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公开(公告)号:CN118071496A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410095271.3
申请日:2024-01-23
申请人: 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及代理购电技术领域,具体涉及一种基于代理购电风险度量的交易决策优化方法,包括以下步骤:采集代理购电历史风险数据;将历史数据进行分类并计算,基于获取历史风险数据,并计算后进行分别量化;根据历史风险数据及分类处理,建立风险矩阵;获得历史申报方案,并将该历史申报方案数据带入风险矩阵进行量化;根据量化后的风险和历史申报方案数据,采用多目标遗传算法对历史交易申报方案进行优化;输出最优方案。本发明,对于多类型市场均适用,可以很好的衡量申报方案中报价低、风险小之间的关系,可以进一步提高市场效率,促进电力市场的稳定发展。
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公开(公告)号:CN117937432A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311685472.0
申请日:2023-12-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
发明人: 阮文骏 , 黄茜 , 孙莉 , 潘熙 , 杨世海 , 周瑶 , 陈畅 , 薛冰 , 邵雪松 , 刘恬畅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 林女贵 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 孙毅 , 陈影
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要: 一种基于知识蒸馏算法的电力负荷预测方法和系统。该方法包括,采集配电网台区内的历史电力负荷数据,利用孤立森林算法筛选出历史电力负荷数据中的异常负荷值,对筛选出的异常值采用拉格朗日插值法进行修正处理,并进行数据归一化处理;将归一化处理后的电力负荷数据输入教师网络,基于长短期记忆网络进行电力负荷预测,并将预测结果进行软化,得到软标签信息;根据本地数据集对教师网络进行微调得到学生网络,将软标签信息输入到学生网络,在学生网络中基于长短期记忆网络对教师网络的分布进行拟合,输出电力负荷预测结果。本发明的方案将知识蒸馏与神经网络相结合,解决神经网络不敏感的问题,实现了轻量化电力负荷预测。
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公开(公告)号:CN118336752A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410336370.6
申请日:2024-03-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2337
摘要: 一种面向系统惯量缺口的源荷双侧惯量匹配方法和系统,所述方法包括:首先建立电网在N‑2安全校验下的各故障形成的故障集Γ(N‑2),计算故障造成的最大惯量缺额Eloss;然后计算满足电网频率稳定的惯量安全临界值Elim;其次基于频率中断事件的历史数据计算总系统惯量,并通过总系统惯量与发电惯量贡献作差计算负荷侧惯量,将电网波动功率/波动频率作为实现旋转储备的额外惯量贡献的指标;最后根据惯量缺口和分区负荷惯量情况,对分布式风机、分布式光伏及负荷群进行调度,本发明能够高效、经济地利用源荷双侧虚拟惯量,主动匹配系统惯量缺口。
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公开(公告)号:CN112907074B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202110192786.1
申请日:2021-02-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统,通过融合熵权的层次分析算法针对多种影响因素进行数学建模,采用多目标评估体系的指标模糊化方法实现各影响因素的定量转化和统一无量纲化;以各评价指标的优先层次为前提,基于典型用能场景下不同用户的能效指标数据,提出能够实现多目标的均衡协调的分层算法作为模型求解策略,为提高用户侧能效提供了合理有效的指导。针对能源用户所在行业的差异,基于分行业模式建立综合能效检测分值模型,使得能效检测指标体系在表征行业的耗能特征时,具有代表性、针对性和可比性,有利于根据能效检测结果进行节能诊断与分析,为用户提供制定节能方案的依据,促进用户实现节能降耗目标。
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公开(公告)号:CN117993947A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311845922.8
申请日:2023-12-28
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种综合能源系统购能组合优化方法及系统,方法包括以下步骤:针对综合能源商业综合体内部多能设备进行建模,以体现各设备的多重能量耦合关系,并确定安全运行约束条件;基于历史各类能量负荷的功率数据,使用随机优化法,对电力中长期市场和现货市场的价格数据建模,并确定各类不确定性分布;使用蒙特卡洛模拟出多场景并利用k均值法进行场景缩减得到几个显著场景与各场景的概率;确定目标函数,即在不同场景下考虑了条件风险价值、运行成本和购能成本的综合能源商业综合体的总成本最小;使用Matlab描述该最优化问题,并使用gurobi商业求解器求解,可以得到在该风险下综合能源商业综合体的购能组合方法。
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公开(公告)号:CN117856116A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311546498.7
申请日:2023-11-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: H02G1/12
摘要: 本发明涉及剥线器技术领域,具体为一种热熔式便携电线剥线器,包括剥线机构、热融机构以及线体束紧机构,所述剥线机构包括引导套管。当电线贯穿至多个压片和防护仓管内部后,利用调节螺纹扣件的旋转来控制多个压片对电线一端的初步固定束紧,同时在引导套管贯穿至防护仓管内腔的一端活动安装呈圆周分布的多个夹板,当调节第一螺筒向外伸展时,呈圆周分布的多个夹板便可将电线的另一端绝缘层进行束紧夹持,随着多个绝缘竖管以及组合后的切件对位于防护仓管内腔电线绝缘层的渐压热融,当控制牵引架和梁架侧翻后,热融的绝缘层便可被多个夹板和引导套管向外拉扯,此时便可降低热辐射分散面积过大,导致芯线出现软化的问题发生。
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公开(公告)号:CN117590148A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311513117.5
申请日:2023-11-13
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 天津新能电力科技有限公司 , 北京合纵科技股份有限公司
摘要: 本发明公开的一种基于大数据的电网线路故障诊断方法和系统,所述方法包括:获取停电区域的信息;判断所述停电区域是否存在停电申报信息,若是,则确定所述停电区域为正常停电区域;若否,则确定所述停电区域为异常停电区域;获取异常停电区域内的基础数据信息;将异常停电区域内的基础数据信息和预设故障诊断规则进行对比分析,得到停电原因以及对应故障位置信息;将所述停电原因和故障位置信息发送至预设管理端以进行提示。本发明通过多源数据,提高了电网线路故障诊断的精确性;通过对各区域电网线路所处的外部环境进行实时监测,提高对电网线路故障的预防措施。
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公开(公告)号:CN116826755A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310768410.X
申请日:2023-06-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要: 基于可调资源分析和薄弱环节辨识的城市电网分区方法和系统,包括:获取电力系统中各个节点参数信息,并对各节点上的可调资源进行分析,计算得到可调资源出力信息;构建潮流计算模型,计算反应发电机节点对负荷节点的控制能力的灵敏度矩阵以及潮流信息;根据灵敏度矩阵及潮流信息对电力系统中各个节点进行初步分区;根据灵敏度矩阵及潮流信息,计算基于薄弱环节辨识的综合分区指标;基于初步分区结果,以所述基于薄弱环节辨识的综合分区指标为分区的寻优指标,计算最优分区。本发明通过辨识电网传输薄弱环节,基于可调资源分析,考虑需求侧源、荷匹配能力,合理设计资源配置方案,将薄弱环节分而治之,以降低电网运行风险,增强电网韧性。
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公开(公告)号:CN113822343B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111034155.3
申请日:2021-09-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
发明人: 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC分类号: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法,包括:步骤1:综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况,对电器进行层级细分,并选取用于群租房识别的细分电器;步骤2:采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理;步骤3:提取居民用户的用电行为特征,包括用电量特性、变动特性、波动特性;步骤4:采用CRITIC权重法,配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重;步骤5:基于用电行为特征值及其权重,采用基于SOM神经网络的聚类算法,分析聚类结果中各簇的用电行为特征量,识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力,有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号:CN113904380B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202111171340.7
申请日:2021-10-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/092
摘要: 本申请公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂可调节资源精准控制方法,包括:获取虚拟电厂可调节资源信息,评估可调节资源的调控潜力;对虚拟电厂的可调节资源进行分类与分层,构建虚拟电厂可调节资源的多层控制架构;建立虚拟电厂可调节资源优化控制模型及其调控约束模型;将虚拟电厂可调节资源控制任务分解形成多层子任务,采用分层深度强化学习算法求解优化控制问题,控制任务调控指令由上至下逐层进行自动最优分解与下发。本发明能够提高可调节资源控制的精准度,能够处理实际控制中的非线性、随机性和不确定性。
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