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公开(公告)号：CN107832219B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201711113909.8
申请日：2017-11-13
申请人： 北京航空航天大学 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明提供一种基于静态分析和神经网络的软件故障预测技术的构建方法,步骤如下：1、搜集被诊断软件的有效故障，加入到创建的故障案例库；2、统计软件各历史版本的有效故障的次数；3、使用静态分析工具扫描软件源代码，输出复杂度度量值；4、进行相关性分析，计算故障次数与度量值的显著性水平；5、选出与故障次数具有显著相关性的复杂度度量值；6、构建网络训练输入输出矩阵和预测输入矩阵；7、构建BP神经网络；8、完成网络训练，构建故障预测系统；9、神经网络预测，预测新版本的故障数量。通过上述步骤，可以完成对基于静态分析和BP神经网络的软件故障预测技术的构建。本发明能帮助开发者预测可能发生的软件故障，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN107832219A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711113909.8
申请日：2017-11-13
申请人： 北京航空航天大学 , 中国科学院沈阳自动化研究所
摘要： 本发明提供一种基于静态分析和神经网络的软件故障预测技术的构建方法,步骤如下：1、搜集被诊断软件的有效故障，加入到创建的故障案例库；2、统计软件各历史版本的有效故障的次数；3、使用静态分析工具扫描软件源代码，输出复杂度度量值；4、进行相关性分析，计算故障次数与度量值的显著性水平；5、选出与故障次数具有显著相关性的复杂度度量值；6、构建网络训练输入输出矩阵和预测输入矩阵；7、构建BP神经网络；8、完成网络训练，构建故障预测系统；9、神经网络预测，预测新版本的故障数量。通过上述步骤，可以完成对基于静态分析和BP神经网络的软件故障预测技术的构建。本发明能帮助开发者预测可能发生的软件故障，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN116737321A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310859300.4
申请日：2023-07-13
申请人： 云南省设计院集团有限公司 , 北京航空航天大学云南创新研究院
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 本发明提出一种基于MBSE的集群系统架构弹性设计和仿真验证方法。该方法包括六个步骤：捕获集群系统的用户需求；根据用户需求分析集群系统的功能需求、性能需求和弹性需求；构建集群系统顶层架构模型；根据集群系统顶层架构模型的仿真模型对集群系统进行仿真实现；向集群系统仿真模型注入破坏，监控并采集集群系统性能参数；根据系统性能参数计算弹性，评估并优化集群系统弹性设计。通过本发明实现集群系统架构的弹性设计，并通过弹性指标评估集群系统弹性需求的满足程度，进而优化迭代设计，为传感器集群系统、无人机集群系统等集群系统架构进行规范的系统化的弹性设计提供解决思路。
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公开(公告)号：CN116502986A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310449471.X
申请日：2023-04-24
申请人： 云南省设计院集团有限公司 , 北京航空航天大学云南创新研究院
IPC分类号： G06Q10/0835 , G06Q10/067 , G06N5/01 , G06F16/2458 , G06Q50/28 , G06Q50/30 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于混合变邻域搜索的智慧城市应急物资配送规划方法，包括4个步骤：步骤A：基于实际应急场景下的物资配送需求和运输约束条件建立智慧城市应急物资配送优化模型；步骤B：通过统计分析城市内不同道路的车辆通行数据获取模型的配送时间参数；步骤C：使用双层编码方式来生成初始配送方案的解；步骤D：使用混合变邻域搜索算法对模型进行求解。该发明能在实际中和智慧城市系统进行很好的结合，提高突发公共安全事件时城市内的应急物资配送效率，进而帮助城市提升在不同灾害下的适应能力。
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公开(公告)号：CN112488343B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011384816.0
申请日：2020-12-01
申请人： 云南省设计院集团有限公司 , 北京航空航天大学云南创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于超启发式算法的智慧城市智能感知终端选址方法步骤包括：步骤A：根据智慧城市应用场景的需求和限制条件建立智能感知终端选址模型；步骤B：采用基于传感器位置的编码方式生成选址方案的初始解；步骤C：使用超启发式算法求解获取智能感知终端选址方案。该方法可在较短时间内获得选较优的选址方案，提升智慧城市建设效率，降低建设成本。在实际中提高智能感知终端选址的合理性，为智慧城市的建设提供很好的支撑。
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公开(公告)号：CN115829076A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210495828.3
申请日：2022-05-09
申请人： 北京航空航天大学云南创新研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种城市疫苗接种点选址方法，属于集合覆盖选址问题智能算法优化技术领域。本发明通过构建城市疫苗接种布点的选址问题模型和优化目标，对城市数据进行数据预清洗与网格化处理，设计混合差分进化算法对问题模型进行仿真求解。本发明提出的城市疫苗接种点选址模型以总经济成本为优化目标，综合考虑了接种距离成本本和居民接种便捷程度，在现有城市接种站基础上进行重新规划，从整体上降低了居民接种疫苗的成本，提高了疫苗接种效率，符合实际需求场景。
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公开(公告)号：CN113344423B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110719534.X
申请日：2021-06-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及了一种基于机器学习的飞行员场景适用性诊断方法及系统。本发明将机器学习应用于飞行训练运行数据，采用维归约将原始数据降维，将高维空间的参数信息聚合为人员操作特征和环境条件特征。选取决定飞行任务属性的环境条件特征进行聚类分析，根据聚类结果构建几类典型场景，提出将飞行员在各个场景类别下分别执行场景任务的绩效评分定义为场景适用性。将场景特征和人员操作特征作为输入，将场景适用性作为输出，训练并优选一个分类模型，对飞行员执行新场景任务时的场景适用性做出预测，并通过分类模型逆向诊断影响飞行员场景适用性的显著因素和技能优劣性，本发明对飞行员的技能培训展开及飞行任务分配都有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN114038198B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111419656.3
申请日：2021-11-26
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种考虑用户疏散行为的交通风险防控决策方法及系统，方法包括：获取目标区域内的交通地图信息；根据所述交通地图信息构建交通系统网络模型；对所述交通系统网络模型进行初始化流量分配，得到具有通行时间赋值的城市交通系统网络模型；根据所述城市交通系统网络模型利用博弈方法构建双层博弈模型；利用所述双层博弈模型进行交通攻防博弈，得到博弈收益矩阵；根据所述博弈收益矩阵利用博弈论求解法确定博弈纳什均衡策略；根据所述博弈纳什均衡策略确定所述交通管理者的防控策略。本发明能够实现适应实际复杂环境并降低交通防控决策的时间成本。
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公开(公告)号：CN114117801A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111436863.X
申请日：2021-11-29
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种多智能体与装备体系实体单元的匹配方法及系统，方法包括：根据OODA模型进行重构，得到韧性环；所述韧性环为观测‑评估‑决策‑重构过程环；根据所述OODA模型构建装备体系的装备实体单元集合；根据所述韧性环构建多智能体集合；利用二分网络理论将所述装备实体单元集合和所述多智能体集合进行匹配，得到匹配数学模型；利用启发式优化算法对所述匹配数学模型进行求解，得到装备实体单元和多智能体的匹配关系。本发明通过智能体和装备体系实体单元之间的匹配关系实现装备体系的韧性。
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公开(公告)号：CN114038198A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111419656.3
申请日：2021-11-26
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种考虑用户疏散行为的交通风险防控决策方法及系统，方法包括：获取目标区域内的交通地图信息；根据所述交通地图信息构建交通系统网络模型；对所述交通系统网络模型进行初始化流量分配，得到具有通行时间赋值的城市交通系统网络模型；根据所述城市交通系统网络模型利用博弈方法构建双层博弈模型；利用所述双层博弈模型进行交通攻防博弈，得到博弈收益矩阵；根据所述博弈收益矩阵利用博弈论求解法确定博弈纳什均衡策略；根据所述博弈纳什均衡策略确定所述交通管理者的防控策略。本发明能够实现适应实际复杂环境并降低交通防控决策的时间成本。
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