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公开(公告)号：CN119016189A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411181454.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种重介浅槽智能控制方法，包括：基于AI视觉分析技术采集重介浅槽分选的图像并进行预处理，判断是否存在异常现象；从预处理后的图像中提取与异常现象相关的特征；基于机器学习算法对提取的特征进行训练，建立分选识别与控制模型；实时采集的重介浅槽分选的图像并利用分选识别与控制模型识别，获取是否存在异常现象及其程度、位置和影响范围，并在存在异常现象时调整水平流高精度电磁阀和上升流高精度电磁阀的开度。本发明能够有效提高重介浅槽洗选过程的稳定性和准确性，适应工业现场煤质变化和工况波动，指导实际生产控制，切实提高选煤厂的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119541131A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411406698.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G08B21/02 , G08B21/18 , H04W4/38 , H04W4/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种实验室安全物联智能预警系统，包括实验室环境预警系统、实验室设备预警系统、实验室人员行为预警系统、自适应学习系统和集成化控制系统；其中，实验室环境预警系统、实验室设备预警系统、实验室人员行为预警系统和自适应学习系统均通过无线通信网络与集成化控制系统连接；自适应学习系统通过无线通信网络与实验室环境预警系统、实验室设备预警系统和实验室人员行为预警系统连接；自适应学习系统用于对各子系统的预警模型进行优化，集成化控制系统用于各子系统的高效集成，确保各个子系统之间实现数据的共享和协同工作。本发明有效提高了实验室的安全性和管理效能，降低了潜在风险。
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公开(公告)号：CN118142693A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410326249.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于湿法分离的自动分级选煤设备，包括底板、侧板、第一分级料斗、第二分级料斗、第一跳汰机构、第二跳汰机构、流速调节机构和控制芯片；第一分级料斗的上方设有用于筛选并传送尾煤的筛选传送机构，筛选传送机构根据控制芯片的控制指令摘取第一分级料斗中悬浮的煤料，并进行传送；第一跳汰机构和第二跳汰机构对第一分级料斗和第二分级料斗内的煤料和浮液进行筛分；流速调节机构安装在侧板内，分别连接第一分级料斗和第二分级料斗，根据控制芯片的控制指令调整第一分级料斗和第二分级料斗的切斜角度。本发明能够解决现有湿法选煤设备不能调整筛选的速度，分选粒度范围大，而且筛选过程不能进行分级筛选的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119850545A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411910263.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GoogLeNet神经网络的输送带磨损诊断方法、系统，该方法包括使用CMOS工业相机捕捉选煤厂输送带不同表面的图像，构建图像磨损数据集；对图像磨损数据集进行预处理，经过添加噪声、鱼眼变换、滤波和直方图均衡化，得到新的图像磨损数据集；构建GoogLeNet神经网络模型，并利用该模型对新的图像磨损数据集中的图像进行分类，完成输送带的磨损诊断；对分类结果进行评估。本发明显著提高了诊断精度，增强了设备的安全性，自动化检测减少了人力成本。
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公开(公告)号：CN118917522A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928471.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种改进BP神经网络的选煤厂能耗预测方法，包括确定选煤厂能耗因素；基于层次分析法对能耗因素进行分析，得到主观权重；基于变异系数法对能耗因素进行分析，得到客观权重；利用加权平均法，计算能耗因素的组合权重，并得到主要能耗因素数据；根据历史能耗因素数据，建立BP神经网络综合能耗基本模型，并对该模型进行训练，利用遗传算法优化训练后的模型并进行训练，得到优化后的BP神经网络综合能耗基本模型，将主要能耗因素数据输入到该模型中，对综合能耗进行预测。本发明全面考虑了选煤厂能耗的多元性和难以精确测量的特点，提高了预测的有效性和精确性。
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公开(公告)号：CN118734478A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410758226.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F18/2113 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于因子分析的喷头结构优选及性能指标综合评价方法，包括：1、针对目标喷头，基于目标喷头对应的结构参数、参数数据，获得性能指标参数数据；2、基于性能指标参数数据，通过因子分析法进行结构参数、以及对应参数数据的筛选，获得筛选后的数据；3、基于筛选后数据，通过因子分析法，获得目标喷头对应的最优预设结构参数和对应的最优参数数据。本发明采用因子分析方法，弥补了现有技术在喷头结构优选及性能评价中的不足，为设计者提供了更全面、更系统、更高效的优化方案。
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公开(公告)号：CN118454892A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410535418.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种湿式弱磁磁选机的智能监测报警与调控系统，包括异常情况监测报警模块、分选液位监测控制模块、集中控制模块、联动评估模块和数据存储模块。本发明利用异常情况监测报警模块实现了对分选过程中的异常情况进行自动识别报警，不仅确保了能够及时发现异常情况，而且极大的节省了人力，利用分选液位监测控制模块实现对分选液位的在线监测与控制，采用PID控制液位保持在理想高度，有效提高了磁选效率，联动评估模块将入料浓度、入料平稳度和液位高度纳入磁选效率评定的计算，打破传统磁选工艺计算的经验黑箱模型，同时通过集中控制模块对入料浓度和入料平稳度进行调控，使磁选效率稳定在最佳状态，有效降低了介耗。
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公开(公告)号：CN118237161A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410283527.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: B03B13/00
Abstract: 本发明公开了一种重介选煤全流程智能控制方法，包括：选煤厂的数据采集和预处理；构建用于描述精煤灰分控制过程中的被控变量的动态特性的重介选煤模型；分别针对重介悬浮液密度和精煤灰分建立控制回路；开发边缘控制器，得到相应的智能控制软件；现场调试验证效果。本发明所设计的方法依托选煤专业知识与人工智能手段，适应工业现场煤质变化和工况波动，实现重介选煤全流程智能控制的目标，指导实际生产控制，切实提高选煤厂的智能化水平。
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