一种暂态稳定关键断面的在线识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117556269A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311323383.1

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种暂态稳定关键断面的在线识别方法、装置及系统,方法包括数据库建立、分类器训练与关键断面辨识三个阶段;通过训练好的卷积神经网络分类器判断当前场景是否与数据库匹配,根据匹配结果进行关键断面辨识。本发明由模型与数据融合驱动,分类器的离线训练由模型驱动,运用互补群惯量中心‑相对运动理论,为场景原始数据与暂态稳定关键断面建立因果关系,提高了所提方法及系统在各类场景中的泛化能力;在线分析由数据驱动,通过卷积神经网络分类器判断当前场景是否可与数据库匹配,大量匹配算例直接输出对应断面,少量失配算例基于模型驱动法分析断面并更新数据库,在确保关键断面分析结果可靠性的基础上,显著提高了关键断面分析效率。

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