自动扶梯乘客危险行为的检测方法

    公开(公告)号:CN117315550B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311605837.4

    申请日:2023-11-29

    摘要: 本发明公开了一种自动扶梯乘客危险行为的检测方法,包括步骤S1:通过摄像头采集乘客乘坐自动扶梯的视频,并传送给控制器;步骤S2:控制器中的乘客逆行检测模块和摔倒检测模块,对图片中乘客的行为进行检测,判断乘客是否存在逆行和/或摔倒现象。具体为:利用ISSD目标检测算法、基于卡尔曼滤波的预测模块及表观信息提取模块的DeepSort目标追踪算法构建乘客逆行检测模型,对乘客是否存在逆行行为进行检测;利用轻量化OpenPose模块提取的乘客骨骼关键点,通过危险行为自动采集模块转化得到输入特征参数,采用小波去噪方法结合随机森林方法构建摔倒行为检测模型,从而实现乘客摔倒行为检测。相比于现有技术中穿戴式等检测装置更加(56)对比文件CN 113674321 A,2021.11.19CN 113822153 A,2021.12.21CN 114708610 A,2022.07.05CN 115273146 A,2022.11.01CN 116067432 A,2023.05.05CN 116403396 A,2023.07.07周前飞 等.基于双光监测的智慧电梯异常事件与故障预警技术研究《.起重运输机械》.2023,第2023卷(第5期),第73-78页.肖昀 等.一种自动扶梯和自动人行道制停距离检测系统的设计《.中国电梯》.2023,第34卷(第4期),第25-26页.Li, Shuwei等.A Fall Detection Networkby 2D/3D Spatio-temporal Joint Modelswith Tensor Compression on Edge《.ACMTransactions on Embedded ComputingSystems》.2022,第21卷(第6期),第83-101页.赵珊 等.基于MobileNetV2和IFPN改进的SSD垃圾实时分类检测方法《.计算机应用》.2021,第42卷(第S1期),第106-111页.

    一种基于机器视觉的电动车识别系统及方法

    公开(公告)号:CN118941922A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411070749.3

    申请日:2024-08-06

    摘要: 本申请公开了一种基于机器视觉的电动车识别系统及方法,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、图像增强模块、识别模块及输出单元。数据采集模块包括摄像头,所述摄像头设置于电梯轿厢内用于采集电梯轿厢内的图像数据。图像增强模块部署有AUGMIX图像增强算法,用于对预处理后的数据进行图像增强处理。所述识别模块部署有改进后的YOLOv8模型,用于识别图像数据中的电动车;对YOLOv8模型的改进包括:采用可变性卷积网络算子DCNv3与YOLOv8模型中C2F模块结合;在YOLOv8模型中引入动态稀疏注意力机制。本申请优点是能够实时高效的识别电梯轿厢内的电动车,有利于对电梯进行更安全的管理控制。