一种工业领域大空间主动降噪方法

    公开(公告)号:CN117198263A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311216354.5

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种工业领域大空间主动降噪方法,属于工业背景下的降噪技术领域,方法包括:设置目标区域,识别目标区域内的各目标源;根据各目标源对应的噪声数据确定对应的目标去噪设备;获取目标源各检测点对应的噪声数据,识别提取各目标源对应的噪声特征;根据目标区域和各噪声特征设置对应的限制条件;基于所述限制条件获得若干个待选去噪设备;对各待选去噪设备进行评估,获得推荐列表,将推荐列表发送给对应的管理人员,由管理人员选择对应的推荐设备为目标去噪设备,并获取目标去噪设备对应的安装位置;将目标去噪设备安装在对应的位置上;通过目标设备实时监测目标区域内的目标源噪声,并对监测到的目标源噪声进行实时去噪。

    安全隐患数字化管理系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117150412A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311216405.4

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开了安全隐患数字化管理系统,涉及水电站监测技术领域,解决了现有技术难以识别出单一设备故障与水电站整体安全的关系,导致无法准确识别出水电站存在安全隐患的技术问题;本发明对实时运行状态进行赋值,并结合树状连接模型生成待测隐患序列;将待测隐患序列与隐患识别序列匹配,根据匹配结果确定待测隐患序列对应的安全隐患;本发明通过水电站各电站设施的故障从全局角度判断对应的安全隐患,提高安全隐患判断准确性;本发明基于设施运行状态对树状连接模型中的电站设施进行赋值,从赋值后的树状连接模型中提取各安全隐患对应的隐患识别序列;本发明根据设施运行状态进行提炼赋值,大大降低了数据处理量,提高了数据处理效率。

Patent Agency Ranking