公开(公告)号：CN116993530A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202311013739.1

申请日：2023-08-11

申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司 ,  燕山大学

发明人： 蔡红蕾 ,  任立辉 ,  方一鸣 ,  樊登旺 ,  刘志军 ,  刘振东

IPC分类号： G06Q50/04 ,  G06N3/006 ,  G06Q30/0601 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04

摘要： 本发明公开了一种基于多目标鲸鱼算法的冷轧生产计划优化方法，该方法包括：获取冷轧生产的输入信息，输入信息包括订单信息和制造信息；将输入信息输入预先构建的生产模型，以得到更新的生产模型，生产模型包括预设的多目标函数、决策变量和约束条件，其中，多目标函数包括最大化订单兑现率、最大化产能利用率、最小化吨钢制造成本以及最小化总库存，约束条件包括供应约束、产能约束、库存能力约束、物料守恒约束、空间约束以及时间约束，决策变量包括各机组生产计划量；基于多目标鲸鱼算法，对更新的生产模型进行迭代计算，以得到输出信息，输出信息包括各机组生产计划量。通过本发明解决了冷轧生产计划制定的合理性低的技术问题。

公开(公告)号：CN111598396B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202010301728.3

申请日：2020-04-16

申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司

发明人： 宋成忠 ,  何芳 ,  樊登旺 ,  任立辉 ,  许剑 ,  屈乐圃 ,  罗思亮 ,  陈伟 ,  江一民 ,  刘志军 ,  刘继超

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G01N35/00 ,  G01N33/20

摘要： 一种制造系统减少钢板取样损失的生产计划优化方法，属于制造业和信息技术领域。本方法是为了解决减少钢板批次取样的损失问题。本方法在制造系统完成材料设计后，对每个工序的每一块计划物料增加一个虚拟物料号，建立各个虚拟物料号之间的关系；然后根据相关生产信息对板坯虚拟物料号进行组炉，按用户规则为每个取样批次指定取样板坯和备用取样板坯，为取样板坯和备用取样板坯生成取样编码及对应的检验项目，为该批次所有板坯匹配取样编码；如果取样板坯出现问题，则用备用取样板坯虚拟物料号对应轧制大板的虚拟物料号下达取样计划，按大板继承上道板坯的取样编码及对应的检验。本方法相比传统方法增加取样尺寸方法减少了取样损失，提高了成材率。

公开(公告)号：CN111598396A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010301728.3

申请日：2020-04-16

申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司

发明人： 宋成忠 ,  何芳 ,  樊登旺 ,  任立辉 ,  许剑 ,  屈乐圃 ,  罗思亮 ,  陈伟 ,  江一民 ,  刘志军 ,  刘继超

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G01N35/00 ,  G01N33/20

摘要： 一种制造系统减少钢板取样损失的生产计划优化方法，属于制造业和信息技术领域。本方法是为了解决减少钢板批次取样的损失问题。本方法在制造系统完成材料设计后，对每个工序的每一块计划物料增加一个虚拟物料号，建立各个虚拟物料号之间的关系；然后根据相关生产信息对板坯虚拟物料号进行组炉，按用户规则为每个取样批次指定取样板坯和备用取样板坯，为取样板坯和备用取样板坯生成取样编码及对应的检验项目，为该批次所有板坯匹配取样编码；如果取样板坯出现问题，则用备用取样板坯虚拟物料号对应轧制大板的虚拟物料号下达取样计划，按大板继承上道板坯的取样编码及对应的检验。本方法相比传统方法增加取样尺寸方法减少了取样损失，提高了成材率。