和盒子件的有限元分析及对标过程，不断修正得出最新焊点参数，来作为焊点疲劳寿命预测模型；分析过程中，令焊点失效位置吻合，且试验平均寿命与有限元分析寿命误差在3倍之内，由此获得的预测模型具备实际应用价值，能涵盖不同材料组合、不同板厚、不同焊核尺寸、不同焊点受力状况对焊点疲劳寿命的影响，实现高精度的焊点疲劳寿命预测。
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公开(公告)号：CN116415461A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310390587.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心 , 中信金属股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种考虑应力状态和成型历史损伤的扩孔性能预测方法，属于材料性能测试试验技术领域，解决了现有扩孔性能预测方法中的局限性问题；包括：S1、建立试验材料的本构和MMC断裂模型；S2、应用模型对试验材料在不同应力三轴度下的断裂预测进行仿真，得出扩孔模拟基础仿真数据并形成基础仿真模型；S3、对试验材料在扩孔过程前的冲孔过程进行仿真，得到冲孔后产生的残余应变和初始损伤仿真数据；S4、将残余应变和初始损伤仿真数据映射到扩孔模拟基础仿真模型中，再次仿真，得到试验材料的扩孔性能预测结果；本发明方法通过在扩孔预测过程时引入应力状态和历史损伤，得到高精度预测模型，实现材料边缘成形性的准确评价。
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公开(公告)号：CN115952714A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211652308.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F17/11 , G01N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种弹塑性本构参数计算方法，包括：S1：进行单轴拉伸实验，获取实验的真应力‑真应变曲线，在最大应力处附近进行截取处理，得到截取处理后的曲线；S2：基于截取处理后的曲线，按照等弧长法抽取数据点，进行数据压缩；S3：通过选择好的弹性模型和塑性模型，对抽取的每个数据点，进行非线性分析，获取每个数据点处，应变增量中弹性与塑性的占比，计算模型的真应力‑真应变曲线。本发明依据弧长进行数据点抽取，保证选取合适数据点的情况下，提升了运算速度；同时对数据点进行弹塑性分解，保证了力学计算的合理性；构建优化目标函数进行了弹‑粘塑性本构参数全局优化，保证了弹性与塑性本构参数的协调性，从而提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN117669200A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311652819.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯优化的MMC断裂曲线寻优方法及装置，在构建黑盒函数之后输入调整后的MMC曲线最小值点和末端点，输出单个综合误差指标，然后对黑盒函数进行贝叶斯优化得到优化过程信息，最后根据优化过程信息找到能使得单个综合误差指标最小化的最小值点和末尾点。此方法中，贝叶斯优化将单个综合误差指标作为算法优化目标，调整后的MMC曲线最小值点和末端点作为需要优化的参数，开展自动迭代寻优，最终得到最优参数，即调整后的MMC断裂曲线最小值点和末端点的最优值。此方法可以实现对MMC断裂曲线的自动调整优化，不再依靠人工手动调整，能够大幅度提高MCC的断裂曲线修正的效率及精确度。
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公开(公告)号：CN117524376A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311549269.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种材料参数曲线的多曲线处理方法、设备及介质，包括：S1：设定取样点数量，获取待处理的曲线列；S2：通过等弧长取样将待处理曲线列中各曲线的曲线序列长度压缩到相同的Q值，获取各曲线的等长输出点列表；S3：计算曲线均布取样点每一处的平均横坐标值与纵坐标值，获得多曲线的平均曲线；S4：计算多条曲线的一致性，若一致性小于预设阈值，则计算多条曲线的误差带。本发明基于本方法进行材料数据处理，减小了材料性能分布的差异，获得的平均曲线或下限曲线能够进行本构和断裂模型的对标之用，适用于横坐标严格单调递增的多条二维参数曲线的处理。
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