一种基于内锥镜面扫描全景成像的微钻视觉检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109343303A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811243682.3

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 本发明属于微钻视觉质量检测技术领域,公开了一种基于内锥镜面扫描全景成像的微钻视觉检测方法。该方法同时采用具有内锥镜面环形局部成像装置、图像采集及处理单元和数字化运动单元的装置;首先拍摄获取端刃清晰的图像,如果端刃判断合格,则继续拍摄得到多张侧刃图像,并将侧刃图像进行展开、提取图像清晰带,进而进行拼接得到最终的清晰完整的侧刃图像。本发明还提供了使用该方法的微钻视觉检测系统。本发明在一次运动进程中,实现在无需转换相机拍摄视角的情况下即可得到清晰、完整、全面的侧刃图像,克服当前微钻检测技术成本高、具有检测死角、检测质量不稳定等问题,大大提高微钻的检测效率和和精度,满足批量化生产与检测需求。

    基于多通道的双臂机器人协同控制方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN115890653B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211196050.2

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多通道的双臂机器人协同控制方法、装置及可读介质,基于单臂N关节机械臂的三维模型建立N+1个连杆坐标系;基于连杆变换矩阵获得相邻两个连杆之间的坐标变换矩阵,基于相邻两个连杆的坐标变换矩阵得到单臂末端连杆坐标系相对于基坐标系的坐标变换矩阵;基于单臂基坐标系到单臂末端连杆坐标系的坐标变换矩阵和双臂基坐标系之间的坐标变换矩阵,求解两个机械臂末端坐标系之间的坐标变换矩阵,并进而求解出工件和主臂之间、双臂之间以及双臂关节角速度之间的约束关系;根据工件和主臂之间、双臂之间和/或双臂关节角速度之间的约束关系建立控制方式,求出双臂关节的目标角度。减少资源浪费的同时保证数据的隔离性和相对独立性。

    基于双目视觉的机器人示教方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116512218A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310399745.9

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的机器人示教方法,通过三维视觉系统跟踪示教笔轨迹的方式进行机器人轨迹编程。利用五组球杆组合的示教笔作为示教工具,在示教过程中示教者用示教笔在每个关键节点摆出机器人末端位姿,将计算后得到的位姿下发到机器人系统,机器人便以与示教笔相同位姿依次通过每个位置。通过三维视觉的示教方式,代替传统的示教编程,可以简化机器人轨迹编程步骤,降低机器人操作的门槛,也降低了机器人运行和维护的成本。采用双目视觉系统识别特定的示教工具,因此可极大降低图像处理的复杂性,也在一定程度上保证了系统的鲁棒性。

    一种基于联邦学习的机器人控制方法

    公开(公告)号:CN114800545A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210230205.3

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的机器人控制方法,包括如下步骤:A、聚合节点向各本地节点发送训练请求;B、本地节点利用当前所积累的运行数据在本地模型进行训练,并将训练所得数据发送至聚合节点;C、若聚合计算次数n=1,则计算全模型及对应于该全模型的全准确率,并进入步骤D;若n>N+1,则进入步骤E;D、聚合节点将所有本地节点划分为重要节点和非重要节点,并进入步骤A;E、聚合节点根据重要节点的数据进行聚合计算,并进入步骤F;F、第二周期T2后,需要时向聚合节点发送更新请求,进入步骤A。本发明能够保证机器人的工作精度始终保持在一个较高的水平,且能够在保证本地模型精度的前提下,减少聚合计算过程中计算资源的开销及通讯开销。

    一种基于联邦学习的机器人控制方法

    公开(公告)号:CN114800545B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210230205.3

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的机器人控制方法,包括如下步骤:A、聚合节点向各本地节点发送训练请求;B、本地节点利用当前所积累的运行数据在本地模型进行训练,并将训练所得数据发送至聚合节点;C、若聚合计算次数n=1,则计算全模型及对应于该全模型的全准确率,并进入步骤D;若n>N+1,则进入步骤E;D、聚合节点将所有本地节点划分为重要节点和非重要节点,并进入步骤A;E、聚合节点根据重要节点的数据进行聚合计算,并进入步骤F;F、第二周期T2后,需要时向聚合节点发送更新请求,进入步骤A。本发明能够保证机器人的工作精度始终保持在一个较高的水平,且能够在保证本地模型精度的前提下,减少聚合计算过程中计算资源的开销及通讯开销。

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