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公开(公告)号：CN112049787B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911021827.X
申请日：2019-10-25
申请人： 华北电力大学(保定) , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 , 国家电力投资集团有限公司
IPC分类号： F04B51/00
摘要： 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法，首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音，得到L×N个声音；对L×N个声音进行预处理，并划分为第一样本集和第二样本集；根据所述第一样本集和第二样本集建立并训练特征向量组；获取待检测的水泵的类型参数和声音信号；根据类型参数和声音信号查找并比对训练后的特征向量组，确定待检测的水泵的工作状态。本发明基于声音特征，建立并训练生成训练后的特征向量组，通过采集待检测的水泵的声音信号，与特征向量组进行比对，得出水泵的运行工作状态(当前运行状况、运行下的转速、功率以及可能的故障类型)，实现对水泵的工作状态检测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN112049787A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201911021827.X
申请日：2019-10-25
申请人： 华北电力大学(保定) , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司 , 国家电力投资集团有限公司
IPC分类号： F04B51/00
摘要： 本发明提出了一种非接触式水泵故障检测方法及系统。本发明的检测方法，首先采集L种类型的水泵分别在N种不同工作状态下工作的声音，得到L×N个声音；对L×N个声音进行预处理，并划分为第一样本集和第二样本集；根据所述第一样本集和第二样本集建立并训练特征向量组；获取待检测的水泵的类型参数和声音信号；根据类型参数和声音信号查找并比对训练后的特征向量组，确定待检测的水泵的工作状态。本发明基于声音特征，建立并训练生成训练后的特征向量组，通过采集待检测的水泵的声音信号，与特征向量组进行比对，得出水泵的运行工作状态(当前运行状况、运行下的转速、功率以及可能的故障类型)，实现对水泵的工作状态检测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN112052551B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911021826.5
申请日：2019-10-25
申请人： 华北电力大学(保定) , 国家电力投资集团有限公司 , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , F04D27/00
摘要： 本发明提出了一种风机喘振运行故障识别方法及系统。所述识别方法包括：首先，获取风机设备在工作过程中的现场设备声信号；并对现场设备声信号进行预处理，获得现场设备声信号的二维时频数据；然后，采用CNN网络对所述二维时频数据进行识别，获得第一识别结果；采用LSTM网络对所述二维时频数据进行识别，获得第二识别结果；最后，基于D‑S证据理论，对第一识别结果和所述第二识别结果进行信息融合，获得风机喘振运行故障的识别结果。本发明利用现场设备声信号进行风机喘振故障诊断，无需在风机上安装传感器，采用卷积神经网络和长短时记忆网络对喘振声信号特征进行故障发生概率诊断，并使用D‑S证据理论进行决策层两个结果的融合诊断，提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN112052551A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201911021826.5
申请日：2019-10-25
申请人： 华北电力大学(保定) , 国家电力投资集团有限公司 , 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司
摘要： 本发明提出了一种风机喘振运行故障识别方法及系统。所述识别方法包括：首先，获取风机设备在工作过程中的现场设备声信号；并对现场设备声信号进行预处理，获得现场设备声信号的二维时频数据；然后，采用CNN网络对所述二维时频数据进行识别，获得第一识别结果；采用LSTM网络对所述二维时频数据进行识别，获得第二识别结果；最后，基于D‑S证据理论，对第一识别结果和所述第二识别结果进行信息融合，获得风机喘振运行故障的识别结果。本发明利用现场设备声信号进行风机喘振故障诊断，无需在风机上安装传感器，采用卷积神经网络和长短时记忆网络对喘振声信号特征进行故障发生概率诊断，并使用D‑S证据理论进行决策层两个结果的融合诊断，提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN116794703A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210982296.6
申请日：2022-08-16
申请人： 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司
摘要： 本公开提出一种辐射巡测机器人测试方法、装置以及存储介质，该方法包括：获取巡测机器人在测量区域沿目标巡检路线探测到的多个探测点的辐射本底数据，并获取巡测机器人沿目标巡检路线探测到的多个探测点的辐射实际数据，并根据辐射本底数据和辐射实际数据，确定测量区域的实际辐射情况，以及将实际辐射情况与理论辐射情况进行比较，确定巡测机器人的性能，能够根据巡测机器人在没有辐射源时探测的本底数据和有辐射源时探测的实际数据确定测量区域的实际辐射情况，并将实际辐射情况与理论辐射情况进行比较，从而可以测试巡测机器人探测性能，有利于提升巡测机器人在实际辐射探测工作中的探测效果。
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公开(公告)号：CN114213700B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111526110.8
申请日：2021-12-14
摘要： 本发明提供了一种纤维素多孔材料及其制备方法。该制备方法包括：将纤维素溶解于离子液体中，形成溶解液；将溶解液滴入低温介质中以使溶解液中的纤维素析出形成离子液体/纤维素凝胶颗粒，得到含有离子液体/纤维素凝胶颗粒的分散液；采用置换溶剂将离子液体/纤维素凝胶颗粒中的离子液体置换出来，形成置换颗粒；对置换颗粒进行冷冻干燥，得到纤维素多孔材料。基于此，本发明通过更简单的制备方法得到了一种纤维素多孔材料，其分子间氢键作用较弱、结晶度较低、且具有球状多孔结构以及高比表面积。
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公开(公告)号：CN115249166B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111564491.9
申请日：2021-12-20
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本申请提出一种出清电价预测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：对训练日各样本点对应的影响因素进行特征工程，得到训练日各样本点对应的输入特征；根据电价对训练日各样本点进行分类标签化处理，以确定训练日各样本点对应的分类标签；将训练日各样本点对应的输入特征输入到初始XGBOOST分类模型中进行求解训练，得到XGBOOST分类模型；将分类标签为回归标签的样本点对应的输入特征输入初始XGBOOST回归模型中进行求解训练，得到XGBOOST回归模型；利用XGBOOST分类模型和XGBOOST回归模型，对待预测日各时刻点的电价进行预测。该方法通过结合分类模型和回归模型，提高了出清电价的预测准确率。
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公开(公告)号：CN113385448A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110750485.6
申请日：2021-07-02
摘要： 本发明提供了一种光伏组件清洁装置，包括除尘部和吸气装置，除尘部包括具有中空内部和开设有吸尘口的除尘部本体，吸尘口与中空内部连通，除尘部本体上设置有除尘刮板，吸尘口的开口方向与除尘刮板的刮尘面的朝向相同，吸尘口通过中空内部与吸气装置的吸气口连通。该清洁装置采用刮尘和吸尘结合的光伏组件表面清洁方式，在刮除光伏组件表面灰尘的同时，通过抽气作用，将光伏组件表面上的灰尘，特别是由除尘刮板刮下来的灰尘及时从光伏组件表面清除，避免了灰尘对于光伏组件表面的二次污染。
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公开(公告)号：CN112013372A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010821072.8
申请日：2020-08-14
申请人： 国家电投集团电站运营技术(北京)有限公司
摘要： 本发明公开了一种生物质锅炉发电系统，所述生物质锅炉发电系统包括：汽轮机、锅炉、给水装置、省煤器、送风装置、空气预热器及一次风再热器，锅炉包括炉体和汽包，炉体具有炉膛和位于炉排底部的一次风室，省煤器设在锅炉的尾部烟道内，省煤器连接在汽包和给水装置之间，空气预热器具有进风口和出风口，空气预热器的进风口与送风装置相连，空气预热器的出风口与一次风室相连且与炉膛相连，一次风再热器串联在空气预热器的出风口与一次风室之间的一次风路内，用于将空气预热器预热后的另一部分空气再加热升温后作为一次风供给到一次风室内。本发明能够提高锅炉一次风干燥能力和助燃能力，节省加热蒸汽流量，提升机组的整体效率。
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公开(公告)号：CN108832892B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810350136.3
申请日：2018-04-18
IPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明公开了一种基于抗PID效应的光伏组件的IV测量方法和装置，装置包括：环境数据采集装置(1)、IV测量装置(2)、功率优化器(3)、可编程控制器(4)、通道切换装置(5)。可编程控制器(4)用于根据预存的测试要求和所述环境数据生成IV测量控制指令；通道切换装置(5)用于接收所述可编程控制器(4)输出的IV测量控制指令，并基于所述IV测量控制指令控制所述IV测量装置(2)与待测量的光伏组件(8)的连通或断开。本发明能够适用于新的测量标准IEC61215中要求，本发明能够采集光伏组件(8)周围的环境数据，该环境数据是与抗PID效应相关的数据，并根据环境数据自动控制对多个光伏组件(8)进行逐个测量。
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