一种电力电子变压器降低配电网络电压不平衡度的方法

    公开(公告)号:CN108539769A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810449983.5

    申请日:2018-05-11

    IPC分类号: H02J3/26

    摘要: 本发明公开了属于降低配电网络电压不平衡度技术领域的一种电力电子变压器降低配电网络电压不平衡度的方法。所述方法通过收集含有电力电子变压器的交直流混合配电网络运行参数,建立优化模型,并以交流网络各节点负序电压和零序电压平方和最小为目标函数,进行优化计算,从而求解电力电子变压器的端口控制值。本发明是针对基于电力电子变压器形成的交直流混合配电网络,直流网络可以为交流网络提供能量支撑。本发明以降低交流网络所有节点的电压不平衡度为目标,且同时考虑了负序电压和零序电压,既可以降低负序电压不平衡度也可以降低零序电压不平衡度,可以综合抑制多节点的电压不平衡,相比现有的降低电压不平衡度方法更加经济、准确、可靠。

    一种基于扩展支路模型的交直流混联网络稳态建模方法

    公开(公告)号:CN107154649A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710261196.3

    申请日:2017-04-20

    IPC分类号: H02J5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于扩展支路模型的交直流混联网络稳态建模方法,所述方法包括以下步骤:1)建立所述交直流混联网络的等值数学模型,所述模型包括交流网络等值电路、直流网络等值电路和电压源换流器VSC等值电路;2)根据所得到的交流网络等值电路图,用支路数据建立交流支路模型:3)根据所得到的直流网络等值电路图,用支路数据建立直流支路模型;4)在所得到的VSC换流器等值电路图中,用支路数据建立VSC支路模型;5)由上述的交流支路、直流支路、VSC支路及相应的参数和公式建立所述的交直流混联网络的扩展支路模型。

    一种基于联邦学习的可再生能源日前场景生成方法

    公开(公告)号:CN113515890A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110559758.9

    申请日:2021-05-21

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的可再生能源日前场景生成方法,包括以下步骤:定义并设置训练参数;进行梯度下降策略进行本地模型训练;数据所有者产生符合高斯分布的noise,扰动本地模型;获取各数据所有者上传的生成器、判别器权重参数,计算本轮生成器和判别器更新的权重;将新的模型参数广播给各数据所有者;利用新的梯度在本地执行CWGAN训练任务,得到结果上传至中心服务器;重复至训练结束。本发明优点是:1、较好地构建可再生能源日前场景生成的模型,CWGAN有效学习到出力特征和日前出力不确定性。2、利用黑盒模型具有广泛适用性。3、保护各数据所有者数据隐私安全。4、当某客户端数据出现严重缺失情况时,可以对该可再生能源端进行有效建模。

    一种能源互联网的能量需求预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113065680A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202010000960.3

    申请日:2020-01-02

    摘要: 本发明公开的一种能源互联网的能量需求预测方法及系统,所述方法包括:获取待预测能源互联网节点的特征变量和历史需求数据;基于所述特征变量和历史需求数据以及预先构建的节点泛化动态模型,得到当前时间点下未来时间的能量需求及变化趋势;其中,所述节点泛化动态模型为基于特征变量与能源互联网节点处各能量需求的动态变化关系进行构建。本发明提供的技术方案通过节点泛化动态模型能够准确表达在外界特征变量影响下,该节点多种能源需求的动态变化关系,有助于能源互联网优化调度及运行风险评估工作的展开。