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公开(公告)号：CN111474516B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010307868.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于众包样本曲面拟合的多层次室内定位方法及系统，属于通信与无线网络技术领域，包括：设置N个信号源并将目标区域划分为P个子区域；确定各众包样本所属子区域，利用子区域内众包样本对各信号源进行曲面拟合；在待定位点loc扫描N个信号源的信号强度，基于各信号源在loc所属的子区域Atarget内的信号曲面进行定位，得到初始位置z0；以z0为圆心，以r1～rn为半径，获得n个圆形区域R1～Rn；对于每一个圆形区域Ri，利用其中属于Atarget的样本对每个信号源进行曲面拟合，基于拟合结果进行定位，并结合z0得到层次定位结果zi；综合层次定位结果并确定对应的权重，通过加权平均得到定位结果。本发明能够有效提高众包样本不同分布情况下的区域定位精度。
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公开(公告)号：CN111836188B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010553167.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi‑Fi RSS的在线协同定位方法及系统，属于通信与无线网络技术领域。本发明利用同时请求定位的其他用户的RSS，得到目标用户所有候选参考点的协同置信度，在不添置额外的硬件设备情况下，丰富了定位信息，从而提高定位精度；集成用户本身的信号距离和协同置信度，根据得到的候选参考点的最终综合置信度，确定目标用户的最终定位结果，增加定位可靠性和准确度；通过剔除区域接受率不高或整体信号强度弱的信号源，从而剔除掉偏远信号源和临时热点源，这类无效的信号源往往会给指纹的对比工作带来干扰，提高定位精度；对本身的信号距离集和协同置信度集进行标准化处理，以消除两个指标的量纲影响，增加了定位准确度。
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公开(公告)号：CN108919177B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201810781054.4
申请日：2018-07-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟信源估计与轨迹校正的定位地图构建方法，包括：在定位场景中设置N个信号源，划分P个子区域，利用众包样本数据重构用户粗行走轨迹，获得用户粗行走轨迹中的定位样本，计算定位样本中的指纹中每一信号强度的权值；利用筛选后的定位样本建立指纹库。同时已构建的指纹库又可在用户轨迹重建阶段对用户轨迹进行校正，进一步提高众包样本数据的准确性。通过在每个子区域中，针对每一个信号源，通过虚拟信源估计方法来重构信号源在子区域内的虚拟信号传播曲面实现。本发明能够解决现有定位地图构建方法中，众包样本使用不合理，引致指纹库构建不准确，定位精度低下，且构建的指纹库臃肿，占用大量空间的问题。
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公开(公告)号：CN111836188A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010553167.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi-Fi RSS的在线协同定位方法及系统，属于通信与无线网络技术领域。本发明利用同时请求定位的其他用户的RSS，得到目标用户所有候选参考点的协同置信度，在不添置额外的硬件设备情况下，丰富了定位信息，从而提高定位精度；集成用户本身的信号距离和协同置信度，根据得到的候选参考点的最终综合置信度，确定目标用户的最终定位结果，增加定位可靠性和准确度；通过剔除区域接受率不高或整体信号强度弱的信号源，从而剔除掉偏远信号源和临时热点源，这类无效的信号源往往会给指纹的对比工作带来干扰，提高定位精度；对本身的信号距离集和协同置信度集进行标准化处理，以消除两个指标的量纲影响，增加了定位准确度。
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公开(公告)号：CN109059919B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810587226.4
申请日：2018-06-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于众包样本加权曲面拟合的室内定位方法，包括以：目标区域中设置N个信号源，并将目标区域划分为P个子区域；收集目标区域的众包样本数据；分配样本所在子区域，分别计算信号源对区域定位、区域内位置定位的重要度；子区域中样本在物理空间分簇、信号空间分簇，根据分簇结果计算样本权值；在每个子区域内根据样本权值进行样本筛选，用曲面拟合函数拟合信号源在该子区域内的信号强度分布；计算各子区域的区域指纹；采样待定位置点指纹；用信号源的重要度加权进行区域定位粗定位和区域内定位精准定位。本发明通过客观合理评价信号强度样本可信度从而构建准确指纹库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111008334A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911232316.2
申请日：2019-12-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了基于局部成对排序和全局决策融合的Top-K推荐方法和系统，属于个性化推荐领域。包括：根据用户-物品二分图，构建用户同构图和物品同构图；从用户同构图上选取用户锚点，从物品同构图上选取物品锚点；根据与用户锚点的相关度，得到每个用户锚点对应用户子群，根据与物品锚点的相关度，得到每个物品锚点对应物品子群；将用户子群和物品子群进行配对，得到A个用户-物品子群；对于每个用户-物品子群，使用成对差距感知的贝叶斯个性化排序算法训练，得到用户对每个物品的预测得分，得到该用户在该用户-物品子群的局部推荐列表；将用户在不同用户-物品子群的局部推荐列表融合，生成该用户的全局推荐列表，得到更为准确的推荐列表。
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公开(公告)号：CN106792465B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201611219485.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于众包指纹的室内指纹地图构建方法，属于基于指纹的室内定位技术，解决现有基于众包指纹构建室内指纹地图所存在的众包指纹位置标注不准确、维度不同和分布不均导致的定位准确度不高和计算量大的问题，用于通信与无线网络技术领域。本发明包括栅格划分步骤、获得众包指纹步骤、众包指纹拆分步骤、众包指纹数量判断步骤、AP筛选步骤、直接构造栅格指纹步骤和指纹曲面拟合步骤。本发明减少了指纹采集工作量，有利于提高定位准确度，同时减少指纹对比工作量。
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公开(公告)号：CN108534779A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810194148.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹纠正和指纹改进的室内定位地图构建方法，包括：将目标区域划分为若干个面积相近且互不重叠的栅格，利用收集到的行人轨迹样本的Wi-Fi和传感器信息，构建室内定位地图。首先利用一条原始轨迹信息建立室内定位地图，地图中每一个栅格存在一个支撑集-栅格结构，除了RSS等数据之外，该结构还包含描述支撑集数据放置置信程度的适配度和指纹AP可靠程度的拟合度。对于剩余的轨迹，利用可选择滤波方案，借助所构建的地图对轨迹进行指纹定位，结合原始轨迹信息，可得到纠正后的轨迹并用于地图的改进。本发明在得到一个具有合理定位精度的室内定位地图的同时，实现了轨迹的纠正，使轨迹更贴近于实际轨迹的效果。
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公开(公告)号：CN103079215B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210589411.X
申请日：2012-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种基于扇区公平的多小区联合优化方法，包括：将蜂窝小区内的每个扇区按照该蜂窝小区不同位置处的SINR值划分为中心区域和边缘区域，获取该小区各个扇区的总的边缘用户数目，以及对应扇区的每个边缘用户的GBR和CSI，分别确定该小区各个扇区所期望的RB数，根据该小区各个扇区所期望的RB数计算每个扇区的扇区因子，获取当前基站每个扇区的扇区因子，并获取该小区的各个扇区所在簇中相邻两个扇区的扇区因子，当前基站分别对该小区的各个扇区所在簇内的所有扇区因子按照从小到大的顺序进行排序，以确定扇区获取频率资源的优先级。本发明不仅有效减少邻区干扰，也使得频率资源分配更加合理和公平，提高了用户的服务质量和系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN103037455A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210589459.0
申请日：2012-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE网络中MLB和MRO的联合优化方法，包括：LTE网络中的小区s周期性检测负载水平，以判断小区是否过载，若该小区过载，则小区s获取各邻区的负载信息，将各个邻区的负载与接纳门限比较，并判断负载低于接纳门限的邻区数量n是否为0，其中n为整数，若n不等于0，则将n个邻区按照其负载由轻到重进行排列，并分别获取这n个邻区相对于小区s的小区独立偏置和这n个邻区的磁滞参数，建立一个长度为n的数组，用于存放修改后的小区s的磁滞参数值，对排列的第m个邻区对小区s的小区独立偏置CIOm,s进行调整，对小区s相对于第m个小区的小区独立偏置CIOs,m进行调整。本发明能够提高切换成功率，均衡网络负载，提高网络吞吐量，提升网络性能。
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