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公开(公告)号：CN115664924A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211300064.4
申请日：2022-10-24
IPC: H04L41/044 , H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/28 , H04W24/06 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种面向社会资产参与电网互动的内生安全感知资源管理方法，包括：设备层、6G边缘智能层和数字孪生层；设备层包括：通信设备和通讯设备，通信设备被部署在通讯设备上进行本地模型训练；将本地模型参数上传到6G边缘智能层进行全局模型平均；6G边缘智能层部署边缘服务器；边缘服务器指导本地模型训练，并为本地参数上传制定通讯设备调度策略；边缘服务器为本地模型参数提供模型中毒攻击检测；数字孪生层实现与园区通讯设备的实时交互，辅助资源管理优化。本发明的优点是：智慧园区的安全可靠运行提供实时模拟和精准预测，实现内生安全感知，减小优化空间并加速多时间尺度资源管理优化的收敛。
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公开(公告)号：CN117607636B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311616966.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
Abstract: 本发明公开了多光谱融合的感传存算一体化高压放电检测方法及装置，包括：S1：对设备可见光图像、紫外图像分别通过YOLOv3算法进行标注，得到设备、紫外放电光斑图像标注框；S2：判断光斑图像标注框中是否存在紫外放电光斑，若是，生成高压局部放电异常告警报文，否则进入S4；S3：判断基于设备可见光图像生成的设备标注框中是否存在其他放电设备，若是，调整检测装置摄像头角度，拍摄高压放电设备并生成告警报文，否则进入S4；S4：基于紫外线放电光斑标注框大小、队列积压情况调整本地数据采集帧率；S5：建立多个感传存算方案，实时监测通信环境变化，进行感传存算方案自适应切变；S6：动态分配带宽，保障告警报文以及图像数据的可靠性传输。
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公开(公告)号：CN117607636A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311616966.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
Abstract: 本发明公开了多光谱融合的感传存算一体化高压放电检测方法及装置，包括：S1：对设备可见光图像、紫外图像分别通过YOLOv3算法进行标注，得到设备、紫外放电光斑图像标注框；S2：判断光斑图像标注框中是否存在紫外放电光斑，若是，生成高压局部放电异常告警报文，否则进入S4；S3：判断基于设备可见光图像生成的设备标注框中是否存在其他放电设备，若是，调整检测装置摄像头角度，拍摄高压放电设备并生成告警报文，否则进入S4；S4：基于紫外线放电光斑标注框大小、队列积压情况调整本地数据采集帧率；S5：建立多个感传存算方案，实时监测通信环境变化，进行感传存算方案自适应切变；S6：动态分配带宽，保障告警报文以及图像数据的可靠性传输。
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公开(公告)号：CN120017609A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510156806.8
申请日：2025-02-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种大模型辅助的配网传算资源可信调度方法、装置及系统，属于电通信技术领域。本发明联合优化了大模型的全局损失函数以及总微调时延。通过动态调整时延的优化权重并学习相匹配的资源调度策略，实现时延与收敛性能之间的权衡。此外，通过FDI攻击检测防止受攻击的大模型参数参与全局微调，提高了大模型的安全性与资源调度可信度。通过DQN学习资源调度策略，并引入大模型启发函数辅助DQN的Q函数重构。大模型启发函数能够结合历史状态信息、动作、奖励等上下文信息，对新生成的资源调度动作进行评分，从而启发DQN网络的学习方向，支持更准确的策略优化。同时，本发明采用大模型为资源调度优化预测未知的状态信息，提高算法的学习能力。
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公开(公告)号：CN119696840A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411733942.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力通信耦合智能电网感传控一体化方法、装置与系统，属于电力通信技术领域。针对系统中可能存在的FDI攻击，采用时序卡尔曼滤波方法，通过比较一致性变量最优估计序列与量测值序列之间的相关性，实现对FDI攻击的精准感知，确保一致性变量数据的真实可靠。其次，在通信控制方面，当感知到FDI攻击时，基于Q网络中状态—动作评估函数将加密交互方式切换为量子加密方式，并通过领导节点与跟随节点的协同工作，选择并动态调整各自量子密钥分发速率。最后，在电气控制方面，基于加密通信时延和攻击感知的序列相关性构建一致性变量重要度权重，并进行归一化处理，更新一致性变量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117910887A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311624881.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/50 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种适配智慧园区群低碳运行的通信网络对外服务商业模式，属于电力系统技术领域。本发明提出基于复合嵌套合作博弈的智慧园区通信网络共建共享商业模式。电网联合园区、通信运营商共建共享通信网络。通信运营商联合制定不同价位服务套餐。园区用户按需求购买服务套餐，通过服务满足自身需求并生成分布式低碳资源运行数据，将其提供给电网公司。分别构建电网公司、园区、通信运营商、用户的效用最大化问题。提出一种复合嵌套合作博弈过程来描述电网公司、园区、通信运营商、用户之间的博弈关系，提高通信网络低碳业务运行质量的同时获取用户的分布式低碳资源运行数据，支撑分布式资源的精准调控与运维。
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公开(公告)号：CN119225955A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411195007.3
申请日：2024-08-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力计量数据流通溯源方法，具体数据流通溯源步骤为：首先，为分布式的电网计量系统数据库配备分级布隆过滤器，以快速判断源数据是否存储在当前数据库，再给出分级布隆过滤器结构以及工作流程，根据分级布隆过滤器结构以及工作流程对各级布隆过滤器的存储空间与哈希映射函数数量进行差异化配置，以充分利用存储空间、降低时延并提高溯源准确性，最后，基于测试数据溯源时的溯源准确性与溯源时延，对各级存储空间、哈希函数数量以及分级布隆过滤器的级数进行动态调节，直至满足各重要度等级电力计量数据溯源准确性阈值要求与时延阈值要求，实现溯源准确性与溯源时延之间的动态折中，提高溯源效率。
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公开(公告)号：CN117978209A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410086461.9
申请日：2024-01-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向分布式电气设备的电力线载波同步方法与装置，该方法针对分布式电气设备接入配电网的场景，通过对待授时节点的邻居节点发送探测信号，构建并分析子载波评估知识图谱实例，对电力线载波通信模型进行建模，实现对子载波服务质量(Quality of Service,QoS)的准确评估。此外，基于子载波QoS评估，向邻居节点广播时间同步信息，计算时钟偏差并进行归一化加权分析，并依据节点拓扑等级，逐级进行时间同步，实现分布式电气设备的精准时间同步。与现有技术相比，本发明能够对电力线载波通信模型进行精准建模，降低网络拓扑复杂度，减小中继节点的转发对电力线载波同步性能的影响，实现分布式电气设备的精准时间同步。
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公开(公告)号：CN115694560B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211277609.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于电力线载波的低碳园区群拓扑预测和授时方法及系统，利用电力线载波收集低碳园区拓扑间特征数据、电力线载波授时数据包历史授时时延以及误差数据，通过反向传播(Back Propagation，BP)神经网络准确预测低碳智慧园区群监测终端拓扑邻接关系。基于监测终端拓扑邻接关系，采用同步组博弈对授时数据包路径选择决策进行优化，进一步通过电力线载波为园区内部监测终端及电气设备授时，实现低碳智慧园区群的高精度低时延广覆盖时间同步。
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公开(公告)号：CN118051721A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410086378.1
申请日：2024-01-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗神经网络的电力线脉冲噪声建模方法，该方案针对高比例电力电子接入的环境，首先，采用FPGA获取实测电力线脉冲噪声数据，并通过MATLAB进行处理得到噪声幅度随样本点数变化的实测波形，其次，采用生成对抗神经网络代替传统的神经网络对电力线脉冲噪声进行建模，优化网络训练过程，使得训练方法更加简洁，减少训练过程中的不确定因素，提高神经网络的收敛速度。此外，将生成对抗神经网络中的生成器和判别器根据分析结果在高比例电力电子设备中不断训练，能够更加适应当前电力线系统的稳定形态和运行特点，提高电力线脉冲噪声的建模精度，进一步增强低压电力线系统的抗噪能力，提高高比例电力电子接入环境下系统的稳定性与可靠性。
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