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公开(公告)号：CN116050077A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211606759.5
申请日：2022-12-14
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F18/23 , G06F119/06 , G06F113/06
Abstract: 本公开涉及一种发电功率典型场景提取方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：该方法包括：获取目标区域内历史风电功率、历史光伏功率以及历史水电功率；利用预设网络对历史风电功率、历史光伏功率以及历史水电功率进行联合降维处理以及聚类处理，得到目标区域内的目标聚类数量对应的聚类簇；基于每一聚类簇的簇中心发电功率和除了簇中心发电功率之外的其他发电功率，确定目标区域的发电功率典型场景。通过上述方式，可以对风、光、水三种历史功率数据进行处理，降低了人力成本，采用统一的预设网络对三种功率数据进行联合降维处理以及聚类处理，体现了典型场景提取过程的整体性，提高了发电功率典型场景提取的全面性与典型性。
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公开(公告)号：CN119853153A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510046689.X
申请日：2025-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏动态出力比感知的配电网电压越限抑制方法、装置、设备及存储介质，包括：对电网数据进行直流潮流分析，并根据分析结果确定配电网中各个光伏节点的有功出力‑电压下垂系数；获取配电网中各个光伏组件的输出电压、输出电流，并输入至预先构建的动态出力比感知模型，以确定为直流侧应力参量；获取配电网中各个光伏并网点的电压，并将其输入至基于有功出力‑电压下垂系数构建的有功出力‑电压下垂控制器中，以确定为交流侧应力参量；将直流侧应力参量作为配电网的外环控制回路的外环被控量、以及将交流侧应力参量作为外环控制回路的外环控制，以对配电网进行电压越限抑制。
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公开(公告)号：CN119675054A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411714880.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力电子变流器技术领域，具体涉及一种多功能复用分布式储能系统、控制器及控制方法，包括：依次并联连接的第一支路、主路和第二支路；第一支路与主路并联连接的两个端点分别为电网连接端和负载连接端；主路通过电网连接端和负载连接端连接于电网与负载间的母线上；第一支路上设置有旁路隔离开关；靠近电网连接端的主路上设置有第一隔离开关，靠近负载连接端的主路上设置有第二隔离开关；第二支路并联连接于第一隔离开关和第二隔离开关间的主路上。本发明提供的技术方案，实现了分布式储能和电能质量调节等多功能复用，大幅降低了投资成本和装置体积。
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公开(公告)号：CN119519008A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411769872.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 倪筹帷 , 赵波 , 张雪松 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 葛晓慧 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 陈乐祺 , 杜凯健 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄
IPC: H02J3/50 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于混合模型的配电网无功功率控制方法，包括如下步骤：使用混合整数二阶锥规划算法预测配电网的小时级有载调压变压器分接位置；使用深度学习模型对配电网进行无功优化，深度学习模型用于根据小时级有载调压变压器分接位置，并根据配电网的负载、光伏和风电输出数据生成光伏单元及风电单元的最优无功功率输出，使每个时间点的电压偏差与网损和最小。本发明的基于混合模型的配电网无功功率控制方法能够结合传统优化算法的精确性和深度学习算法的泛化能力，以适应DERs和负载的不确定性，实现更高效、更可靠的无功功率管理；不仅提高了优化性能，还降低了对网络模型的依赖，提高了系统的灵活性和适应性。
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公开(公告)号：CN118708979B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411204714.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的电压灵敏度计算方法，涉及电压检测技术领域，用于解决现有电压灵敏度检测计算复杂度较高、计算结果偏差大的问题，该方法包括以下步骤：获取节点电压幅值及该节点的系统状态参数历史数据，并构建训练集；进行残差树突神经网络训练，并构建节点电压幅值关于系统状态参数的显式表达式；以单一系统状态参数为主元，计算偏导，得到灵敏度表达式；获取系统状态参数实时数据并代入灵敏度表达式，计算当前网架拓扑下的节点电压灵敏度。本发明还公开了一种基于残差网络的电压灵敏度计算装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过历史数据进行残差树突神经网络训练，进而获取灵敏度表达式，计算复杂度低、精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118801376B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411273491.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor： 张彦昌 , 李建宇 , 黄红辉 , 汪湘晋 , 钟一俊 , 王康原 , 王剑 , 肖禧超 , 吴成坚 , 陈文进 , 赖欢欢 , 林士勇 , 赵加利 , 陶纲领 , 张梦婷 , 陈浩
IPC: H02J3/00 , G06V20/13 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及光伏功率预测技术领域，公开了一种基于光照强度的光伏功率预测方法和系统，包括根据目标区域在当前时刻的地基云图，得到地基云图数据，并根据地基云图数据，对预设时刻的云团覆盖进行预测，得到云团覆盖预测图；根据云团覆盖预测图，对云团比例系数进行计算，得到云团比例系数预测值，并根据云团比例系数预测值和太阳理论辐照度值，得到光照强度预测值；根据光照强度预测值，对目标区域内的光伏系统的输出功率进行计算，得到光伏功率预测值。本发明利用地基云图提供的云图数据对云团和光照强度之间的关系进行分析，克服了现有技术中系统部署困难、计算量过大且预测效果不稳定的问题，有效提升了光伏系统的光伏功率预测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119010199A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411500946.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请为一种光伏并网逆变器提升电能质量控制方法、装置及介质，属于并网变换器技术领域，提供方案：检测公共连接点逆变器侧电流、公共连接点电压以及公共连接点电网侧电流；计算得到公共连接点电压幅值和相角，以及逆变器侧电流幅值和相角；生成功率正序参考电流；提取实时的谐波电流、负序电流、零序电流，计算负序电流的幅值和相角、零序和谐波电流的峰值；分配负序电流、零序电流和谐波电流的系数并将三者的系数与各自对应的电流值相乘后加和，得到补偿参考电流；计算功率正序参考电流和补偿参考电流之和是否大于逆变器电流限幅，若是则补偿电流限幅，反之，则无需补偿，实现逆变器容量的高效利用。
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公开(公告)号：CN115062833B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210647326.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下考虑配电网可靠性及弹性的移动储能规划方法，其步骤包括：建立元件故障率模型，对配电网发生故障灾害的不确定性场景进行建模；通过蒙特卡洛法抽取极端天气场景，采用K‑means算法对极端天气场景进行缩减，考虑到负荷、分布式电源出力的不确定性，采用拉丁超立方抽样抽取负荷、分布式电源出力和配电网故障场景；从多角度选取评价指标，计算各指标的客观权重构建配电网可靠性及弹性评价指标体系；以灾前损失量和灾后恢复率两个指标作为优化目标，建立考虑全灾害时段的移动储能优化规划模型；采用COBL‑PSO算法对移动储能优化规划模型进行求解。本发明通过移动储能的优化规划方案实现了配电网可靠性及弹性的提升。
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公开(公告)号：CN118801400A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769277.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于新能源电网无功化优化领域，特别是一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法。现有分布式光伏并网后会发生电压越界造成电压波动大，为此本发明提供了一种基于强化学习的分布式光伏并网电压二次控制方法稳定电压，包括依序进行的以下步骤：先建立分布式光伏并网模型，其包括以调整分布式光伏系统的无功功率进行电压控制的一次电压控制模型和使用一次模型引起的电压偏差作输入的二次电压控制模型；在二次模型中，用Q学习训练减小电压偏差，通过训练Q表找出减小电压偏差的优化调整策略；建立基于Q学习的配电网电压控制方式。本发明用通过电压控制模型结合Q学习修正无功功率计划值，为一级电压控制提供无功参考值稳定电压。
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公开(公告)号：CN118551168B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411017289.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江思极科技服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 浙江正泰仪器仪表有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/22 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏储能设施缺失功率数据重构方法、装置、设备和介质，本发明基于用户输入的目标重构点的位置，选择与目标重构点位置相匹配的若干个光伏数据采样点；依次获取每个光伏数据采样点的历史光伏功率数据；基于各光伏数据采样点与目标重构点之间的第一线性距离，以及各个历史光伏功率数据之间的关系，计算得到目标重构点的重构光伏功率数据。本发明保障了数据可靠性，降低了数据获取的难度，降低取样采集点与重构点之间因光伏设备老化程度不同而带来的影响，提高了重构点缺失功率数据重构的准确性，提高电力能源利用效率，优化电力调度和管理，减少电力浪费，降低电力系统的运营成本。
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