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公开(公告)号：CN108846033B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810524813.9
申请日：2018-05-28
申请人： 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种特定领域词汇的发现及分类器训练方法和装置，所述方法包括：对文本进行切分得到若干字符串片段后，从中选取出成词字符串片段；运用预先训练得到的特定领域词汇的分类器，从所述成词字符串片段中分类出特定领域的词汇和通用领域的词汇；其中，所述分类器是根据通用词表和特定领域词表中词汇的成词特征向量和特定领域特征向量，使用逻辑回归模型训练得到的。应用本发明可以构建一个完整简单高效的特定领域词汇的发现及分类器训练的方案。
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公开(公告)号：CN108846033A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810524813.9
申请日：2018-05-28
申请人： 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种特定领域词汇的发现及分类器训练方法和装置，所述方法包括：对文本进行切分得到若干字符串片段后，从中选取出成词字符串片段；运用预先训练得到的特定领域词汇的分类器，从所述成词字符串片段中分类出特定领域的词汇和通用领域的词汇；其中，所述分类器是根据通用词表和特定领域词表中词汇的成词特征向量和特定领域特征向量，使用逻辑回归模型训练得到的。应用本发明可以构建一个完整简单高效的特定领域词汇的发现及分类器训练的方案。
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公开(公告)号：CN110687361A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910892682.4
申请日：2019-09-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R29/18
摘要： 本发明公开了一种用于识别低压配网台区相序的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：获取低压配网台区信息数据，选取完整数据作为目标日数据；获取多类别聚类数据曲线，根据目标日数据中电能表总表或电能表3相表的电压数据与所述多类别聚类数据曲线的相似度，确定多类别聚类数据曲线对于低压配网台区相序属性。本发明能有效提高对不同供电用户的电能表相序识别的准确率，选取密度聚类这一分析方法不仅能增加相序识别的准确率，同时也能提高户变关系的正确率。
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公开(公告)号：CN113191640A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110482885.3
申请日：2021-04-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种科技项目申报主体竞争力定量分析方法及系统；该方法包括确定用于评价项目申报主体的竞争力评价层次模型；获取项目申报主体的竞争力证明材料，按照确定的竞争力评价层次模型的层次进行分层标注；得到样本集；将样本集输入确定的竞争力评价层次模型中，按照层次子节点至根节点顺序和分配的比重，分层计算评价得分；将根节点层评价得分，作为竞争力评价总得分，表示申报主体竞争力的高低；实现了对申报主体的核心人员的竞争力、团队研究能力、科技资源等进行科学全方位量化评估，科学评判项目申报主体的综合实力，辅助项目评审专家客观了解科研项目申报团队的整体实力。
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公开(公告)号：CN115063043A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210907881.X
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种电力用户需求响应潜力评估方法、系统、设备及介质，所述电力用户需求响应潜力评估方法包括以下步骤：获取电力用户全年用电量原始数据并进行异常数据预处理，获得电力用户全年日用电量曲线；采用聚类算法对所述电力用户全年日用电量曲线进行聚类，获得最优的聚类中心；将最优的聚类中心作为电力用户典型日用电量曲线，基于电力用户历史日用电量曲线与电力用户典型日用电量曲线的比较进行计算，计算获得电力用户需求响应潜力。本发明提供的电力用户需求响应潜力评估方法能够解决现有技术存在的难以针对电力用户的需求响应潜力进行直接、合理的量化评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN108846031B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810521004.2
申请日：2018-05-28
申请人： 同方知网数字出版技术股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 段飞虎 , 吕强 , 冯自强 , 张宏伟 , 邓春宇 , 季知祥 , 史梦洁 , 陈立斌 , 王冠群 , 徐翀 , 梁芙翠 , 王頔 , 魏冠元 , 付蓉 , 马铁群 , 朱承志 , 孙黎滢 , 谷记亭
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种面向电力行业的项目相似性对比方法，该方法包括：将文本进行碎片化处理，统一格式并保存在数据库中；通过KBase数据库检索出与比对项目最相似的几篇文本；将相似文本分别与比对文本进行比较；将所有相似文本的比对结果进行分析，并按照比对顺序形成结果输出；对对比语句的相似度进行优化，该优化采用并行计算使用多个线程同时计算。所述方法通过将文本按照句子进行拆分，并进行分词达到文本表示最小粒度，之后根据电力主题词进行语义分析，并在数据库所有项目中查找相似文本标记输出；提高了申报项目查重比对的效率，减少了人力物力等资源的浪费。
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公开(公告)号：CN108846031A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810521004.2
申请日：2018-05-28
申请人： 同方知网数字出版技术股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 段飞虎 , 吕强 , 冯自强 , 张宏伟 , 邓春宇 , 季知祥 , 史梦洁 , 陈立斌 , 王冠群 , 徐翀 , 梁芙翠 , 王頔 , 魏冠元 , 付蓉 , 马铁群 , 朱承志 , 孙黎滢 , 谷记亭
摘要： 本发明公开了一种面向电力行业的项目相似性对比方法，该方法包括：将文本进行碎片化处理，统一格式并保存在数据库中；通过KBase数据库检索出与比对项目最相似的几篇文本；将相似文本分别与比对文本进行比较；将所有相似文本的比对结果进行分析，并按照比对顺序形成结果输出；对对比语句的相似度进行优化，该优化采用并行计算使用多个线程同时计算。所述方法通过将文本按照句子进行拆分，并进行分词达到文本表示最小粒度，之后根据电力主题词进行语义分析，并在数据库所有项目中查找相似文本标记输出；提高了申报项目查重比对的效率，减少了人力物力等资源的浪费。
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公开(公告)号：CN116992384A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310981331.7
申请日：2023-08-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06
摘要： 本发明属于窃电检测技术领域，公开一种电力用户窃电检测方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待检测时间段内电表箱中总表数据及各用户智能电表数据；根据总表数据获得总表用电曲线，根据各用户智能电表数据获得各用户用电曲线；根据总表用电曲线和各用户用电曲线获得非技术性损失曲线；根据各用户电曲线和非技术性损失曲线，获得电力用户窃电检测结果；输出所述电力用户窃电检测结果。本发明有效解决了现有数据驱动的窃电检测方法往往面临的样本不均衡、窃电样本相对匮乏、窃电行为多样化等问题与挑战。显著提升了窃电检测的准确率，支撑精准、高效的无监督式窃电检测。
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公开(公告)号：CN116451505A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310660561.3
申请日：2023-06-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于配电网参数校核技术领域，公开了一种配电网线路参数校核方法、系统、设备及介质，所述方法包括：基于预设时间段，获取配电网原始数据；基于获取的所述配电网原始数据，求解预构建的参数初始校核模型，获得电导矩阵及电纳矩阵初始值；基于获得的所述电导矩阵及电纳矩阵初始值，求解预构建的参数精细化校核模型，获得精细化校核后电导值及电纳值；基于获得的所述精细化校核后电导值及电纳值，对所述配电网的待校核数据进行校核。本发明可在系统相角信息未知的情况下，利用系统能够获取的量测数据实现配电网线路参数精准校核；另外，本发明具有较强的可解释性，能够提升配电网参数透明化感知水平。
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公开(公告)号：CN115730740A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211527225.3
申请日：2022-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种台区级电力短期负荷预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域。方法包括：根据低压配变的三相负荷序列，建立相应节点的特征序列和邻接矩阵，构建面向低压配电台区负荷预测的时空图数据和图数据样本；基于多源条件数据，构建相应的多源条件数据特征；根据构建的所述时空图数据与所述多源条件数据特征，训练条件自适应时空同步图卷积神经网络CASTSGCN模型；应用训练完成的所述CASTSGCN模型，预测低压配变三相负荷预测值；聚合所述配变三相的负荷预测值，获得下一时刻的低压配电台区的总负荷预测值。本方法有效解决了目前低压配电台区负荷预测忽视台区内用户用电行为之间存在的潜在空间相关性的问题，显著提升了低压配电台区负荷预测的精度。
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