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公开(公告)号：CN110616185A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910911716.X
申请日：2019-09-25
申请人： 华东理工大学青岛创新研究院 , 华东理工大学
IPC分类号： C12N5/09
摘要： 本发明公开了一种多细胞肿瘤球的高通量制备方法，包括如下步骤：S1、将肿瘤细胞的细胞悬液与基底膜基质快速混合均匀，将所得细胞悬液接入低贴附孔板中；S2、之后离心，离心后放入培养箱中培养，培养过程不换液，形成与基底膜基质结合的多细胞肿瘤球。本技术方案采用的添加物质是基底膜基质Matrigel，能促进多细胞肿瘤球的形成和生长，从而促进所形成的多细胞肿瘤球的三维结构；同时采用低贴附孔板，使肿瘤细胞自发聚集成球；并结合对孔板离心后培养，培养过程不换液的步骤设计，利用离心人为增加细胞聚集，使得后续形成的细胞球更加紧密、更具有三维立体结构。从而，使制备的肿瘤球达到直径大小均匀、粒径分布集中的状态。
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公开(公告)号：CN112553260A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011606657.4
申请日：2020-12-30
申请人： 华东理工大学 , 华东理工大学青岛创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于在线乙醇浓度响应值监测的葡萄糖补料发酵生产乙醇的方法，所述方法包括：种子培养的步骤；发酵培养生产乙醇的步骤；在所述发酵培养生产乙醇的步骤中，在线监测乙醇浓度响应值，当所述乙醇浓度响应值呈下降趋势时，开始进行葡萄糖补料，继续发酵。本发明的方法中，将电子嗅引入到乙醇发酵过程中，通过建立电子嗅与乙醇浓度的关系，证明了电子嗅在发酵过程中能够实现关键指标参数产物乙醇浓度的在线监测，进而在线指导乙醇发酵过程中的分阶段添加葡萄糖，缓解发酵过程中对细胞生长和乙醇合成的抑制作用，从而有效提高乙醇生产效率及糖醇转化率。
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公开(公告)号：CN118430685A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410508034.5
申请日：2024-04-25
申请人： 华东理工大学 , 桂林电子科技大学 , 亚波光子(深圳)科技有限公司
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , C12Q3/00
摘要： 本发明公开了一种酿酒酵母乙醇发酵过程智能反馈补料控制方法，包括对光谱进行采样，获取采样光谱；将所述采样光谱输入基于光谱扩增的二维卷积神经网络中；采用均方误差作为损失函数，使用Adam优化器在训练拉曼浓度预测模型时更新网络权重，得到最优解，对拉曼浓度预测模型进行更新。本方法通过拉曼浓度预测模型能够学习、调整，提高分类准确率，对生物反应器中酿酒酵母乙醇发酵过程中的葡萄糖浓度、甘油浓度和乙醇浓度进行实时在线预测。相对比常规检测方法，检测快速且对发酵过程几乎没有影响，减少染菌风险，并且能够实现在线监测如乙醇等挥发性物质浓度，还可以在线监测葡萄糖和甘油等非挥发性物质浓度，弥补了检测原理上的不足。
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公开(公告)号：CN115389703A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110573442.5
申请日：2021-05-25
申请人： 国投生物科技投资有限公司 , 华东理工大学 , 国投生物能源(铁岭)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种发酵罐乙醇出罐浓度的预测方法，属于工业生物发酵技术领域。所述发酵罐乙醇出罐浓度的预测方法包括：针对燃料乙醇在发酵罐中的发酵过程进行阶段划分；获取各阶段燃料乙醇在发酵过程中对应的历史发酵数据；构建发酵罐乙醇出罐浓度预测模型，通过所获取的历史数据对该发酵罐乙醇出罐浓度预测模型进行训练；以及通过训练后的发酵罐乙醇出罐浓度预测模型实时预测燃料乙醇在发酵罐出罐时的乙醇浓度。本发明实施例通过分阶段构建发酵罐乙醇出罐浓度预测模型，并进行训练，通过训练后的发酵罐乙醇出罐浓度预测模型分阶段地对发酵罐乙醇出罐浓度进行预测，为工厂操作人员调控燃料乙醇生产过程提供参考，保证燃料乙醇的高效生产。
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公开(公告)号：CN114492072A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210137282.4
申请日：2022-02-15
申请人： 华东理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/08
摘要： 本申请提供了一种用于工业规模生物反应器内流场环境缩放设计的方法，包括输入、静态模拟、动态模拟，输出；在所述输入步骤中，输入内置参数和条件参数；在所述静态模拟步骤中，对所述内置参数和条件参数进行计算，得到静态模拟结果；在所述动态模拟步骤中，对所述静态模拟结果、内置参数和条件参数进行循环迭代直至所述循环迭代终止，得到动态模拟结果；在所述输出步骤中，输出所述静态模拟结果和动态模拟结果；本申请还提供了一种采用了上述方法的系统。本申请提供的缩放设计方法及系统可实现对于发酵过程中关键代谢参数动态变化的观测。
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公开(公告)号：CN118207285A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211627620.9
申请日：2022-12-16
申请人： 国投生物科技投资有限公司 , 华东理工大学 , 国投生物能源(铁岭)有限公司
摘要： 本发明涉及酿酒酵母发酵技术领域，公开了一种厌氧发酵过程生物量监测模型的建立方法及一种监测厌氧发酵过程中生物量的方法。所述厌氧发酵过程生物量监测模型的建立方法包括：(1)测定厌氧发酵过程中单位体积发酵液的活菌数CFU；(2)采集厌氧发酵过程中的进气和尾气数据，通过过程尾气质谱仪测定CO2释放率CER；(3)将单位体积发酵液的活菌数CFU与CO2释放率CER进行拟合，构建CER与CFU线性方程模型。将采集的在线CER导入所述线性方程模型中，计算厌氧发酵过程的CFU，实现了对发酵过程中生物量的在线监测，对乙醇生产具有重大意义。
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公开(公告)号：CN116798507A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310411779.5
申请日：2023-04-17
申请人： 华东理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的质粒发酵变温过程预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：对发酵数据进行预处理以构建特征矩阵；基于构建的特征矩阵，进行预测模型算法的选择；对所选的预测模型算法进行超参数优化；对所述特征矩阵进行特征因子分析并建立生物学约束；结合生物学约束，利用所选的预测模型将温度作为预测参数进行整个发酵过程的温度预测。与现有技术相比，本发明实现质粒发酵变温过程智能化，摆脱了对人工发酵经验的依赖，同时避免了人为操作上的失误，提高生产效率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN116523040A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310475677.X
申请日：2023-04-28
申请人： 华东理工大学
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络实现青霉素发酵过程知识图谱构建的方法，其中，该方法包括以下步骤：获取青霉素生产数据，计算被测变量和质量变量之间的互信息，并引入随机变量通过神经网络进行错误发现率FDR估计处理；将获取到的优选变量集利用PCM编码进行根本原因诊断，消除PCM计算合集变量中间接因果关系的影响，以此生成青霉素发酵过程关键变量知识图谱。本发明还涉及一种相应的装置、处理器、存储器及其存储介质。采用了本发明的该基于神经网络实现青霉素发酵过程知识图谱构建的方法、装置、处理器、存储器及其存储介质，通过结合已有知识进行分析，对已有的专家经验进行补充，进而生成知识图谱，对发酵生产过程更好的生成提供了有力的指导。
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公开(公告)号：CN115410657A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210921099.3
申请日：2022-08-02
申请人： 华东理工大学
摘要： 本发明是燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法。本方法构建基于多项式回归算法的发酵结束时间预测模型，建立了发酵结束时间与初始条件之间的数学关系。通过时间尺度的缩放，变换不同批次数据的时间序列达到统一的标准结束时间。本方法建立基于XGBoost算法的菌丝体浓度预测模型。将所获得的菌丝体浓度与生长速率作为补充的机理知识添加到乙醇和葡萄糖浓度的预测模型中。本方法建立人工神经网络的动力学参数模型，其可以根据时间变量和环境变量提供动力学参数。将其融合入前面的菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度预测模型中，可以实现不同初始条件下，菌丝体浓度、乙醇浓度、葡萄糖浓度的时间序列预测。
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公开(公告)号：CN113444843A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110717333.6
申请日：2021-06-28
申请人： 华东理工大学 , 国投生物能源(铁岭)有限公司 , 国投生物科技投资有限公司
摘要： 本发明公开了燃料乙醇生产状态可视化在线监测方法，根据燃料乙醇的发酵时间将乙醇的生产过程分为如下几个阶段：刚开始发酵时刻属于初始阶段，发酵到t1时间为第一阶段，发酵到t2时间为第二阶段，发酵到t3时间为第三阶段；过辅助变量分阶段逐级增强的方法对于每个阶段，基于样本数据，首先使用LDA对数据进行特征提取，然后将LDA提取的特征输入到SOM中进行投影，输出燃料乙醇生产状态分类的可视化结果和状态转移轨迹。本发明方法用于指导燃料乙醇的生产操作。
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