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公开(公告)号：CN113239606A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110571139.1
申请日：2021-05-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司科学研究院
IPC: G06F30/25 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明适用于综合能源系统技术领域，提供了一种综合能源系统优化调度方法、装置及终端设备，所述方法包括：以综合能源系统的最小运行总成本为目标，以各个优化调度时段系统中设备的出力为决策变量，建立目标函数，并建立目标函数的约束条件；获取优化调度时段序列以及各个优化调度时段对应的负荷数据；根据各个优化调度时段对应的负荷数据，对优化调度时段序列进行聚类，得到多个粒化时段，并确定各个粒化时段对应的负荷数据；基于各个粒化时段对应的负荷数据，求解目标函数，得到各个粒化时段对应的决策变量值；以及根据决策变量值，对综合能源系统进行优化调度。本发明能够提高综合能源系统的优化调度效率。
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公开(公告)号：CN113177366B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110590997.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 邢家维 , 王永利 , 马裕泽 , 申和坤 , 鞠文杰 , 陈鑫 , 孙树敏 , 张丹阳 , 程艳 , 李锋 , 常万拯 , 卢艳超 , 刘一江 , 霍慧娟 , 姚苏航 , 陶思艺
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及能源规划领域，公开了一种综合能源系统规划方法、装置和终端设备。上述综合能源系统规划方法包括：采集需预测地区历史数据，历史数据包括历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度和预测日温湿度、预测日分布式电源输出功率；根据历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度建立高维数据集；根据注意力机制构建神经网络模型，基于高维数据集训练神经网络模型；将预测日温湿度输入到训练后的神经网络模型，得到负荷预测结果；根据预测日分布式电源输出功率数据构建综合能源系统规划模型，基于负荷预测结果和综合(56)对比文件CN 112598195 A,2021.04.02EP 3096193 A1,2016.11.23张亚健 等.泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望.电力建设.2019,第40卷(第6期),1-12.
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公开(公告)号：CN113177366A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110590997.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 邢家维 , 王永利 , 马裕泽 , 申和坤 , 鞠文杰 , 陈鑫 , 孙树敏 , 张丹阳 , 程艳 , 李锋 , 常万拯 , 卢艳超 , 刘一江 , 霍慧娟 , 姚苏航 , 陶思艺
Abstract: 本发明涉及能源规划领域，公开了一种综合能源系统规划方法、装置和终端设备。上述综合能源系统规划方法包括：采集需预测地区历史数据，历史数据包括历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度和预测日温湿度、预测日分布式电源输出功率；根据历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度建立高维数据集；根据注意力机制构建神经网络模型，基于高维数据集训练神经网络模型；将预测日温湿度输入到训练后的神经网络模型，得到负荷预测结果；根据预测日分布式电源输出功率数据构建综合能源系统规划模型，基于负荷预测结果和综合能源系统规划模型进行综合能源系统规划。
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公开(公告)号：CN118966663A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411025404.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，具体公开了一种计及供需双侧耦合特性的园区综合能源系统的调度方法，该方法包括：根据园区综合能源系统的能源供需平衡关系和供需双侧能量枢纽间设备的耦合特性，构建计及综合需求响应激励机制的供需双侧能源耦合模型；基于用户的用能负荷概率分布函数，采用拉丁超立方抽样法和同步回代法获取用能负荷的多个场景以及各场景的概率；基于各场景的概率，在综合能源服务商的日运行收益不低于临界值的前提下，以风电出力和光伏出力预测值的不确定度最大为上层目标，以用户日运行成本最小为下层目标，构建园区综合能源系统的双层优化调度模型，并求解，获得园区综合能源系统的调度策略。本发明可提升调度决策的准确性。
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公开(公告)号：CN119294696A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411111964.3
申请日：2024-08-14
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本申请提供一种综合能源系统优化配置方法、装置、终端及存储介质，涉及综合能源系统应用领域。该方法包括：在功率平衡约束、设备运行约束和设备容量约束的约束条件下，构建区域级综合能源系统，区域级综合能源系统以总成本最小和碳排放量最小为优化目标；利用萤火虫算法，求解区域级综合能源系统的最优配置方案，最优配置方案包括区域级综合能源系统的设备出力数据和能源需求量。本申请能够加快系统优化的速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118920494A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410982158.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种可参与电力需求响应的建筑能源管理方法及系统，涉及建筑能源管理技术领域，本发明采用可参与电力需求响应的方式，每个电力需求侧的工作人员均可基于自身情况在电力需求主动响应装置上对下个供电周期的用电需求量进行主动录入，解决一些非可预测的情况下用电情况突变导致的整体用电量预测不准的情况；电力需求的供电调度模型汇集主动响应用电需求量数据集和历史用电量数据集，基于更加确切的数据来对下个电力调配周期总用电量进行预测，供电调度模型采用多层统计模型，采用下个电力调配周期建筑区域内用电需求总量预测数据来调配发电量或输电量，保障建筑区域内供电质量和供电稳定。
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公开(公告)号：CN118739341A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410737362.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种计及P2G平抑波动能力的综合能源系统运行优化方法，属于综合能源系统运行优化领域。包括：获取风电净负荷功率，其中，风电净负荷功率表示风电输出功率中待并网部分的功率；对风电净负荷功率进行小波包分解，分解出的第一个频段的低频功率分量为并网分量，若并网分量不满足并网标准，则分解层数加1，继续对风电净负荷功率进行小波包分解，直到并网分量满足并网标准，将分解出的其余频段的高频功率分量之和作为P2G平抑分量，以对风电波动进行平抑。本发明针对不同时段的多频段风电功率，能够自适应确定分解层数，使得分解后的风电功率能够安全并网，提高了风电的利用率。
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公开(公告)号：CN118469197A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410595943.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
Inventor： 王永利 , 赵伟博 , 周颖 , 李强 , 邱敏 , 胡懿杰 , 钱卓誉 , 白雪峰 , 韦于思 , 武亚杰 , 张嘉埔 , 张思文 , 延子昕 , 魏新航 , 马恺玮 , 冯延 , 卢瑞 , 江源 , 陆媛 , 张嘉璐 , 张云飞
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于综合能源技术领域，提供一种电力现货市场环境下综合能源系统调度方法及装置。该方法包括：根据综合能源系统在不同预设场景下的预估调度参数，对预设的竞价模型进行求解确定最优的竞价电量；竞价模型以最小化综合能源系统在所有预设场景下总运行成本的期望值为第一目标函数，以竞价电量为第一决策变量；根据最优的竞价电量对预设的能量调度模型进行求解，确定最优的能量调度方案；能量调度模型以最小化综合能源系统的实时运行成本为第二目标函数；根据最优的能量调度方案，对综合能源系统进行能量调度。本申请能够确定最优的竞价电量，进而确定最优的能量调度方案，从而根据最优的能量调度方案能够实现对综合能源系统有效的能量调度。
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公开(公告)号：CN118446735A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410590759.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种代理购电用户用电量的校核方法及装置，属于用电量预测领域。该方法包括：获取代理购电用户在多维度下的用电量数据集，其中，用电量数据集中包括代理购电用户的电量预测值与电量真实值；将目标维度下的用电量数据集，输入至预先构建的偏差概率分布模型中，得到目标维度电量预测偏差的概率密度分布；对所有目标维度电量预测偏差的概率密度分布进行计算，确定多维度下的所有有效偏差维度；基于麻雀搜索算法，确定各有效偏差维度分别对应的最优权重，并基于各有效偏差维度及其对应的最优权重，构建用电量校核模型；基于所有有效偏差维度下的用电量数据集和用电量校核模型，确定校核后的用电量预测值。本发明能够提高校核的准确度。
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公开(公告)号：CN118428625A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410284304.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国网(北京)综合能源规划设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统的优化方法及装置，属于电力系统技术领域。该方法包括：基于预先构建的综合能源系统架构，构建碳排放捕集模型和多时间尺度响应策略，其中，碳排放捕集模型包括碳捕集设备模型和碳交易模型，多时间尺度响应策略包括电负荷和气负荷的价格型模型、电负荷和气负荷的激励型模型，以及热负荷的激励型模；基于碳排放捕集模型和多时间尺度响应策略，构建日前低碳优化调度模型和日内优化调度模型；基于多目标灰狼优化算法和预设的约束条件，对日前低碳优化调度模型和日内优化调度模型进行求解，确定综合能源系统架构中的各个设备的出力。本发明能够降低综合能源系统的碳排放量。
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