基于麻雀搜索算法的危化品泄漏源追溯定位方法

    公开(公告)号:CN117292765A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310106361.3

    申请日:2023-02-13

    IPC分类号: G16C20/70 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了基于麻雀搜索算法的危化品泄漏源追溯定位方法,及危险品泄漏源搜索算法技术领域,将把危化品泄漏源定位问题转换为多维约束优化问题求解,通过麻雀搜索算法这种仿生学算法来解定位问题,也就是求解最优解,通过一步一步迭代更新麻雀位置,使估算位置与真实位置的误差值越来越小,直到能够得出最佳解。对种群中的麻雀进行发现者位置的更新,跟随者位置更新和侦查预警等操作,计算每一只麻雀的适应度值,在每一次迭代中,选取适应度值较大的麻雀作为发现者,将适应度值较小的麻雀从发现者行列中剔除。经过多次迭代更新,得到的最佳适应度值麻雀位置就是估测节点位置。

    一种基于大数据的危化品运输风险预测系统

    公开(公告)号:CN109002959A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810594834.8

    申请日:2018-06-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/08

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的危化品运输风险预测系统,其特征在于:包括数据表达模块、风险因素统计和分析模块、预测模块以及仿真实验与系统实现模块。本发明充分发挥物联网技术、数据挖掘技术、统计管理技术、移动通信技术等学科交叉的优势,深入研究面向危化品运输的数据仓库模型、风险因素分析方法与风险预测机制,力求在区域危化品运输风险分析与预测的关键问题研究中取得突破性的进展。

    一种基于大数据的危化品运输风险因素的统计和分析方法

    公开(公告)号:CN108694517A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810596269.9

    申请日:2018-06-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/08

    CPC分类号: G06Q10/0635 G06Q10/083

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的危化品运输风险因素的统计和分析方法,包括以下步骤:采用半定量的风险评估方法,以经典的风险矩阵法(RMA)为半定量评估工具,通过研究各种不确定性因素发生不同变动幅度的概率分布及其对运输状态的影响,对各项风险指标进行量化评估;风险概率的计算公式可表示为:R=P*S;其中,R为风险指数,P为因素发生的概率,S为因素发生产生的影响指数;R,P,S均为矩阵变量并同时表达多个因素的相关信息。

    仓储安全距离的扫描监测系统及其定位控制方法

    公开(公告)号:CN105511510A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201610007088.9

    申请日:2016-01-05

    IPC分类号: G05D13/62

    CPC分类号: G05D13/62

    摘要: 本发明公开了一种仓储安全距离的扫描监测系统及其定位控制方法。上述系统包括:控制器、带有细分驱动的步进电机驱动器、步进电机、设置为传动装置的蜗轮蜗杆、工作台、以及位置检测机构;其中,控制器的输入端设置于接收预定位置信息,上述步进电机驱动器连接于上述控制器的输出端和上述步进电机的输入端之间,上述涡轮螺杆连接于上述步进电机和上述工作台之间,上述位置检测机构连接于上述工作台与上述控制器之间。根据本发明提供的技术方案,采用扫描监测系统的闭环控制方案结合上述加减速算法,定位精度高,运行稳定,还可以避免步进电机的频繁调整和抖动。

    危险品货位火灾监测方法及系统

    公开(公告)号:CN108538005A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710119256.8

    申请日:2017-03-02

    IPC分类号: G08B17/06 G01K11/32

    摘要: 本发明涉及仓库货位管理技术领域,公开一种危险品货位火灾监测方法及系统,以基于光纤的拉曼散射实现对危险品货位火灾的精密监测。本发明方法包括:将同一测温环上的各采样点置于外部温度相同的定标环境下求解测温环的补偿参数;然后在实际检测环境下,采集同一所述测温环上各采样点的斯托克斯光与反斯托克斯光功率数据;根据所述斯托克斯光与反斯托克斯光功率数据计算各所述采样点的测量温度;根据各所述采样点的测量温度拟合距离-温度曲线,根据拟合的距离-温度曲线得到所述测温环长度范围内的最大温度值;根据定标所确定的所述补偿参数对当前拟合的最大温度值进行补偿得到与所述测温环相对应货位的实际温度。

    一种基于大数据的危化品运输风险预测方法

    公开(公告)号:CN108694516A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810596267.X

    申请日:2018-06-11

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/08

    CPC分类号: G06Q10/0635 G06Q10/083

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的危化品运输风险预测方法,包括以下步骤:针对危化品运输风险事件的低概率高危害的特征,在风险等级划分与因素关联分析的基础上,为每一种风险因素添加权重,同时充分考虑空间地域特性、运输事故率、暴露人口数、期望损失度量因子,通过集成方法将多个单一定性和定量预测模型进行集成,构建一个危化品运输风险多维因素组合预测模型,从而有效提高预测精度。