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公开(公告)号：CN118432194B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410895166.8
申请日：2024-07-05
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法，包括：构建包含可再生能源的海岛微电网模型；将机会约束规划运用于海岛微电网模型的约束条件的构建，约束条件包括运行成本最小化约束、线路功率平衡约束、储能电站运行约束和燃气轮机组的运行约束；基于高斯混合模型进行海岛微电网运行子场景的划分，得到子场景运行数据；基于子场景运行数据和构建的约束条件，使用集成深度学习算法对海岛微电网的能量调度进行控制。本发明能够在提高可再生能源出力预测精度的同时，降低海岛微电网的运行不确定性，进而降低海岛微电网的调度成本。
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公开(公告)号：CN117937487B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410330491.X
申请日：2024-03-22
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60M3/00
摘要： 一种重载铁路牵引供电系统分布式能量管理方法，包括：获取重载铁路牵引供电系统中牵引所的牵引负荷过程数据；建立面向于牵引所的目标函数，并构建智能软开关运行特性约束；以分区所的智能软开关作为解耦点，引入潮流解耦算子，进行全线牵引所潮流求解，得到解耦后的目标函数；建立解耦点的拉格朗日函数，并连列解耦后的目标函数形成新的优化目标函数，利用交替方向乘子法求解新的优化目标函数，得到分布式能量调度模型；求解分布式能量调度模型，得到牵引所的智能软开关与分区所的智能软开关最优潮流控制方案。本发明通过分布式能量管理方法使得重载铁路沿线多个SOP主动有序参与牵引网潮流分布调节，响应重载机车能量需求。
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公开(公告)号：CN112017316A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010957506.7
申请日：2020-09-13
摘要： 本发明为一种多功能手持铁路巡检平台，为了解决当前铁路设备巡检存在的问题，提供了一种多功能，简单方便的多功能铁路巡检平台。其包括主控板、电流采集模块、图像采集模块、信息读取和存储部分、用于人员定位的北斗定位模块、通信模块、语音播报模块和显示铁路设备状态的显示屏。该装置可以实现精确判断铁路设备的工作是否正常，用于容纳上述构件的外盒便于手掌把握，操作方便简单，可以极大的促进铁路巡检的效率。
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公开(公告)号：CN118316039A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410742113.2
申请日：2024-06-11
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
摘要： 本发明提供一种多微电网储能云管理优化调度方法，包括：构建多微电网源、储、荷模型；通过基于电价约束协议的非零和博弈策略构建多微电网储能云管理架构；搭建储能设备实时在线检测体系；根据多微电网源、储、荷模型，构建基于电价约束协议非零和博弈的多微电网储能云管理双层优化调度模型；利用多微电网储能云管理双层优化调度模型的模型解耦特性，由内至外求解多微电网储能云管理双层优化调度模型的纳什均衡点，得到多微电网的最优调度方案。本发明能够降低微电网运行成本，提高微电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN117937487A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330491.X
申请日：2024-03-22
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60M3/00
摘要： 一种重载铁路牵引供电系统分布式能量管理方法，包括：获取重载铁路牵引供电系统中牵引所的牵引负荷过程数据；建立面向于牵引所的目标函数，并构建智能软开关运行特性约束；以分区所的智能软开关作为解耦点，引入潮流解耦算子，进行全线牵引所潮流求解，得到解耦后的目标函数；建立解耦点的拉格朗日函数，并连列解耦后的目标函数形成新的优化目标函数，利用交替方向乘子法求解新的优化目标函数，得到分布式能量调度模型；求解分布式能量调度模型，得到牵引所的智能软开关与分区所的智能软开关最优潮流控制方案。本发明通过分布式能量管理方法使得重载铁路沿线多个SOP主动有序参与牵引网潮流分布调节，响应重载机车能量需求。
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公开(公告)号：CN118316039B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410742113.2
申请日：2024-06-11
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
摘要： 本发明提供一种多微电网储能云管理优化调度方法，包括：构建多微电网源、储、荷模型；通过基于电价约束协议的非零和博弈策略构建多微电网储能云管理架构；搭建储能设备实时在线检测体系；根据多微电网源、储、荷模型，构建基于电价约束协议非零和博弈的多微电网储能云管理双层优化调度模型；利用多微电网储能云管理双层优化调度模型的模型解耦特性，由内至外求解多微电网储能云管理双层优化调度模型的纳什均衡点，得到多微电网的最优调度方案。本发明能够降低微电网运行成本，提高微电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN118432194A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410895166.8
申请日：2024-07-05
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法，包括：构建包含可再生能源的海岛微电网模型；将机会约束规划运用于海岛微电网模型的约束条件的构建，约束条件包括运行成本最小化约束、线路功率平衡约束、储能电站运行约束和燃气轮机组的运行约束；基于高斯混合模型进行海岛微电网运行子场景的划分，得到子场景运行数据；基于子场景运行数据和构建的约束条件，使用集成深度学习算法对海岛微电网的能量调度进行控制。本发明能够在提高可再生能源出力预测精度的同时，降低海岛微电网的运行不确定性，进而降低海岛微电网的调度成本。
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公开(公告)号：CN117811051B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410211494.1
申请日：2024-02-27
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种基于需求侧响应的微电网弹性控制方法，包括：构建包含新能源汽车的微电网模型；构建基于需求侧响应的分级微电网能源管理架构；基于包含新能源汽车的微电网模型，进行约束条件的构建，基于构建的包含新能源汽车的微电网模型和约束条件，将差分进化算法优化的Takagi‑Sugeno模糊神经网络应用于分级微电网能源管理架构，对微电网的能量调度进行控制，同时，利用新能源电动汽车的可移动性和能源存储与调节功能，增强微电网弹性。本发明能够在降低微电网运行成本的同时，充分利用新能源汽车提升微电网的弹性，显著提高微电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN117809043B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410232766.6
申请日：2024-03-01
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
摘要： 一种地基云图分割与分类的方法，包括：通过改进的ResNet‑50网络对地基云图进行特征提取，得到不同分辨率的特征图；利用改进的PANet网络对得到的不同分辨率的特征图进行特征融合，得到包含深层语义信息和浅层细节信息的特征图，再通过空洞空间池化金字塔对包含深层语义信息的特征图和浅层细节信息的特征图进行展平并拼接，得到最终的特征图；将得到的最终的特征图分别输入到Heatmap分支、Offset分支、Local shape分支和Global Saliency分支，得到地基云图的局部分割结果与全局分割结果；对局部分割结果和全局分割结果进行融合得到最终的实例分割结果。本发明能够同时实现云图分类与云图分割，且缓解了云图分割边缘信息模糊和对相似云分类结果较差的问题。
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公开(公告)号：CN117811051A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410211494.1
申请日：2024-02-27
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供一种基于需求侧响应的微电网弹性控制方法，包括：构建包含新能源汽车的微电网模型；构建基于需求侧响应的分级微电网能源管理架构；基于包含新能源汽车的微电网模型，进行约束条件的构建，基于构建的包含新能源汽车的微电网模型和约束条件，将差分进化算法优化的Takagi‑Sugeno模糊神经网络应用于分级微电网能源管理架构，对微电网的能量调度进行控制，同时，利用新能源电动汽车的可移动性和能源存储与调节功能，增强微电网弹性。本发明能够在降低微电网运行成本的同时，充分利用新能源汽车提升微电网的弹性，显著提高微电网运行的稳定性。
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