自发光试验短路线
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104332235A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410651501.6

    申请日:2014-11-17

    Abstract: 本发明涉及电力系统中所用的一种连接线,具体为自发光试验短路线。自发光试验短路线,包括由若干股软铜线缠绕形成的基本线,基本线表面缠绕有夜光纸并置于透明热缩管内。电力系统的工作人员在阴暗的环境内可以迅速的寻找到该短路线,因此在试验中,能很好的观测出与柜门等接地体的距离;在试验完毕后的检查中也容易直观醒目地观察出是否有短路线遗漏等问题。本发明提供了一种自发光试验短路线,该短路线容易被识别,方便了工作人员的试验,避免了因工作人员遗漏短路线而发生短路事故,从而保护了电网设备安全运行,大大增加供电可靠性,减少不必要的经济损失。

    电力变压器便捷型呼吸器

    公开(公告)号:CN104332286A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410652326.2

    申请日:2014-11-18

    Abstract: 本发明涉及电力变压器上的呼吸设备,具体为电力变压器便捷型呼吸器,包括硅胶筒,硅胶筒的顶面上设有安装法兰,硅胶筒的底面设有集油杯,硅胶筒的顶端设有凹面,在凹面处设有硅胶入口,硅胶筒的底端设有硅胶出口,硅胶入口和硅胶出口处都设有端盖,凹面处边缘设有竖直挡板,且硅胶筒内底面为斜面,底面上位于硅胶出口的部分高度最低。更换硅胶时,由于硅胶筒内底面为斜面,硅胶筒内的硅胶容易从硅胶出口流出,加注硅胶时,由于硅胶入口所在的凹面的边缘设有了竖直挡板,竖直挡板对硅胶有阻挡作用,硅胶不会洒落在硅胶筒上。本发明提供了一种电力变压器便捷型呼吸器,该呼吸器使得更换硅胶操作简单,加注硅胶时,硅胶不会洒落在硅胶筒上。

    一种基于近邻样本对构造的智能电表故障分类方法

    公开(公告)号:CN114722940B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210363323.1

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明实施例提出了一种基于近邻样本对构造的智能电表故障分类方法,包括:将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集,划分得到多个二类数据集;针对每个二类数据集,将每个样本作为目标样本,从其近邻样本池中进行多次随机采样,获得等量的多个同类和异类对照样本组,分别与目标样本组合后得到多个近邻样本对,作为后续分类任务中的正样本或负样本;基于平衡的近邻样本对数据集,构建基于对比学习的模式判别网络用于目标样本与对照样本组的标签匹配任务;对于给定测试样本,任意组合与其对应的不同类别的对照样本组得到大量近邻样本对,经结果集成和逆向推理得到分类器在每个二类数据集下的判别结果,通过软投票得到其故障类别。

    一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法

    公开(公告)号:CN115099306B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202210569747.3

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明实施例提出了一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法,包括:对智能电表不同故障类别下的历史数据进行划分,得到多个二类数据集,作为输入数据;遍历各二类数据集中的每个样本,将其作为目标样本并在该样本的近邻样本池中进行多次随机采样,构成多个差异化的目标‑近邻样本对;基于由大量目标‑近邻样本对组成的扩充后的新数据集,构建多标签信任判别网络在目标‑近邻样本对内开展目标样本与对照样本组之间的多标签置信度比较;在测试阶段,对于任一待测样本,任意组合其多个不同的对照样本组得到该测试样本的多个目标‑近邻样本对,集成各组预测结果进行反向推理得到在每个二类数据集下的判别结果,通过软投票得到故障类别。

    一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN114399407B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210147086.5

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 本发明实施例提出了一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法,包括:使用电力调度监控历史数据训练一定数量的基检测器;使用孤立森林剔除性能较差的基检测器;使用平均值法根据剩余基检测器的输出生成历史数据的假真值,并分别将假真值和基检测器的输出转换为二类标签;剔除假真值过小的历史数据,并提取基检测器在剩余历史数据上的元特征和元标签;通过元特征和元标签训练随机森林;提取基检测器在待检测数据上的元特征,将其输入随机森林,根据随机森林的输出选择基检测器,取所选基检测器的输出的最大值作为待检测数据的检测结果。本发明实施例提供的技术方案,能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率。

    一种基于密度距离综合决策的电力调度监控数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN113608968A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110967252.1

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明实施例提出了一种基于密度距离综合决策的电力调度监控数据异常检测方法,包括:将电力调度监控历史数据作为输入数据集,通过局部可达距离与核密度估计来计算样本的局部密度;使用自然对数函数作为缩放函数,计算每个样本与其近邻的密度比;通过欧式距离找到每个样本密度比自身大的近邻,计算密度提升距离;将局部密度比与密度提升距离标准化后计算乘积,得到最终的异常分数,并判定数据中的异常样本。本发明实施例提供的技术方案,能够提升电力调度监控数据异常检测的准确率。

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