一种基于802.11n的煤矿本安型无线压力变送装置

    公开(公告)号:CN103837296A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201310068323.X

    申请日:2013-03-05

    IPC分类号: G01L19/08 G08C17/02

    摘要: 本发明基于802.11n的煤矿本安型无线压力变送装置,包括:802.11n的WiFi无线信号收发模块、485通信模块、压力传感模块、数据处理模块、电源模块,用于在矿井下监测水压信息并通过WiFi无线信号进行传输。本发明使用的电路全部为本质安全电路,从而使得在煤矿井下恶劣的爆炸性气体环境中仍可以安全使用,在有线网络断网情况下,仍然可以通过WiFi无线网络进行水压数据传输,极大提高了井下水文监测的安全性。

    一种基于802.11n的煤矿本安型无线压力变送装置

    公开(公告)号:CN203414228U

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201320098127.2

    申请日:2013-03-05

    IPC分类号: G01L19/08 G08C17/02

    摘要: 本实用新型基于802.11n的煤矿本安型无线压力变送装置,包括:802.11n的WiFi无线信号收发模块、485通信模块、压力传感模块、数据处理模块、电源模块,用于在矿井下监测水压信息并通过WiFi无线信号进行传输。本实用新型使用的电路全部为本质安全电路,从而使得在煤矿井下恶劣的爆炸性气体环境中仍可以安全使用,在有线网络断网情况下,仍然可以通过WiFi无线网络进行水压数据传输,极大提高了井下水文监测的安全性。

    水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116663392A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310445680.7

    申请日:2023-04-23

    摘要: 本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质,其方法包括:采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据;对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化;基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法,确定最佳拟合分布函数;对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验;基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数;基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数,构建两个变量的联合概率分布函数;基于联合概率分布函数的联合超越概率的分位数确定水文气象灾害二维复合事件的重现期。本申请能够准确模拟气候变化下的复杂复合事件。

    一种基于深度学习的河道流速视频监测装置及方法

    公开(公告)号:CN112147365B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202011062242.5

    申请日:2020-09-30

    IPC分类号: G01P5/20 H04N7/18

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习的河道流速视频监测装置,包括监测终端和监控中心,所述监测终端包括设备箱体,所述设备箱体上方设置支杆,所述支杆的上端设置监测单元,所述设备箱体内设置控制单元、供电单元和通信单元,所述设备箱体内还设置有信标补充单元;所述控制单元与监测单元、通信单元、信标补充单元连接,所述控制单元通过通信单元与监控中心连接;所述监测单元包括支杆上端设置的监测摄像头。本发明还提供了基于深度学习的河道流速视频监测方法;本发明可以在夜晚和大雨大雾天气下正常工作,在市电中断的情况下也可持续工作一定时间,抗意外风险能力强,并且回传数据能够与往年历史数据对比,给予调度人员起到参考作用。

    一种基于河网的河流水面重建方法

    公开(公告)号:CN118429554A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410449019.8

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明公开了一种基于河网的河流水面重建方法,包括水面提取和基于水文分析的河网提取;然后基于数学形态学河流水面重建:即基于提取的河网及水面数据,进行空间连接,识别与水面相交河网;搜索遍历所有河网并判断空间关系,去除未相交河网、水面,去除多余斑块,提取得到有效河网;有效河网及含有缝隙的水面数据采用数学形态法进行融合、缝隙填充最终得到完整河流水面。本发明将基于水文分析提取的河网数据和采用水体指数法获得水面数据结合进行水面重建,保证水面重建效果的同时,有效提高重建效果。可有效的去除多余斑块、重建断流。并且针对性的提取了河流水面,可以用于河流相关的水文分析以及数据不足、有云层遮盖时的水面数据监测。

    水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116663392B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202310445680.7

    申请日:2023-04-23

    摘要: 件。本申请涉及一种水文气象灾害二维复合事件模拟方法、装置、设备及介质,其方法包括:采集水文气象灾害二维复合事件中两个变量时间序列数据;对每个变量时间序列数据随时间变化及其之间的变化趋势进行量化;基于趋势量化结果构建一致性和非一致性计算方法,确定最佳拟合分布函数;对每个变量时间序列数据自身的时变性及其之间的相关性进行检验;基于相关性检验结果描述两个变量时间序列数据之间相关性的最佳Copula函数;基于最佳拟合分布函数和最佳Copula函数,构建两个变量的联合概率分布函(56)对比文件林娴;欧阳昊;陈晓宏;李深林.基于Copula函数的组合变量联合概率分布研究及应用.水文.2017,(01),1-7.杨卫等.汉江流域极端水文事件时空分布特征《.气候变化研究进展》.2015,第11卷(第1期),17-20.