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公开(公告)号:CN118931902A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411014734.5
申请日:2024-07-26
Applicant: 南京大学
IPC: C12N15/113 , C12N15/85 , C12N5/10 , A61K31/7105 , A61P31/14
Abstract: 本申请提供了一种sRNA产品,为包含有如SEQ ID No.1和/或SEQ ID No.2所示核苷酸序列的sRNA;并提供了载体以及含有其的具有广谱抗病毒作用的药物组合物。与现有技术相对比,本申请具有以下优点:本申请从牛黄、蛇胆中通过高通量测序技术检测到两个sRNA,并构建了两个表达sRNA的质粒,其能够在细胞水平上抑制多种病毒基因的表达,具有对抗多种病毒的感染的药用价值;且该技术为中药药理机制研究提供了一种新的思路。
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公开(公告)号:CN114958850B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202210612132.4
申请日:2022-05-31
Applicant: 南京大学
IPC: C12N15/113 , C12N15/85 , C12N15/86 , A61K48/00 , A61K31/7105 , A61K47/42 , A61P31/12
Abstract: 补偿序列含量,以及基于这种microRNA体外合成本发明公开了一种基因组件,所述基因组件 生物学方式对下游靶蛋白的作用效果。包括用于表达RNA序列的DNA序列以及与该DNA序列能够形成至少80%互补的补偿序列,所述RNA序列为miRNA‑2911序列或与该miRNA‑2911序列同源性大于85%的序列;并公开了含有此基因组件的递送系统及其应用。本发明的有益效果为:
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公开(公告)号:CN115602295A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211179099.7
申请日:2022-09-18
Applicant: 南京碳硅人工智能生物医药技术研究院有限公司(CN) , 南京大学人工智能生物医药技术研究院(CN)
IPC: G16H30/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和多示例学习的医学影像肿瘤定位方法,包括医学影像处理的相关技术,包含以下步骤:S1:收集患者电子计算机断层扫描(CT)图像,并进行预处理;S2:基于预处理后的影像图片,利用卷积和注意力机制提取示例特征,构建预测模型;S3:将影像图片输入预测模型,获取注意力机制在示例包中的关注区域,即医学影像图片中肿瘤位置。本发明通过卷积神经网络获取图像块局部特征,结合注意力机制对示例包进行学习,从单层CT图像中获取肿瘤病灶位置,弥补了传统医学影像图片识别工作中无法对没有精确标签的CT图像进行训练和预测的缺陷。该模型可以运用于自动化医学影像图片处理及自动化辅助诊断中。
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公开(公告)号:CN114958850A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210612132.4
申请日:2022-05-31
Applicant: 南京大学
IPC: C12N15/113 , C12N15/85 , C12N15/86 , A61K48/00 , A61K31/7105 , A61K47/42 , A61P31/12
Abstract: 本发明公开了一种基因组件,所述基因组件包括用于表达RNA序列的DNA序列以及与该DNA序列能够形成至少80%互补的补偿序列,所述RNA序列为miRNA‑2911序列或与该miRNA‑2911序列同源性大于85%的序列;并公开了含有此基因组件的递送系统及其应用。本发明的有益效果为:本发明的基因组件以及递送系统能够在体外和体内实验中提高exosome中micro RNA2911有效成分的含量,能够有效提高细胞内micro RNA和补偿序列含量,以及基于这种microRNA体外合成生物学方式对下游靶蛋白的作用效果。
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公开(公告)号:CN118866102A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310493682.3
申请日:2023-04-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种新的抗体分类方法以及在该分类原则指导下的人工抗体筛选方法。将通过检测到的抗体间隔序列中保守AG碱基的数量设定为判定标准,对抗体分类类别进行区分;并提供了此判定方法在评估抗体偏好性中的应用。与现有技术相对比,本发明具有以下优点:本发明提供了一种从“最底层”DNA序列中即可获取的抗体特征性信息的方法,揭示了抗体多样性的规律。该方法打破了传统仅根据抗体重链/轻链CDR区序列进行的抗体序列筛选方法,解释了传统方法筛选的某些抗体在实际应用时中和效应低的可能原因,为抗体序列分类及筛选提供了新方法。该方法可运用于生物学、免疫学、生物工程等多个相关领域。
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公开(公告)号:CN114606196A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202011416402.1
申请日:2020-12-04
Applicant: 南京大学
IPC: C12N5/10 , A61K35/12 , A61K31/7088 , A61P1/00 , A61P3/10 , A61P5/00 , A61P7/00 , A61P9/00 , A61P11/00 , A61P13/00 , A61P15/00 , A61P17/00 , A61P17/02 , A61P25/00 , A61P29/00 , A61P31/00 , A61P35/00 , A61P37/02 , A61P43/00
Abstract: 本发明提供了一种进行siRNA表达和体内递送的细胞疗法,具体地,本发明提供了一种细胞,所述细胞中表达siRNA组合物,所述siRNA组合物包括:降低第一靶基因的表达的第一siRNA分子;任选的,靶向肽元件的编码序列;和任选的,降低第二靶基因的表达的第二siRNA分子;其中所述第一靶基因选自下组:EGFR、KRAS、TNC、或其组合,并且所述siRNA组合物降低一个或多个基因的表达,并且本发明还提供了含有上述细胞的细胞制剂,本发明的细胞和细胞制剂可有效治疗疾病,比如癌症。
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公开(公告)号:CN114550830A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210013604.4
申请日:2022-01-01
Applicant: 南京碳硅人工智能生物医药技术研究院有限公司 , 南京大学人工智能生物医药技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于本团队发明“一种体外辅助诊断胰腺癌的试剂盒”(CN 104745678 B)所述的一系列检测指标,基于试剂盒上市前后的一系列临床检测数据,开发了一种机器学习的诊断系统,对比原计算方法,本发明可大幅提升原诊断试剂盒在临床应用中的稳定性和准确性。
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