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公开(公告)号：CN115456284A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211149772.2
申请日：2022-09-21
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于协同建模和微粒群修正的电梯维保路径规划方法，包括：步骤1：获取电梯信息；步骤2：根据电梯信息构建维保路径规划模型；维保路径规划模型的目标函数以总成本最小为系统目标；步骤3：采用微粒群方法求解维保路径规划模型，得到电梯维保路径；采用微粒群方法求解维保路径规划模型时，初始化两个种群，其中一个种群使用惯性权重改变的微粒群算法求解，另一个种群使用差分进化算法进行优化，求得两个种群的最优解后对这两个粒子进行比较，选择更好的作为下一代依据，并再次进行迭代直到达到迭代次数后结束。本发明提高路径规划准确性。
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公开(公告)号：CN115730850B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211484455.6
申请日：2022-11-24
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/10
摘要： 本发明公开了一种面向电梯智慧应急处置过程的救援单位自动推荐方法，一、以发生故障的电梯所在位置为中心，以设定的距离R为半径，形成搜索区域，获取该区域内所有电梯维保单位的信息；二、构建电梯维保单位的救援能力评价体系模型；三、利用救援能力评价体系，对步骤一中所有电梯维保进行综合评价，得出最优方案，作为推荐单位，对故障电梯进行救援。本发明通过多指标综合考量各维保单位的救援能力，进行救援派遣任务推荐，为故障电梯分配最合理的救援单位，快速派出专业的维修人员使被困群众脱险，可以加快电梯故障救援速度，提高电梯救援资源利用效率，减少次生危害和避免不必要的人员伤亡；解决了维保单位救援任务分配不均、不合理的问题。
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公开(公告)号：CN115577218A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211575662.2
申请日：2022-12-09
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
IPC分类号： G06F17/11 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
摘要： 本发明公开了一种基于CRITIC权重法修正的加权评分评比法计算电梯按需维保频率的方法，包括如下步骤：步骤1获取设定区域所有电梯上一年度的p项性能指标参数，并根据这些参数建立该区域电梯性能评估模型；其中，p为正整数；步骤2：将待检电梯上一年度的p项性能指标参数的具体数值输入步骤1的模型中，得出该部电梯当前性能评估结果；步骤3：根据步骤2中得出的性能评估结果，确定该电梯本年度的维保频率。本发明基于客观数据和科学指标有针对性的计算每部电梯的当前性能评估结果，并按照性能评估结果得分计算适合该部电梯的维保频率，科学指导按需维保工作进展。
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公开(公告)号：CN115730850A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211484455.6
申请日：2022-11-24
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/10
摘要： 本发明公开了一种面向电梯智慧应急处置过程的救援单位自动推荐方法，一、以发生故障的电梯所在位置为中心，以设定的距离R为半径，形成搜索区域，获取该区域内所有电梯维保单位的信息；二、构建电梯维保单位的救援能力评价体系模型；三、利用救援能力评价体系，对步骤一中所有电梯维保进行综合评价，得出最优方案，作为推荐单位，对故障电梯进行救援。本发明通过多指标综合考量各维保单位的救援能力，进行救援派遣任务推荐，为故障电梯分配最合理的救援单位，快速派出专业的维修人员使被困群众脱险，可以加快电梯故障救援速度，提高电梯救援资源利用效率，减少次生危害和避免不必要的人员伤亡；解决了维保单位救援任务分配不均、不合理的问题。
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公开(公告)号：CN116046883B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310345805.9
申请日：2023-04-03
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
发明人： 丁树庆 , 周前飞 , 冯月贵 , 王会方 , 庆光蔚 , 蒋铭 , 胡静波 , 倪大进 , 曹明 , 王小燕 , 陈新建 , 顾金健 , 邬晓月 , 王爽 , 宁士翔 , 丁必勇 , 褚曙 , 谢池
IPC分类号： G01N27/84 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种起重机钢丝绳漏磁‑视觉多模态融合检测装置及方法，检测装置包括环形漏磁探伤装置、三台微型工业摄像机和便携式计算机，在采用环形漏磁探伤装置定性检出钢丝绳缺陷的基础上，通过便携式计算机的控制模块发出指令，控制微型工业摄像机对该段钢丝绳进行拍照，利用基于区域建议网络与图像分割的钢丝绳表面缺陷检测分类与定量识别方法，实现断丝、锈蚀、磨损、径缩和畸形缺陷检测分类和断丝数量识别，提高钢丝绳损伤检出率和准确率，实现钢丝绳全绳无盲区智能精准可视化检测；同时，利用基于钢丝绳累积量化损伤与剩余强度的安全状态综合评估方法，实现钢丝绳安全状态准确评估。
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公开(公告)号：CN116933959A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310940326.1
申请日：2023-07-28
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/20
摘要： 本发明涉及一种基于数字孪生的电梯维保救援路径规划方法，构建基于数字孪生的路径规划模型；路径规划模型获取故障点位置信息、维保人员实时位置、日定额工作时长后进行路径规划，并发送路径信息至维保人员移动终端；路径规划模型的规划方法为：获取故障点位置信息，基于故障点位置信息的路线用时和人员工作日额定工作时长进行路径规划；若没有突发故障点位置信息，则基于规划路径进行维保，在完成一个维保任务后基于维保人员实时位置和剩余维保任务进行剩余维保任务规划用时，并进行日常维保路径规划；否则，计算接到突发故障后剩余维保任务规划用时并进行突发维保路径规划。本发明实时规划合理路径，提高维保的质量或效率。
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公开(公告)号：CN117557556A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410025952.2
申请日：2024-01-09
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
摘要： 本发明公开了一种起重装备缺陷智能检测方法，包括步骤S1、在云端建立复杂多变自然环境下基于可微分架构搜索和特征迁移的起重装备缺陷检测模型；并对缺陷检测模型进行全栈性能优化和快速轻量化边缘部署，形成支持边云协同和高效边缘推理的起重装备缺陷AI识别系统；步骤S2、通过带有前端AI分析原位图像功能的无人机对起重装备受损部位进行拍摄，实现清晰度高、比例尺度和亮度适中的高质量图像远程自动采集，并传到云端，起重装备缺陷AI识别系统对所拍摄的图像进行云端在线检测。本发明所述的检测方法能提高检测精度和效率，为大型起重装备提供智能化、全方位安全质量保障方案。
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公开(公告)号：CN116812724A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310792232.4
申请日：2023-06-30
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
摘要： 本发明涉及机电设备领域，尤其涉及一种自动扶梯/自动人行道防夹入装置，包括：多组防夹单元，多组防夹单元沿扶梯的延伸方向排布；每组防夹单元包括基座、接触装置、扫挡装置和发光装置；基座一侧部安装于扶梯的围裙板内侧且靠近扶梯梯级的位置；接触装置包括安装于基座侧部的接触板；扫挡装置包括安装于基座内侧的毛刷；发光装置包括安装于基座顶部的发光灯泡；所述每组防夹单元的接触板受到物体接触时，所在防夹单元的接触装置发送信号给扫挡装置驱动毛刷摆动并发送信号给发光装置驱动发光灯泡发光警示。本发明防夹效果好，警示性强。
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公开(公告)号：CN116067432A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310204533.0
申请日：2023-03-06
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种自动扶梯变工况故障诊断方法，包括：步骤1：控制器将监测数据与数据库中对应阈值曲线中当前负载值所对应的阈值进行比较，判断是否发生故障：当监测数据超出当前负载条件下的阈值时，则判定发生故障，控制器发出指令，报警器发出报警信号；步骤2：当有故障发生后，控制器的数据分析模块采用FTA分析方法定性分析故障原因，并提取故障诊断规则，确定诊断模型的输入输出；通过BP神经网络构建智能诊断模型，采用历史故障数据库进行训练，并通过LM算法、遗传算法方法对模型参数进行调整，获取自动扶梯精密诊断模型，得出故障原因。该方法可通过前端监测系统发现需要应急处置的故障，提高故障应急处置效率。
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公开(公告)号：CN113744270B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111305048.X
申请日：2021-11-05
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/66 , G06V20/17 , G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种起重机复杂钢结构表面缺陷的无人机视觉检测与识别方法，利用倒置式无人机平台搭载高分辨率可见光相机，通过牛耕式全覆盖巡检路径采集图像；构建融合支持向量机、深度卷积网络和生成式对抗网络的分类算法，对复杂背景下起重机结构表面多尺度多种类缺陷进行分类检测，并以缺陷最小外接矩形框标记其位置。对检测出的缺陷目标框区域进行分割提取连通域，建立基于多点激光测距的像素当量精确标定模型，通过像素点法统计获取缺陷的长度、宽度和面积等参数。该方法能自动检测起重机结构表面裂纹、腐蚀、磨损、变形、螺栓丢失、开口销丢失等更多类型缺陷，对缺陷位置进行精确定位，对缺陷物理尺寸进行量化识别，提高了检测精度和效率。
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