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公开(公告)号：CN119623567A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411728707.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N3/092 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于配电网低碳经济优化调度领域，提供配电网源网荷储低碳优化调度增量强化学习方法及系统，所述方法包括：对电网进行智能体划分，得到多个智能体区域，对每个智能体区域收集观测数据；基于观测数据，以每个智能体区域电网的运行成本和碳排放为目标函数构建源网荷储协同的低碳经济调度模型；将源网荷储协同的低碳经济调度模型按照状态空间、动作空间、环境和奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型；对多智能体环境下的强化学习模型进行求解，得到最优调度解。所提增量优化方法中环境能够在训练中可以帮助智能体检测环境变化，避免了过多的探索风险，加快训练时间的同时提升系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN108011366B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201711235979.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种配电网可控资源协调优化控制方法和装置，首先确定预测序列和场景集；然后根据场景集，并通过滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量；最后控制可控资源，实现可控资源协调优化控制，可控资源的最优控制变量能够满足实际需求，提高了配电网的安全性。采用滚动优化模型确定可控资源的最优控制变量，提高可控资源的利用率，消除了电压越限，使控制过程能够较好地应对可控资源的不确定性；本发明利用闭环控制解决了随优化时间的增长导致预测精度显著下降问题。
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公开(公告)号：CN113283043B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110670154.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于高维大规模场景的场景约简求解方法，包括：定义场景约简模型；初始化典型场景集；求解传输矩阵，并得到离散概率分布；迭代求解典型场景集，直至Wasserstein距离变化小于某个阈值或迭代次数达到所设定的次数；从初始场景中选取与典型场景最近的场景实现典型场景集重构，将典型场景集及其离散概率分布用于电力系统的随机优化问题中。本发明的优点是：所求Wasserstein距离较小，拟合精度较高，并且具有较为优异的计算效率。面对大规模场景时具有较高的计算效率且不失拟合精度。
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公开(公告)号：CN104993522B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510373573.3
申请日：2015-06-30
CPC classification number: H02J3/46 , Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于MPC的主动配电网多时间尺度协调优化调度方法包括如下步骤：(1)对所述主动配电网进行长时间尺度优化调度；(2)根据主动配电网长时间尺度优化调度的优化结果，对所述主动配电网进行基于MPC的短时间尺度滚动优化调度；本发明提供的方法采用采用模型预测控制方法，以长时间尺度的优化调度结果为基准，在短时间尺度进行滚动修正，实现主动配电网的优化调度，从而减轻分布式电源和低压负荷的预测精度对优化调度的不利影响。
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公开(公告)号：CN104917197B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510379552.2
申请日：2015-07-01
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明提供一种并行计算主动配电网三相不平衡潮流的方法，该方法包括：(1)基于补偿法建立主动配电网中各元件序分量模型；(2)由所述各元件序分量模型建立网络的正序、负序和零序拓扑图，生成正序、负序和零序节点导纳矩阵；(3)根据序分量潮流算法请求全网络的不平衡潮流。本发明中在建模中增加了虚拟线路，简化了非全相线路的处理，消除了变压器不同接线方式的影响，建立了实际网络中不同种类、不同接线方式负荷的序分量模型，精确度很高，正序网络可以根据网络的特点灵活选择算法，并且三序网络间可并行计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107154649A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710261196.3
申请日：2017-04-20
IPC: H02J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展支路模型的交直流混联网络稳态建模方法，所述方法包括以下步骤：1)建立所述交直流混联网络的等值数学模型，所述模型包括交流网络等值电路、直流网络等值电路和电压源换流器VSC等值电路；2)根据所得到的交流网络等值电路图，用支路数据建立交流支路模型：3)根据所得到的直流网络等值电路图，用支路数据建立直流支路模型；4)在所得到的VSC换流器等值电路图中，用支路数据建立VSC支路模型；5)由上述的交流支路、直流支路、VSC支路及相应的参数和公式建立所述的交直流混联网络的扩展支路模型。
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公开(公告)号：CN103870649B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410103830.7
申请日：2014-03-19
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及人工智能与电力系统仿真交叉技术，具体涉及一种基于分布式智能计算的主动配电网自治化仿真方法。该方法包括下述步骤：1）根据分布式电源的特征建立基于多代理系统MAS的自治仿真对象ASOM模型对象集（；2）在步骤1）的基础上，建立基于分布式代理架构的自治仿真对象模型中央协调器AJC来集成管理每个实际仿真区域；（3）结合ASOM模型对任务中央协调器AJC进行多级设置；并建立各级中央协调器AJC与ASOM模型的交互机制。该方法能够支持分布式地模拟主动配电网中不同类型的仿真对象，仿真任务分布到具有智能性的多个仿真对象自治化地执行，并能够通过中央协调器AJC任务协调管理实现多种分布式电源的联合优化策略。
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公开(公告)号：CN113065682B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010002706.7
申请日：2020-01-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明涉及一种气电综合能源系统调度方法及装置，包括：根据气电综合能源系统的调度成本确定气电综合能源系统的最优调度方案；利用所述最优调度方案对气电综合能源系统进行调度；其中，所述最优调度方案包括下述中的至少一种：各燃气轮机的最优有功功率、各储能装置的最优充电功率、各储能装置的最优放电功率、各天然气气源的最优输出气流量、柔性负荷的最优运行功率、主网最优购电功率、各新能源发电机组的最优出力、切除直流负荷的最优功率以及切除交流负荷的最优功率；本发明利用获得的最优调度方案进行调度，提高了气电综合能源系统的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号：CN113515890A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110559758.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的可再生能源日前场景生成方法，包括以下步骤：定义并设置训练参数；进行梯度下降策略进行本地模型训练；数据所有者产生符合高斯分布的noise，扰动本地模型；获取各数据所有者上传的生成器、判别器权重参数，计算本轮生成器和判别器更新的权重；将新的模型参数广播给各数据所有者；利用新的梯度在本地执行CWGAN训练任务，得到结果上传至中心服务器；重复至训练结束。本发明优点是：1、较好地构建可再生能源日前场景生成的模型，CWGAN有效学习到出力特征和日前出力不确定性。2、利用黑盒模型具有广泛适用性。3、保护各数据所有者数据隐私安全。4、当某客户端数据出现严重缺失情况时，可以对该可再生能源端进行有效建模。
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公开(公告)号：CN111967577A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010744815.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器的能源互联网场景生成方法，通过获取能源互联网内G个可再生能源出力与负荷的历史实测数据，以T日实测数据作为训练数据集，V日实测数据作为测试数据集，每日数据采样点数为24，依据源(荷)数目G构建图神经网络层；依据采样点数24构建时序卷积神经网络层；基于图神经网络层以及时序卷积神经网络层构建能源互联网场景生成模型；利用训练数据集对模型进行训练；使用训练好的场景生成模型计算测试集中多源-荷数据之间相关性系数，提取测试数据集中单日数据的标签变量，生成同类型场景集，验证模型的有效性。
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