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公开(公告)号：CN118486016A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410608849.0
申请日：2024-05-16
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于特征金字塔网络的三维雷达隐性病害识别方法，首先通过对低质量、非配合和多源异质数据预处理和质量提升，包括数据清洗、噪声削减、特征选择和数据标准化等方法，确保三维雷达数据的一致性和可用性；引入多模态数据融合技术，用于综合各种数据源，增强数据的信息量；其次，通过Faster‑R‑CNN‑FPN网络设计并构建特征金字塔网络架构在三维雷达数据上的应用，设计损失函数、采用训练策略，将不同大小的目标在相应的尺度下拥有合适的特征表示，融合多尺度信息，在不同尺度下对不同大小的目标进行预测，提高三维雷达深层隐性病害小目标的识别能力；此外，采用算法感知与判别优化策略，让算法能够基于数据的特征、环境的变化以及任务的需求，自适应地调整其内部参数或结构，以达到最优的性能。
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公开(公告)号：CN113192569B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110511330.7
申请日：2021-05-11
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群和误差反馈神经网络的有害气体监测方法，先利用MQ系列传感器组成气体传感器阵列，安装于轨道交通系统门内，对气体数据进行实时采集；在获取气体数据后，运用改进的粒子群优化算法和误差反馈神经网络方法对采集到的气体数据进行定性识别和定量分析，最后通过与预设阈值比较得出有无有害气体及危害等级，及时向运维人员预警，确保车厢及站台内人员安全。本发明中，运用改进的粒子群优化算法对误差反馈神经网络的权值和阈值进行优化，之后再对误差反馈神经网络进行学习，提升了误差反馈神经网络的收敛速度和精度，减少误差反馈神经网络的训练次数。
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公开(公告)号：CN114740224B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210539950.6
申请日：2022-05-18
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G01P15/097 , G01P15/13
摘要： 本发明提供了一种力平衡式硅微谐振加速度计，包括质量块、音叉谐振器和力反馈梳齿机构，所述质量块分别与所述音叉谐振器和所述力反馈梳齿机构相连，所述音叉谐振器和所述力反馈梳齿机构分别通过电信号与处理芯片相连，所述处理芯片作为信号输出端，输出信号为所述电压信号。本发明力平衡式硅微谐振加速度计，通过引入力反馈梳齿机构以及作为控制单元的处理芯片，将将硅微谐振加速度计始终工作在力平衡模式下，并将电压信号替代传统的频率信号作为最终的输出信号，由此消除音叉谐振器非线性特性影响，保证了硅微谐振加速度计在大量程下的测量精度。
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公开(公告)号：CN112396582B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011281653.3
申请日：2020-11-16
申请人： 南京工程学院 , 江苏量为石科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于Mask RCNN的均压环歪斜检测方法，包括如下步骤：建立并训练改进的Mask RCNN检测网络；将原始图像输入训练好的网络中，输出均压环与绝缘子串的掩膜，并对原始图像进行裁剪得到局部图像；采用霍夫变换方法对局部图像进行矫正；在矫正后的图像中找出均压环两侧点；计算均压环两侧的点的斜率与水平面斜率之间的关系，通过两个斜率之间的差值判断均压环的状态。本发明通过改进Mask RCNN网络，提高了检测识别的速度，同时对检测出的绝缘子串与均压环设计一种歪斜判断算法，分析均压环的状态，为其他电力部件的巡检提供借鉴。
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公开(公告)号：CN112001290B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202010831739.2
申请日：2020-08-18
申请人： 南京工程学院
摘要： 一种基于YOLO算法的稻飞虱迁飞路径预测方法，涉及机器视觉与人工智能的技术领域。本发明对于获得的田间昆虫图片，通过YOLO算法训练收集的图像集，生成稻飞虱检测模型，完成实际田间拍摄状态下的稻飞虱图像检测；然后，对不同地区获取的稻飞虱图像进行识别和检测，并分别对图像中识别出的稻飞虱进行数量统计，并将数据上传到数据管理中心平台。根据不同地区稻飞虱数量的统计，完成稻飞虱迁徙路径的预测。利用高效的数据智能管理平台，来精确识别不同地区稻飞虱数量，统计稻飞虱病虫害严重性程度以及预测稻飞虱迁飞路径，对稻田等农作物有关稻飞虱虫害预防提供重要参考数据，可以节省大量人力和物力资源，提高农业虫害防治效率。
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公开(公告)号：CN111429437B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010234324.7
申请日：2020-03-30
申请人： 南京工程学院 , 江苏量为石科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向目标检测的图像无参考清晰度质量检测方法，包括如下步骤：在采集的图像数据集中，任选一幅图像进行灰度化处理；均值滤波；用scharr算子求得图像在水平方向和垂直方向上的梯度图；在水平方向和垂直方向上进行梯度叠加，并求得各自若干峰值点；由峰值点分别做垂直垂线和水平垂线，以若干交点为中心得到若干典型区域，计算得到该图像典型区域的梯度均值和标准差；统计得到整体图像数据集典型区域的梯度均值和标准差并设置阈值，根据数据集中某幅图像典型区域的梯度均值是否小于该阈值，来判断该图像的清晰度。本发明能检测出图片集中模糊的图像，对于深度学习制作数据集，训练出鲁棒性强、准确度高的网络具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115953360A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211584522.1
申请日：2022-12-09
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/25
摘要： 本发明公开了一种基于Mask RCNN的饲料外包装缺陷分级检测方法，包括：采集饲料外包装图像；在每一张图像中标注出不同种类的外包装缺陷及对应缺陷等级；将标注完成的图像输入Mask RCNN网络中，对Mask RCNN网络进行训练和保存；采集饲料外包装图像后，加载Mask RCNN网络，对图像进行处理评判，若检测到缺陷，则输出检测出的缺陷类别及相应缺陷等级。本发明利用改进的Mask RCNN网络采集到的饲料外包装图像进行实时图像处理评判分析，在线给出缺陷类型及缺陷分级检测结果，便于根据不同缺陷等级，采取不同后续生产流程，进而优化生产流水线结构，提升生产效率，提高饲料成品的良品率，提升经济效益。
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公开(公告)号：CN111083661B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911254383.4
申请日：2019-12-09
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种应用于光电传感网络中的事件触发异步状态估计方法，包括步骤：1)建立异步传感网络目标状态估计动态模型，设定初值；2)建立事件触发机制；3)在动态模型引入事件触发机制，利用贝叶斯估计得到k时刻的目标状态估计值及其估计误差、量测值；4)将量测值以增广形式Zk表示，计算量测噪声与过程噪声的协方差，判断得到过程噪声与量测噪声相关；5)利用修正Kalman滤波算法，得到融合中心最终在k时刻关于目标状态的估计值及其估计方差；6)重复3)至5)，计算下一时刻的目标状态的估计值及其估计方差。本发明可根据实际指标需求，选取合适的门限阈值，节省了系统通信资源和能源消耗，同时保证估计的精度。
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公开(公告)号：CN113907717A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111282306.7
申请日：2021-11-01
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： A61B5/00 , G06V10/25 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了基于妊娠纹严重性客观评价指标的妊娠纹严重性评价方法，包括S1、从妊娠纹图像出发，基于临床评判指标构建妊娠纹严重性客观评价指标体系；S2、从妊娠纹图像中分割出妊娠纹感兴趣区域图；S3、获取妊娠纹感兴趣区域图的灰度图和二值化图；S4、根据所述灰度图和二值化图，计算妊娠纹严重性客观评价指标；S5、根据妊娠纹严重性客观评价指标计算结果，采用预先训练好的分类器判别妊娠纹严重性。本发明可以有效减小医生的主观因素影响，有助于构建妊娠纹治疗辅助诊断系统，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113810681A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111090897.8
申请日：2021-09-17
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明公开了一种基于置信度时间相关性的视频流目标检测方法包括如下步骤：将视频流的连续帧图片输入卷积神经网络，输出每张帧图片中的每个对象的置信度；根据置信度，判断对应对象是否为错检目标或漏检目标；根据错检目标和漏检目标在所有帧图片中的置信度时间序列，利用数据预测处理方法对错检目标和漏检目标的置信度进行矫正；根据矫正后的错检目标和漏检目标的置信度，对错检目标和漏检目标重新进行判断。本发明能够在对视频流进行连续检测的过程中，针对异常检测数据，对置信度较低的漏检目标进行预测矫正、对错检数据的置信度进行抑制，从而降低目标检测漏检率和错检率，提高了目标检测的准确性。
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