公开(公告)号：CN119850545A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411910263.6

申请日：2024-12-24

Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司

Inventor： 张国栋 ,  陈楠 ,  陈浩 ,  朱玉阁 ,  刘浩然 ,  董金祥 ,  曲会东 ,  黄飞云 ,  王振华 ,  曹建时

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于GoogLeNet神经网络的输送带磨损诊断方法、系统，该方法包括使用CMOS工业相机捕捉选煤厂输送带不同表面的图像，构建图像磨损数据集；对图像磨损数据集进行预处理，经过添加噪声、鱼眼变换、滤波和直方图均衡化，得到新的图像磨损数据集；构建GoogLeNet神经网络模型，并利用该模型对新的图像磨损数据集中的图像进行分类，完成输送带的磨损诊断；对分类结果进行评估。本发明显著提高了诊断精度，增强了设备的安全性，自动化检测减少了人力成本。