一种光伏电站运维管理系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116996015A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310772028.6

    申请日:2023-06-26

    IPC分类号: H02S50/00 H02J13/00

    摘要: 本发明提供了一种光伏电站运维管理系统,涉及运维管理技术领域,包括:监测光伏电站的全部工作区域,得到每个工作区域相对应的实时工作参数;将所述实时工作参数输入至相同工作区域的区域光伏电站模拟模型,得到每个工作区域输出的实时区域参数;基于所述实时区域参数以及同个工作区域相对应的预设区域参数,得到待维护参数;基于所述待维护参数,匹配相对应的维护方法对相对应的工作区域进行维护;基于待维护参数以及相对应的维护方法,生成维护日志,存储至控制中心。通过监测光伏电站的全部工作区域,匹配维护方法进行维护,及时、便捷的管理电站的运维工作,帮助电站运维人员安全、规范、高效的完成运维工作,保证电站稳定、高效的运行。

    一种基于风电竞价的交易信息检索方法及装置

    公开(公告)号:CN112417251B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202011371811.4

    申请日:2020-11-30

    摘要: 本发明提出了一种基于风电竞价的交易信息检索方法及装置。包括:获取用户信息需求,根据该信息需求获取对应网页信息;对该网页信息进行解析,获取网页节点信息,根据该网页节点信息爬取对应的信息数据;设定属性分类标准,根据该属性分类标准对信息数据进行分类,并根据分类后的信息数据建立信息数据表;将信息数据表存入数据库中对数据库进行更新。本发明通过对获取到的网页信息进行解析,能够依次得到精准的用户需求数据,同时能够爬取更多相关信息,提高用户信息需求的精度,同时设定属性分类标准与用户信息需求结合,能够生成每个用户的画像模型,为用户电力交易决策提供辅助,提升用户体验。

    一种全自动风力发电机组叶片智能巡视及诊断分析方法

    公开(公告)号:CN112360699A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011139483.5

    申请日:2020-10-22

    IPC分类号: F03D17/00 B64C39/02 G06K9/00

    摘要: 本发明提供了一种全自动风力发电机组叶片智能巡视及诊断分析方法,包括如下步骤:无人机利用机器视觉和激光雷达融合计算重建风机模型,自动生成巡检路径;无人机起飞经控制端确认作业起始点,无人机沿巡检路径飞行,并利用最优图像语义分割模型识别叶片进行自动巡检;无人机根据巡检路径依次巡检风机三个叶片完整采集全部叶片的图像;无人机将采集的同一条路径下叶片前景图像进行拼接验证其采集的完整性;基于深度学习算法对图像进行故障识别,并对故障图像进行类别和严重程度的评定,图像上传至云端平台,进行分类存储,对图像进行数字化处理。本发明结合机器视觉、深度学习和图像语义分割技术等,实现无人机对叶片的全自动巡检以及故障诊断。