公开(公告)号：CN110309537B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN201910440246.3

申请日：2019-05-24

申请人： 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

发明人： 张英 ,  王世会 ,  赵雄波 ,  郭波涛 ,  郭城 ,  宋鹏飞 ,  王栋 ,  成锐 ,  聂振斌 ,  陈闯 ,  温亚 ,  杨喆 ,  张福鑫 ,  杨诚 ,  仲雪洁 ,  韦闽峰 ,  王婧 ,  蔡燕斌 ,  李晓敏 ,  高梓晰 ,  张萌 ,  窦志红 ,  吴强 ,  王大庆 ,  李宾 ,  康旭冰 ,  周华 ,  冯丽 ,  田长铮 ,  野超 ,  高晓颖 ,  曹健 ,  张兴

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06F17/11

摘要： 一种飞行器的智能健康预测方法及系统，用于飞行器实时控制健康预测，是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案，采用实时输出飞行器的健康预测值。包括五个模型：飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型、健康度计算模型。

公开(公告)号：CN110297423B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN201910447804.9

申请日：2019-05-27

申请人： 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

发明人： 张英 ,  王世会 ,  赵雄波 ,  郭波涛 ,  李悦 ,  呼吁 ,  许琦 ,  王琦 ,  韩利军 ,  杨广慧 ,  陈伟 ,  韦闽峰 ,  宋鹏飞 ,  王栋 ,  成锐 ,  张昕 ,  周辉 ,  秦东辉 ,  汪冬瑾 ,  江存胜 ,  刘建敬 ,  马征 ,  赵星宇 ,  孙德胜 ,  杨俊峰 ,  陈红岩 ,  包亮 ,  傅绍文 ,  马力伟 ,  王嘉贤 ,  曹健 ,  张兴

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种飞行器长期在轨多模智能集成系统，包括：传感器模块、控制模块和执行模块；其中，所述传感器模块用于向控所述制模块实时输入飞行器敏感的飞行数据，其中，该数据包括可供飞行器控制直接使用的具有历史相关性的多维结构化浮点数据和相对应的传感器模块的物理表征量；所述控制模块接收飞行器敏感的飞行数据，并根据飞行器敏感的飞行数据处理得到状态数据和动作数据，并将状态数据和动作数据传输给所述执行模块；所述执行模块根据状态数据和动作数据输出运行指令，实现飞行器控制。本发明通过对飞行器长期在轨多模式状态智能控制，可动态的采取相应措施，确保系统正常运行。

公开(公告)号：CN110135561B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201910357020.7

申请日：2019-04-29

申请人： 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

发明人： 张英 ,  王世会 ,  韦闽峰 ,  王嘉贤 ,  高晓颖 ,  赵雄波 ,  杨喆 ,  郑文娟 ,  陈伟 ,  周辉 ,  吴松龄 ,  秦东辉 ,  李毅 ,  郭城 ,  王婧 ,  曹健 ,  张兴 ,  张继生 ,  蔡燕斌 ,  汪冬瑾 ,  江存胜 ,  刘建敬 ,  赵一飞 ,  戚红向 ,  马征 ,  赵星宇 ,  孙德胜 ,  杨俊峰 ,  司文杰 ,  黄如意 ,  呼吁 ,  王琦 ,  陈红岩 ,  周华 ,  韩利军 ,  杨广慧 ,  冯丽 ,  许琦 ,  李悦 ,  张辉 ,  李晓东 ,  李德强 ,  野超

IPC分类号： G06N3/04

摘要： 一种实时在线飞行器AI神经网络系统，包括卷积定点滑动IP核、池化压缩量化IP核以及全连接压缩融合IP核。共i+1层，每个卷积定点滑动窗口IP核和池化压缩量化核结构相同。其中，传感器信号1为对于飞行器优先级最高的主惯导数据，它单独输入一个单元网络层在第二次卷积时需控制1至i+1层的输入。飞行器异构传感器数据，作为系统的输入；辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口IP核，通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取；池化压缩量化IP核，使用压缩量化技术，提高系统执行效率；全连接压缩融合IP核，经删减量化后压缩融合，输出满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的高可靠性、低功耗智能集成处理需求。

公开(公告)号：CN110297423A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910447804.9

申请日：2019-05-27

申请人： 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

发明人： 张英 ,  王世会 ,  赵雄波 ,  郭波涛 ,  李悦 ,  呼吁 ,  许琦 ,  王琦 ,  韩利军 ,  杨广慧 ,  陈伟 ,  韦闽峰 ,  宋鹏飞 ,  王栋 ,  成锐 ,  张昕 ,  周辉 ,  秦东辉 ,  汪冬瑾 ,  江存胜 ,  刘建敬 ,  马征 ,  赵星宇 ,  孙德胜 ,  杨俊峰 ,  陈红岩 ,  包亮 ,  傅绍文 ,  马力伟 ,  王嘉贤 ,  曹健 ,  张兴

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明公开了一种飞行器长期在轨多模智能集成系统，包括：传感器模块、控制模块和执行模块；其中，所述传感器模块用于向控所述制模块实时输入飞行器敏感的飞行数据，其中，该数据包括可供飞行器控制直接使用的具有历史相关性的多维结构化浮点数据和相对应的传感器模块的物理表征量；所述控制模块接收飞行器敏感的飞行数据，并根据飞行器敏感的飞行数据处理得到状态数据和动作数据，并将状态数据和动作数据传输给所述执行模块；所述执行模块根据状态数据和动作数据输出运行指令，实现飞行器控制。本发明通过对飞行器长期在轨多模式状态智能控制，可动态的采取相应措施，确保系统正常运行。

公开(公告)号：CN110135561A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910357020.7

申请日：2019-04-29

申请人： 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

发明人： 张英 ,  王世会 ,  韦闽峰 ,  王嘉贤 ,  高晓颖 ,  赵雄波 ,  杨喆 ,  郑文娟 ,  陈伟 ,  周辉 ,  吴松龄 ,  秦东辉 ,  李毅 ,  郭城 ,  王婧 ,  曹健 ,  张兴 ,  张继生 ,  蔡燕斌 ,  汪冬瑾 ,  江存胜 ,  刘建敬 ,  赵一飞 ,  戚红向 ,  马征 ,  赵星宇 ,  孙德胜 ,  杨俊峰 ,  司文杰 ,  黄如意 ,  呼吁 ,  王琦 ,  陈红岩 ,  周华 ,  韩利军 ,  杨广慧 ,  冯丽 ,  许琦 ,  李悦 ,  张辉 ,  李晓东 ,  李德强 ,  野超

IPC分类号： G06N3/04

摘要： 一种实时在线飞行器AI神经网络系统，包括卷积定点滑动IP核、池化压缩量化IP核以及全连接压缩融合IP核。共i+1层，每个卷积定点滑动窗口IP核和池化压缩量化核结构相同。其中，传感器信号1为对于飞行器优先级最高的主惯导数据，它单独输入一个单元网络层在第二次卷积时需控制1至i+1层的输入。飞行器异构传感器数据，作为系统的输入；辨识结果作为系统的输出。卷积滑动窗口IP核，通过排除冗余数据的滑动窗快速实现数据特征的提取；池化压缩量化IP核，使用压缩量化技术，提高系统执行效率；全连接压缩融合IP核，经删减量化后压缩融合，输出满足飞行器实时飞行过程中对大量异构输入数据的高可靠性、低功耗智能集成处理需求。

公开(公告)号：CN110309537A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910440246.3

申请日：2019-05-24

申请人： 北京航天自动控制研究所 ,  中国运载火箭技术研究院

发明人： 张英 ,  王世会 ,  赵雄波 ,  郭波涛 ,  郭城 ,  宋鹏飞 ,  王栋 ,  成锐 ,  聂振斌 ,  陈闯 ,  温亚 ,  杨喆 ,  张福鑫 ,  杨诚 ,  仲雪洁 ,  韦闽峰 ,  王婧 ,  蔡燕斌 ,  李晓敏 ,  高梓晰 ,  张萌 ,  窦志红 ,  吴强 ,  王大庆 ,  李宾 ,  康旭冰 ,  周华 ,  冯丽 ,  田长铮 ,  野超 ,  高晓颖 ,  曹健 ,  张兴

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/11

摘要： 一种飞行器的智能健康预测方法及系统，用于飞行器实时控制健康预测，是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案，采用实时输出飞行器的健康预测值。包括五个模型：飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型、健康度计算模型。