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公开(公告)号：CN117932746B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410101713.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 昆明理工大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 本申请提出一种拱坝拱向变形多点联动计算分析方法及设备，该方法基于自动化采集的拱坝变形监测数据，结合现场运维人员和水工技术专家的经验与判断，通过布设在拱坝坝体各高程拱圈的正垂线、坝后桥表面变形监测点等监测设备进行监测，拱向变形主要关注各典型拱圈平面位移和左右岸位移协调度，因此采用对应部位的拱圈变形监测数据，开展拱坝拱圈变形多点联动计算分析。本发明能够适用于拱坝受荷特点和结构特性的拱向整体变形多点联动自动分析，且具备数据自动采集、存储及数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN118351450A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410629821.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 毛莺池 , 许皓文 , 肖海斌 , 陈有勤 , 潘祯祥 , 王子成 , 戚荣志 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 廖贵能 , 赵富刚 , 徐小坤 , 陈玉梅 , 刘军显 , 孔岩鑫 , 孙亚民
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种基于权重自适应的多载具大坝损害识别方法及装置，通过自适应权重计算和模型分层混合技术，在聚合多种无人载具对地震等自然灾害对大坝的损害进行识别和检测，为各无人载具提供适配的损害识别模型(即个性化模型)，同时保证无人载具的损害识别精准度。自适应权重计算根据各载具上的模型参数，通过链式求导法则更新分层权重值，得到各个载具模型的最优混合权重；使用分层混合权重对载具上的本地模型和个性化模型的中间版本(即中间模型)进行分层混合，动态调整全局模型捕获的所有载具之间的共享数据和本地模型所学习到的本地数据之间的平衡，得到适配各载具的个性化模型，保证了损害识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117932746A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410101713.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 昆明理工大学
IPC: G06F30/13
Abstract: 本申请提出一种拱坝拱向变形多点联动计算分析方法及设备，该方法基于自动化采集的拱坝变形监测数据，结合现场运维人员和水工技术专家的经验与判断，通过布设在拱坝坝体各高程拱圈的正垂线、坝后桥表面变形监测点等监测设备进行监测，拱向变形主要关注各典型拱圈平面位移和左右岸位移协调度，因此采用对应部位的拱圈变形监测数据，开展拱坝拱圈变形多点联动计算分析。本发明能够适用于拱坝受荷特点和结构特性的拱向整体变形多点联动自动分析，且具备数据自动采集、存储及数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN117690093B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410132555.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06F16/2455 , G06Q50/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请提出一种大坝安全监测运行维护方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大坝安全监测技术领域，其中，方法包括：通过影像采集模块获取进行图像处理得到的大坝影像数据，并将大坝影像数据缓存至管理中心，病害识别模块调用管理中心缓存的大坝影像数据，以获取大坝影像数据中的图像，并将图像输入到已训练的病害检测模型中，以获取病害量测数据，以及将病害量测数据上传到管理中心，管理中心接收到病害量测数据，并对病害量测数据进行分析，以生成病害治理任务。由此，充分利用了大坝影像数据的应用价值，实现了对病害治理任务的标准化管理，提高了对大坝安全监测运行维护的效率。
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公开(公告)号：CN117852813A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311824819.5
申请日：2023-12-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 李洪波 , 廖贵能 , 沈巧玲 , 孙亚民 , 贺飞 , 彭欣欣 , 刘军显 , 王文华 , 邓贤东 , 郑涵 , 孔岩鑫 , 吴永庆 , 杨飞 , 字政明 , 李耀德 , 黄鸣凯 , 吴永奇 , 白畯文 , 唐季 , 杨硕文
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种防汛物资的监控方法、装置、设备及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，方法根据降水量与防汛物资消耗数量的线性回归关系确定了该区域的防汛物资的使用习惯，并根据天气预报中的未来降水量来计算并确定即将要使用的各个种类防汛物资的数量，工作人员可根据计算得到的数量进行准确配置或者微量冗余，整个计算过程或者监控过程没有人为参与或者经验参与，使得计算得到的数量较为准确，且工作人员可根据实际情况来决定是否冗余以及冗余的量，提高了配置和决策的效率，也使得防汛物资的准备数量有迹可循。同时通过定义每种类型防汛物资的权重等级，并在消耗量权重较大时，根据即将到来的抗洪抢险或者预防洪涝灾害进行存量预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115410103B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211067860.8
申请日：2022-09-01
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 毛莺池 , 王佳俊 , 张宗亮 , 肖海斌 , 陈豪 , 王孜博 , 郭有安 , 王子成 , 王龙宝 , 廖贵能 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 汪国斌 , 王川 , 余意 , 吴光耀 , 翟笠
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开一种基于联邦学习的大坝缺陷识别模型快速收敛方法，通过梯度方差缩减和全局动量下降技术，分别对大坝缺陷识别模型的本地训练阶段和全局聚合阶段进行了梯度修正。梯度方差缩减技术根据全局模型和本地模型的差异程度，调整本地模型梯度，减少设备间模型参数的离散性；根据权重控制机制，检测全局模型的历史精度变化率，动态调整本地梯度的修正程度，保证在收敛阶段本地参数更新的稳定性。在全局聚合阶段根据动量梯度下降技术，综合全局模型参数的历史变化状态，减少全局模型参数的振荡，提高全局模型收敛速度。本发明解决了无人机巡检图片大批量上传难、易泄露问题，缓解客户端漂移现象，解决了大坝缺陷识别模型收敛缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN118351450B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410629821.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 毛莺池 , 许皓文 , 肖海斌 , 陈有勤 , 潘祯祥 , 王子成 , 戚荣志 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 廖贵能 , 赵富刚 , 徐小坤 , 陈玉梅 , 刘军显 , 孔岩鑫 , 孙亚民
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种基于权重自适应的多载具大坝损害识别方法及装置，通过自适应权重计算和模型分层混合技术，在聚合多种无人载具对地震等自然灾害对大坝的损害进行识别和检测，为各无人载具提供适配的损害识别模型(即个性化模型)，同时保证无人载具的损害识别精准度。自适应权重计算根据各载具上的模型参数，通过链式求导法则更新分层权重值，得到各个载具模型的最优混合权重；使用分层混合权重对载具上的本地模型和个性化模型的中间版本(即中间模型)进行分层混合，动态调整全局模型捕获的所有载具之间的共享数据和本地模型所学习到的本地数据之间的平衡，得到适配各载具的个性化模型，保证了损害识别的准确度。
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公开(公告)号：CN114422876B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111655953.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 成都天佑智云科技发展有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全站仪的数据传输装置，包括：串口数据接收模块、数据转换模块、4G通信模块以及主控模块；所述串口数据接收模块的输入端电连接全站仪，所述主控模块的第一数据传输端电连接所述串口数据接收模块的输出端，所述主控模块的第二数据传输端电连接所述数据转换模块的输入端，所述主控模块的第三数据传输端电连接所述数据转换模块的输出端，且所述主控模块通过4G通信模块通信连接有服务器；本发明在进行数据传输时，无需布线，可有效解决传统全站仪布线传输所带来的距离以及使用环境限制的问题，不仅提高了使用的便捷性，还降低了测量成本以及工人的工作强度，适用于大规模应用与推广。
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公开(公告)号：CN116882036B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311148420.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 清华大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , E02B7/12 , E02B1/00 , E02D1/08 , G01V1/30 , G01M7/02 , G01V1/38 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种拱坝的地震响应分析处理方法及装置，涉及地震分析技术领域。所述方法包括：检测拱坝的各测点加速度时程，若确定在预设时间段内存在加速度峰值超过第一预设阈值，则确定地震发生的目标时间段，并获取在所述目标时间段内的目标测点加速度时程；生成包含库水网格数据的输入数据文档，将所述目标测点加速度时程补充录入至所述输入数据文档中，得到完整输入数据文档；基于预设拱坝的地震响应分析处理单元对所述完整输入数据文档进行有限元分析，得到包含分析结果的输出文档。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法和装置，提高了拱坝的地震响应分析全过程的工作效率。
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公开(公告)号：CN116152674A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111409827.4
申请日：2021-11-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 武汉大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑Net模型的大坝无人机影像裂缝智能识别方法，特别应用于大型特高拱坝的坝面裂缝检测。该方法包括：获取大坝无人机影像，并对影像进行预处理；对影像中的裂缝进行逐像素标注，构建大坝裂缝样本集，并分为训练集和测试集；构建改进的U‑Net裂缝提取模型；利用训练集对改进的U‑Net裂缝提取模型进行训练；将测试集输入训练好的模型中进行测试，对模型进行精度评估，并最终获得最优训练模型；利用最优模型进行大坝无人机影像裂缝检测。本发明方法构建的改进的U‑Net模型在原始U‑Net模型基础上增加了网络深度以提取更多有用的特征信息，有助于提高裂缝的提取精度；同时为了加快学习速度并防止梯度爆炸和梯度消失等问题，本发明在模型中每个卷积层后加上了一个BN层，并在每个BN层后又紧接了一个ReLU激活函数。
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