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公开(公告)号：CN116886476A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211547151.X
申请日：2022-12-04
申请人： 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于级联卡尔曼滤波器的串扰恢复方法，所述级联卡尔曼滤波器包括线性卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器，对于同一个带噪信号，会经过两次卡尔曼的迭代滤波，同时会进行两次判决，分别对信号的幅值和相位进行恢复补偿，这弥补了单一卡尔曼滤波器只能应对同一种类型噪声的不足，提高了计算的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN117078603A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310937017.9
申请日：2023-07-27
申请人： 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/80 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种基于改进的YOLO模型的半导体激光芯片损伤探测方法和系统，该方法包括：将半导体激光器芯片的红外热图像输入到YOLO模型中；其中，YOLO模型包含主干提取网络和检测头，检测头包含特征融合模块和损伤探测模块；利用YOLO模型的主干提取网络对红外热图像进行特征提取，得到预设数量个尺寸递减的特征图，从中选取3个，并输入到YOLO模型的特征融合模块中；利用YOLO模型的特征融合模块对选取的三个特征图进行特征融合，得到不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图；YOLO模型的损伤探测模块在不同尺寸的第一特征图、第二特征图和第三特征图中预测半导体激光芯片上的损伤位置和损伤类别。本发明能够聚焦于普通质量的锚框，提高检测器的整体性能。
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公开(公告)号：CN115314110A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210943707.0
申请日：2022-08-08
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B10/2537 , H04B10/291 , H04B10/293 , H04B10/564
摘要： 本发明涉及一种基于分区粒子群优化算法补偿功率倾斜的方法及装置，方法包括：在单模传输光纤的输入端输入信号光，并接收所述单模传输光纤中输出端的输出信号；将所述输出信号进行优化，并将优化后的输出信号输入至拉曼放大器，获取预测参数组，对所述预测参数组进行计算，得到全局最优解和个体最优解；其中，所述预测参数组包括拉曼放大器的泵浦功率及泵浦波长。本发明通过增加一个拉曼放大器来提供增益倾斜，增强种群的多样性，提高算法的局部搜索能力，增加粒子发现最优值的概率。
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公开(公告)号：CN107247773A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710422493.1
申请日：2017-06-07
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30327 , G06F17/3033 , G06F17/30533
摘要： 本发明提供了一种基于区块链的在分布式数据库中进行交易查询的方法，包括如下步骤：步骤S101，设计Bloom过滤器，根据设计好的Bloom过滤器找出包含指定交易ID的候选区块；步骤S102，对候选区块进行遍历筛选，找出包含交易ID的目标交易所在的具体区块，然后构造验证消息VerifyMessage；步骤S103，通过解析VerifyMessage，对区块所在交易路径进行完整性验证；步骤S104，根据验证结果，返回对应信息，实现基于区块链的分布式数据库中任意交易的查询。采用本发明的方法，实现基于区块链的分布式数据库中任意交易的查询，提高区块链数据的利用率。
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公开(公告)号：CN115314110B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210943707.0
申请日：2022-08-08
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B10/2537 , H04B10/291 , H04B10/293 , H04B10/564
摘要： 本发明涉及一种基于分区粒子群优化算法补偿功率倾斜的方法及装置，方法包括：在单模传输光纤的输入端输入信号光，并接收所述单模传输光纤中输出端的输出信号；将所述输出信号进行优化，并将优化后的输出信号输入至拉曼放大器，获取预测参数组，对所述预测参数组进行计算，得到全局最优解和个体最优解；其中，所述预测参数组包括拉曼放大器的泵浦功率及泵浦波长。本发明通过增加一个拉曼放大器来提供增益倾斜，增强种群的多样性，提高算法的局部搜索能力，增加粒子发现最优值的概率。
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公开(公告)号：CN113746557B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111310063.3
申请日：2021-11-08
申请人： 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
发明人： 忻向军 , 常天海 , 毛正 , 王光全 , 张琦 , 刘博 , 田凤 , 姚海鹏 , 田清华 , 高然 , 王珏 , 王拥军 , 王富 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 周思彤 , 杨雷静
IPC分类号： H04B10/294 , H04B10/291 , H01S3/067
摘要： 本发明提供一种基于掺铒和拉曼放大器的调控方法及混合放大器，该方法包括以下步骤：根据预设的参数选取区间在参数选取区间内选择参数，将参数建立为多个参数组，参数组中的参数包括拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度；根据拉曼泵浦功率、掺铒泵浦功率、拉曼光纤长度和掺铒光纤长度计算总增益，利用遗传算法对参数组进行迭代更新，在每次迭代更新中选取更大的总增益所对应的参数组；当完成最后一次迭代后，选取最大总增益所对应的参数组作为最终的目标参数。本申请联合拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，通过遗传算法进行迭代，输出最大总增益对应的参数组，同时调整拉曼光纤放大器与掺铒光纤放大器，提高放大效果。
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公开(公告)号：CN113726301B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111291365.0
申请日：2021-11-03
申请人： 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
摘要： 本发明提供一种光纤拉曼放大器动态增益调控方法及设备，所述方法通过训练得到的预设神经网络模型，将待放大信号光的状态参数、理想增益谱的目标参数和设备参数映射得到包含泵浦个数、泵浦功率和泵浦波长的泵浦参数，自动化生成包含预测泵浦个数、预测泵浦功率和预测泵浦波长的泵浦参数以控制光线拉曼放大器工作，在计算实际增益谱和理想增益谱的均方误差后，利用预设神经网络进行梯度下降法调节泵浦参数，进行优化，直至调整后的实际增益谱与理想增益谱的均方误差小于设定门限值，能够快速自动调节泵浦参数，达到平坦的理想增益谱。
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公开(公告)号：CN107329906A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710323737.0
申请日：2017-05-10
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F12/0802
CPC分类号： G06F12/0802
摘要： 本发明提出了一种实现快速和高带宽的查询缓存各级逻辑结构故障的机制和存储结构。可以多尺度的标示缓存组、缓存行以及缓存子块的故障情况，支持高性能的容错缓存架构。本发明提出了静态分配和动态分配两种不同的位图空间配置方式，实现了更低的存储开销。
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