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公开(公告)号：CN111507227A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010280435.1
申请日：2020-04-10
申请人： 南京汉韬科技有限公司 , 南京师范大学 , 南京吉仁智能科技有限公司
摘要： 本发明提供了基于深度学习的多学生个体分割及状态自主识别方法，包括：采集正常上课视频，进行分帧处理，得到课堂视频的连续帧图像；分割出学生个体和非学生个体，将不学生生个体标记为不同颜色的掩码；通过人脸特征点定位方法找到每个学生个体的人眼特征点，计算每个学生个体的人眼闭合度特征值，判断每个学生个体当前是否处于听课状态；判断所有学生个体是否检测到人脸，判断学生个体的听课状态等级；结合每个学生个体是否处于听课状态及每个学生个体是否处于未抬头状态设计了整个课堂时段学生听课效率评估方法。本发明为实现学生听课状态自主识别及听课效率的判别提供解决方法，具有速度快、识别率高、环境适应能力强的优点。
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公开(公告)号：CN111507227B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010280435.1
申请日：2020-04-10
申请人： 南京汉韬科技有限公司 , 南京师范大学 , 南京吉仁智能科技有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了基于深度学习的多学生个体分割及状态自主识别方法，包括：采集正常上课视频，进行分帧处理，得到课堂视频的连续帧图像；分割出学生个体和非学生个体，将不学生生个体标记为不同颜色的掩码；通过人脸特征点定位方法找到每个学生个体的人眼特征点，计算每个学生个体的人眼闭合度特征值，判断每个学生个体当前是否处于听课状态；判断所有学生个体是否检测到人脸，判断学生个体的听课状态等级；结合每个学生个体是否处于听课状态及每个学生个体是否处于未抬头状态设计了整个课堂时段学生听课效率评估方法。本发明为实现学生听课状态自主识别及听课效率的判别提供解决方法，具有速度快、识别率高、环境适应能力强的优点。
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公开(公告)号：CN111401460B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010213305.6
申请日：2020-03-24
申请人： 南京师范大学镇江创新发展研究院 , 南京师范大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/2413 , G06F18/232
摘要： 本发明公开了一种基于限值学习的异常电量数据辨识方法。该方法首先通过异常电量数据分析得出异常电量数据的类型和鉴别算法；然后通过对OneClassSVM算法分析研究，对异常电量数据的鉴别限值进行学习，得到限值学习表，通过限值学习表校核历史数据的异常电量数据，接着通过分析基于密度的聚类算法DBSCAN算法校核历史数据中的离群值，实现基于限值学习的异常电量数据辨识；最后对同样基于密度的聚类算法LOF算法进行分析研究，结合两种基于密度的聚类算法进行实验，同时对多维数据进行离群值辨识，实现了基于密度聚类算法的多维电量数据离群值辨识。
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公开(公告)号：CN111401460A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010213305.6
申请日：2020-03-24
申请人： 南京师范大学镇江创新发展研究院 , 南京师范大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于限值学习的异常电量数据辨识方法。该方法首先通过异常电量数据分析得出异常电量数据的类型和鉴别算法；然后通过对OneClassSVM算法分析研究，对异常电量数据的鉴别限值进行学习，得到限值学习表，通过限值学习表校核历史数据的异常电量数据，接着通过分析基于密度的聚类算法DBSCAN算法校核历史数据中的离群值，实现基于限值学习的异常电量数据辨识；最后对同样基于密度的聚类算法LOF算法进行分析研究，结合两种基于密度的聚类算法进行实验，同时对多维数据进行离群值辨识，实现了基于密度聚类算法的多维电量数据离群值辨识。
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公开(公告)号：CN111563452B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202010371935.6
申请日：2020-05-06
申请人： 南京师范大学镇江创新发展研究院 , 南京师范大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于实例分割的多人体姿态检测及状态判别方法，包括：采集课堂视频的原始分帧图像；分割出学生个体和非学生个体，以不同颜色的掩码标注不同学生个体，同时进行姿态检测，提取出各学生人体姿态的关键点，并进行标注连接；对学生的听课状态进行具体判别，对学生脸部进行识别和定位，判断所有学生个体是否能检测到正面人脸，如果能，则初步说明该同学处于听课状态，并判断该同学是否处于举手状态；如果无法检测出人脸，则进一步判断其是否处于不听课状态。结合每个学生个体听课状态对学生听课效率进行评估。本发明为实现学生听课状态的判别与分析提供解决方法，具有可实时识别，识别精度高，抗复杂环境干扰性强等优点。
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公开(公告)号：CN111563452A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010371935.6
申请日：2020-05-06
申请人： 南京师范大学镇江创新发展研究院 , 南京师范大学
摘要： 本发明提供了一种基于实例分割的多人体姿态检测及状态判别方法，包括：采集课堂视频的原始分帧图像；分割出学生个体和非学生个体，以不同颜色的掩码标注不同学生个体，同时进行姿态检测，提取出各学生人体姿态的关键点，并进行标注连接；对学生的听课状态进行具体判别，对学生脸部进行识别和定位，判断所有学生个体是否能检测到正面人脸，如果能，则初步说明该同学处于听课状态，并判断该同学是否处于举手状态；如果无法检测出人脸，则进一步判断其是否处于不听课状态。结合每个学生个体听课状态对学生听课效率进行评估。本发明为实现学生听课状态的判别与分析提供解决方法，具有可实时识别，识别精度高，抗复杂环境干扰性强等优点。
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公开(公告)号：CN111460941A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010206651.1
申请日：2020-03-23
申请人： 南京智能高端装备产业研究院有限公司 , 南京师范大学
摘要： 本发明提供了一种穿戴式导航装备中视觉导航特征点提取与匹配方法，包括：读取两帧原始图像，构建图像的高斯-拉普拉斯金字塔，生成高斯-拉普拉斯差分尺度空间；进行特征点检测，将局部极值点作为特征点提取出来；计算出特征点的方向；基于BRIEF算子生成特征点的描述符，对每个点对进行二进制赋值，形成一个二进制编码；基于前一步生成的描述子对两张图像进行特征点的匹配，测量前一帧图中的每一个特征点与后一帧图像中所有特征点的相似程度，将相似程度最大的匹配成一对；重复上一步匹配操作，直到两帧图像中的所有特征点匹配完成，这些匹配好的特征点对为视觉导航提供大量的基础信息，提高导航定位结果的稳定性、环境适应性及抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN105242117B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510583522.3
申请日：2015-09-14
申请人： 南京师范大学
摘要： 一种永磁同步电机直轴同步电感和交轴同步电感测试方法。测试装置主要由变频器控制的原动机，被测试永磁同步电机，三相对称阻性负载组成。原动机通过联轴器和被测试永磁同步电机相连，控制转换开关使得永磁同步电机实现空载运行和带阻性负载运行之间的转换。在测试过程中由原动机拖动永磁同步电机作发电机运行，根据空载试验和带载试验得到的相关参数就可以求得永磁同步电机的直轴电感和交轴电感。
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公开(公告)号：CN105717518A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610055936.3
申请日：2016-01-27
申请人： 南京师范大学
IPC分类号： G01S19/21
CPC分类号： G01S19/215
摘要： 本发明公开了一种基于码相位辨识的卫星接收机欺骗信号检测方法，包括以下步骤：步骤S1，在卫星接收机重新捕获及跟踪信号时，基于码相位辨识的卫星接收机欺骗信号检测，利用卫星接收机基带信号处理过程中伪码解扩的相关峰值结果，进行欺骗信号检测；步骤S2，如未检测出欺骗信号，则利用航迹推算方法获得的载体运动状态，及由星历参数获得的卫星运动状态信息，进一步对重新捕获及跟踪信号进行码相位辨识处理，即对卫星接收机解扩的伪码相位参数进行真假辨识；步骤S3，在检测出接收机解扩解调信号含有欺骗信号以后，对欺骗信号进行报警与隔离处理，从而增强卫星接收机的抗欺骗干扰能力。
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公开(公告)号：CN103714425A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310719721.3
申请日：2013-12-24
申请人： 南京师范大学
摘要： 本发明公开了一种电力企业工作流程结构验证方法，属计算机算法领域。首先将电力企业的具体工作流程抽象成为由节点集合和有向边集合构成的工作流程图；然后将工作流程图转化为矩阵并求其邻接矩阵A和关系矩阵P；最后建立五条结构验证规则并将规则应用于工作流程图的邻接矩阵A和关系矩阵P，判断工作流程是否存在结构性问题。本发明的方法和验证规则可验证包含孤立节点、死节点、死循环等六种异常结构。该方法能够准确指出工作流程中存在的结构性问题，通过实例分析验证，该方法全面可靠。
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