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公开(公告)号：CN116992384A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310981331.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01R22/06
Abstract: 本发明属于窃电检测技术领域，公开一种电力用户窃电检测方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待检测时间段内电表箱中总表数据及各用户智能电表数据；根据总表数据获得总表用电曲线，根据各用户智能电表数据获得各用户用电曲线；根据总表用电曲线和各用户用电曲线获得非技术性损失曲线；根据各用户电曲线和非技术性损失曲线，获得电力用户窃电检测结果；输出所述电力用户窃电检测结果。本发明有效解决了现有数据驱动的窃电检测方法往往面临的样本不均衡、窃电样本相对匮乏、窃电行为多样化等问题与挑战。显著提升了窃电检测的准确率，支撑精准、高效的无监督式窃电检测。
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公开(公告)号：CN116316637A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310278213.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种配电网动态拓扑辨识方法、系统、设备及存储介质，方法包括根据配电系统接线图构建配电系统静态拓扑的网络图模型；设置网络图模型可能发生的拓扑变化集合，并进行潮流计算，得到每个运行状态下配电网各节点的电气量；以每个运行状态下配电网各节点的电气量为节点特征、以对应运行状态下的配电网各线路连接状态为标签，构建模型离线训练样本集；通过模型离线训练样本集对图神经网络模型进行训练并部署；获取在线量测数据并转化为图结构数据输入图神经网络模型，输出配电网拓扑辨识结果，并与配网开关的遥信信号进行对比，校核开关变位信息是否一致，若一致，则输出配电网拓扑辨识结果。本发明能够提升配电网动态拓扑的在线辨识速度与精度。
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公开(公告)号：CN119087152A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411202957.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种绝缘缺陷辨识方法、系统及相关装置，属于故障诊断技术领域。该方法包括：获取设备内部交界面微观形貌的电磁波检测数据；将所述电磁波检测数据输入至预先训练的绝缘缺陷辨识模型中，进行缺陷分析，得到绝缘缺陷辨识结果；该方法实现对内部绝缘缺陷的自动识别，有助于引入物理驱动的约束项，提升缺陷识别的可靠性。
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公开(公告)号：CN111716352A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010400939.2
申请日：2020-05-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种配电网带电作业机械臂导航避障方法及系统，该方法获取机械臂在实际作业场景中的状态空间集合s；将所述状态空间集合s输入使用深度强化学习算法训练的策略神经网络模型，获得用于控制机械臂各关节动作的关节转角集合a；若根据所述关节转角集合a中的角度改变量驱动机械臂各关节动作满足所有预设安全条件，则向机械臂发出执行所述关节转角集合a中各关节动作的信号。该方法及系统不仅能够实现带电作业机械臂在安全作业前提下的自主导航避障，还提高了作业精度。
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公开(公告)号：CN116756373A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310263172.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱更新的项目评审专家筛选方法、系统及介质，属于计算机数据遴选技术领域，筛选方法包括：利用预先建立的流程自动化机器人定期从公开数据源自动收集专家相关信息，形成半结构化数据存入关系型数据库，获得专家信息数据库；基于专家信息数据库的半结构化数据设置三元组模式，自动从专家信息数据库中读取数据，构建专家知识图谱；根据待评审项目，结合回避策略，从专家知识图谱中搜索出评审专家。在获得专家信息数据库之后还包括对于新增入库专家进行同名消歧处理的步骤。本发明可以实现专家信息数据库自动更新，结合知识图谱搜索合适的项目评审专家，提升专家遴选效率，具有较大的工程应用价值和推广前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702010A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310818860.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质；所述方法包括：采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据；将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值Jt；将对数似然值Jt与异常事件检测阈值Jth对比，获得配电网异常事件辨识结果；输出配电网异常事件辨识结果。本发明利用可逆神经网络对复杂分布的拟合能力以及其可逆特性，实现异常事件在线监测、定位及风险等级评估。
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公开(公告)号：CN116402203A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310292232.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/20
Abstract: 一种计及天气情况的短时光伏发电量预测方法、系统及介质，预测方法包括获取光伏发电量预测多源数据；根据不同天气选择相应的基模型组合，确定基模型组合中各个基模型的权重，得到光伏发电量预测模型；将光伏发电量预测多源数据输入光伏发电量预测模型中预测每个时刻光伏发电量。模型训练时依据历史光伏功率信息对历史天气状态预报数据中预报不准的天气状态进行更正；由提取到的特征构成数据集，将数据集按天气类型分组，每组数据集中的数据按时间尺度划分作为训练集、验证集、测试集；训练集数据用于对选取的基模型在每种天气下训练，验证集用于训练动态集成方法，测试集用于测试模型精度。本发明能够实现稳定的、高精度的短时光伏功率预测。
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公开(公告)号：CN116228465A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310214933.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种配电网状态快速评估计算方法、系统、设备及存储介质，方法包括在构建的配电系统拓扑上获取配电网设备量测位置与量测数据；以配电网设备的量测数据与拓扑连接关系构建模型离线训练样本对预先建立的神经网络模型进行两个阶段的训练，第一阶段为数据驱动训练，第二阶段为物理知识约束引导训练；利用经过两个阶段训练的神经网络模型在线收集各量测设备的实时数据，输出配电网全节点的电压幅值及相角，并计算获得所有支路的有功功率和无功功率，展示配电网状态。本发明能够在配电网量测稀缺条件下进行状态精准估计，克服传统方法在少量测条件下难以应用、对于数据噪声干扰较为敏感的缺陷；同时采用潮流方程物理引导的方法修正神经网络输出结果。
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公开(公告)号：CN109408548A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811096909.6
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F2216/03
Abstract: 本发明提供了一种城市电力大数据应用系统及方法，包括：平台层用于基于大数据平台处理业务需求得到整合结果，并将所述整合结果映射在地理信息系统GIS平台上；平台层包括：数据分析模块，用于接收业务需求，并解析所述业务需求获得分析条件；数据采集模块，用于基于所述分析条件获取所述数据计算模块需要的数据；数据计算模块，用于基于所述数据采集模块采集到的数据、分析条件和大数据平台提供的算法进行交叉计算得到展示数据；数据可视化模块，用于将所述展示数据映射在地理信息系统GIS平台。本发明以地理信息系统GIS为基础，借助多维可视化手段直观地展示通过大数据平台得到的数据，为运营者的运营管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118472936A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410664967.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于新能源光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏功率预测方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取气象数据，所述气象数据包括地表辐照度预测值和温度预测值；将气象数据输入预先训练好的光伏功率预测模型中，获得光伏功率预测值；所述地表辐照度预测值通过以下步骤获得：获取晴空点集合；基于晴空点集合，对ASHRAE晴空辐照度模型进行两次参数寻优，形成晴空辐照度模型；基于晴空辐照度模型获取地表辐照度预测值。本发明同时考虑了辐照度和温度两种气象因素的影响，提高了超短期光伏功率预测的精度；所采用的ASHRAE晴空辐照度模型仅包含两个参数，能够在样本数据量不足的情况下依然保证模型的较高精度拟合。
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