公开(公告)号：CN117558378A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311660379.4

申请日：2023-12-05

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘继承 ,  王安哲 ,  何豪 ,  熊文政 ,  谢海深 ,  叶兵 ,  李睿

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种高硬高韧碳氮化物高熵陶瓷的设计方法及装置，该方法通过成分特征构建硬度与韧性的机器学习预测模型，并基于启发式优化算法对两模型进行多目标优化，筛选出硬‑韧性能帕累托最优解集。本发明的高硬高韧碳氮化物高熵陶瓷的设计方法，能够快速、准确的实现高熵碳氮化物陶瓷的性能预测，指导高硬高韧陶瓷的设计。

公开(公告)号：CN119380883A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411281366.0

申请日：2024-09-13

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王安哲 ,  刘继承 ,  周俊 ,  谢海深 ,  叶兵

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06F18/2111 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/243 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N5/045 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了新材料设计开发技术领域的一种高熵陶瓷的定向设计方法与装置，包括：获取高熵陶瓷材料的初始样本数据，构建初始样本数据集；基于初始样本数据集计算输入特征数据；对所述输入特征数据进行特征筛选，基于所述筛选后的特征和对应的高熵陶瓷材料的力学性能参数构建训练集与测试集；基于所述训练集与测试集构建硬度预测模型；对所述硬度预测模型进行成分优化，获得目标组成元素解集，根据目标组成元素解集确定高硬度高熵陶瓷的目标组成元素成分，作为设计结果。本发明提供的高熵陶瓷的定向设计方法与装置考虑了组元固有性质类特征与组成元素类特征对高熵陶瓷性能的影响，克服了仅基于组元固有性质类特征构建模型的难逆向问题。

公开(公告)号：CN119227506A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411172579.X

申请日：2024-08-26

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王安哲 ,  何豪 ,  熊文政 ,  刘继承 ,  谢海深 ,  张保森 ,  巴志新

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/60 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明公开了一种结构陶瓷弯曲强度的智能预测方法及系统，具体涉及材料机械性能评估技术领域，旨在解决现有技术中在评估结构陶瓷力学性能时鲜少关注微结构与力学性能的响应关系等问题，其包括获取待测结构陶瓷的几何信息数据；对待测结构陶瓷的几何信息数据进行处理优化；并将其作为输入，基于预训练的结构陶瓷弯曲强度智能预测模型输出得到待测结构陶瓷的弯曲强度值。本发明构建考虑微孔尺寸、形貌、位置、取向及组合方式的特征空间，通过分区处理并考虑孔洞的临界尺寸与形状，构建并优化具有高精度及优异泛化性的机器学习强度预测模型，进而指导结构陶瓷材料的弯曲强度预测与可靠应用。