-
公开(公告)号：CN119016189A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411181454.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种重介浅槽智能控制方法，包括：基于AI视觉分析技术采集重介浅槽分选的图像并进行预处理，判断是否存在异常现象；从预处理后的图像中提取与异常现象相关的特征；基于机器学习算法对提取的特征进行训练，建立分选识别与控制模型；实时采集的重介浅槽分选的图像并利用分选识别与控制模型识别，获取是否存在异常现象及其程度、位置和影响范围，并在存在异常现象时调整水平流高精度电磁阀和上升流高精度电磁阀的开度。本发明能够有效提高重介浅槽洗选过程的稳定性和准确性，适应工业现场煤质变化和工况波动，指导实际生产控制，切实提高选煤厂的智能化水平。
-
公开(公告)号：CN116384880A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310371293.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及煤料库存技术领域，用于解决现有的在对煤料加工的库存管控的方式，难以做到对煤料加工库存状态的准确清算，增加了企业库存成本和管理风险的问题，尤其公开了基于大数据的煤料加工用库存分析管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有大数据收集单元、煤料贮存总分析单元、煤料分类盘点单元、库存少异常管控单元、库存多异常管控单元和调控终端；本发明，先实现各种煤料的库存情况的明确盘点，分别实现对各种煤料存储欠缺状态以及剩情况的明确判定，并通过调控终端将各品种的煤料匹配对应的调控量级，降低库存滞销风险的同时，也最大化实现仓库的利用，实现了对煤料加工库存的高效管理。
-
公开(公告)号：CN119850545A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411910263.6
申请日：2024-12-24
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于GoogLeNet神经网络的输送带磨损诊断方法、系统，该方法包括使用CMOS工业相机捕捉选煤厂输送带不同表面的图像，构建图像磨损数据集；对图像磨损数据集进行预处理，经过添加噪声、鱼眼变换、滤波和直方图均衡化，得到新的图像磨损数据集；构建GoogLeNet神经网络模型，并利用该模型对新的图像磨损数据集中的图像进行分类，完成输送带的磨损诊断；对分类结果进行评估。本发明显著提高了诊断精度，增强了设备的安全性，自动化检测减少了人力成本。
-
公开(公告)号：CN118917522A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410928471.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种改进BP神经网络的选煤厂能耗预测方法，包括确定选煤厂能耗因素；基于层次分析法对能耗因素进行分析，得到主观权重；基于变异系数法对能耗因素进行分析，得到客观权重；利用加权平均法，计算能耗因素的组合权重，并得到主要能耗因素数据；根据历史能耗因素数据，建立BP神经网络综合能耗基本模型，并对该模型进行训练，利用遗传算法优化训练后的模型并进行训练，得到优化后的BP神经网络综合能耗基本模型，将主要能耗因素数据输入到该模型中，对综合能耗进行预测。本发明全面考虑了选煤厂能耗的多元性和难以精确测量的特点，提高了预测的有效性和精确性。
-
公开(公告)号：CN118734478A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410758226.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F18/2113 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于因子分析的喷头结构优选及性能指标综合评价方法，包括：1、针对目标喷头，基于目标喷头对应的结构参数、参数数据，获得性能指标参数数据；2、基于性能指标参数数据，通过因子分析法进行结构参数、以及对应参数数据的筛选，获得筛选后的数据；3、基于筛选后数据，通过因子分析法，获得目标喷头对应的最优预设结构参数和对应的最优参数数据。本发明采用因子分析方法，弥补了现有技术在喷头结构优选及性能评价中的不足，为设计者提供了更全面、更系统、更高效的优化方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118454892A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410535418.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种湿式弱磁磁选机的智能监测报警与调控系统，包括异常情况监测报警模块、分选液位监测控制模块、集中控制模块、联动评估模块和数据存储模块。本发明利用异常情况监测报警模块实现了对分选过程中的异常情况进行自动识别报警，不仅确保了能够及时发现异常情况，而且极大的节省了人力，利用分选液位监测控制模块实现对分选液位的在线监测与控制，采用PID控制液位保持在理想高度，有效提高了磁选效率，联动评估模块将入料浓度、入料平稳度和液位高度纳入磁选效率评定的计算，打破传统磁选工艺计算的经验黑箱模型，同时通过集中控制模块对入料浓度和入料平稳度进行调控，使磁选效率稳定在最佳状态，有效降低了介耗。
-
公开(公告)号：CN117193014A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311297510.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于QP‑DMC的快速重介选煤密度控制系统，用于在重介选煤设备中，包括分程控制模块、QP‑DMC控制模型和控制执行器；还包括前馈解耦模块，在分程控制模块所划分的不同分程下，通过保留重要因素、并对影响因素进行前馈补偿，将多变量预测任务分解为多个单变量预测任务，再将各个单变量预测结果组合获得整体预测结果，并结合QP‑DMC控制模型获得控制指令，发出控制命令至控制执行器，实现快速预测和控制，实现减少控制器对扰动和模型失配的敏感性。这种系统能够简化算法计算量，提高控制系统的实时性，加快控制响应速度，从而实现重介选煤密度的实时在线调整。
-
公开(公告)号：CN119541131A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411406698.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G08B21/02 , G08B21/18 , H04W4/38 , H04W4/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种实验室安全物联智能预警系统，包括实验室环境预警系统、实验室设备预警系统、实验室人员行为预警系统、自适应学习系统和集成化控制系统；其中，实验室环境预警系统、实验室设备预警系统、实验室人员行为预警系统和自适应学习系统均通过无线通信网络与集成化控制系统连接；自适应学习系统通过无线通信网络与实验室环境预警系统、实验室设备预警系统和实验室人员行为预警系统连接；自适应学习系统用于对各子系统的预警模型进行优化，集成化控制系统用于各子系统的高效集成，确保各个子系统之间实现数据的共享和协同工作。本发明有效提高了实验室的安全性和管理效能，降低了潜在风险。
-
公开(公告)号：CN117193014B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311297510.5
申请日：2023-10-09
Applicant: 南京业恒达智能系统有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于QP‑DMC的快速重介选煤密度控制系统，用于在重介选煤设备中，包括分程控制模块、QP‑DMC控制模型和控制执行器；还包括前馈解耦模块，在分程控制模块所划分的不同分程下，通过保留重要因素、并对影响因素进行前馈补偿，将多变量预测任务分解为多个单变量预测任务，再将各个单变量预测结果组合获得整体预测结果，并结合QP‑DMC控制模型获得控制指令，发出控制命令至控制执行器，实现快速预测和控制，实现减少控制器对扰动和模型失配的敏感性。这种系统能够简化算法计算量，提高控制系统的实时性，加快控制响应速度，从而实现重介选煤密度的实时在线调整。
-
公开(公告)号：CN118936550A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410977432.1
申请日：2024-07-22
Applicant: 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司 , 南京业恒达智能系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种矿区建筑安全在线监测系统，涉及矿区安全监测技术领域；通过栈桥的结构信息分别从栈桥的形变、应变和振动特性进行数据融合分析以得到栈桥的形变表现指数、应力疲劳指数和振动评估指数，并将其进行实时展示；通过形变表现指数、应力疲劳指数和振动评估指数的综合分析以评估栈桥的安全状态，并得到风险预测指数，能够对栈桥的实时风险进行准确评估；同时根据风险预测指数与预测区级进行比较分析以确定站前的风险等级，据此执行智能化的安全控制策略，包括调整监测频率、生成预警信息、发送通知、启动紧急应急预案等，以最大程度地减少安全风险，保障设施和人员的安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.063 seconds)
