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公开(公告)号：CN118688839A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410794004.5
申请日：2024-06-19
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种低轨卫星星座辅助的多级联合增强定位方法及系统，具体为：接收机对伪距、载波相位和多普勒观测值进行一致性检验，通过多普勒观测值探测伪距粗差以及载波相位相位周跳；联合GNSS观测数据与低轨卫星伪距信息构建RAIM算法，增强GNSS的故障检测率；采用GNSS相位历元间差分、卡尔曼滤波过程噪声自适应调节和卫星伪距/伪距率置信度方法进行模糊度参数估计，采用LAMBDA法进行模糊度固定，并通过Ratio检验对模糊度进行验证，得到GNSS高精度定位结果；进行气压高度计辅助GNSS欺骗干扰检测和AHRS辅助GNSS欺骗干扰检测。本发明能够有效识别和剔除卫星扰动信号，提高了卫星导航定位速度和准确性，增强了定位性能，提高了导航系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115507877A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211143355.7
申请日：2022-09-20
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01C25/00
摘要： 本发明公开了一种基于变积分长度的动基座初始对准方法、系统、设备及介质，该方法包括步骤：获取惯性传感器数据及卫星导航接收机数据；构造变积分长度矢量观测器模型，并对观测器模型离散化得到离散化参考矢量和离散化观测矢量；基于离散化参考矢量和离散化观测矢量构造OBA姿态矩阵，进行姿态估计；基于姿态估计值进行校准，重复上述步骤，直至达到设定的校准时长。本发明在对矢量观测器进行计算的同时，采用变积分长度方法减小过往矢量对对准结果的影响，实现对准过程的优化，解决了动基座对准过程中误差随载体机动变化的问题。
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公开(公告)号：CN115371682A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211109347.0
申请日：2022-09-13
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种非等间隔联邦滤波多源组合导航系统及方法，该系统包括计算机、程控直流电源、数据采集与处理单元和传感器单元。方法为：首先对定位车辆搭载的传感器进行自检，配置程控直流电源并进行断电自检；然后采集各类传感器的原始数据进行解包，并转换为导航数据；接着计算各轴的角速度输出平均值和加速度输出平均值作为零偏；取加速度计数据进行俯仰角和滚转角的初始对准，通过传感器获取定位车辆航向角；将传感器输出数据转化为融合可用的导航信息并进行非等间隔联邦滤波；最后对滤波后的状态误差值进行反馈，并在终端进行实时显示。本发明具有处理能力强、兼容性强、体积小、功耗低、实时性高、适应能力强的优点。
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公开(公告)号：CN117521006A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311467200.3
申请日：2023-11-07
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F18/40 , G06N5/01 , G06N5/04 , G01C21/00 , G01C21/16
摘要： 本发明公开了一种基于增量学习的因子图多源信息融合方法。方法为：首先对无人车搭载的传感器和程控电源进行自检，匹配相应的因子图框架；然后采集传感器量测信息，同步进行导航参数解算，并传输到中央处理器；接着设定先验信息，建立传感器的因子图模型和对应的代价函数；当有新的观测信息时，将受新添加因子影响的部分转换回因子图，并将与新的测量相关联的因子添加进去，加入训练集进行增量学习，并通过选择变量的消元顺序，从因子图中消去节点并构建条件概率表，得到表示变量条件依赖关系的贝叶斯网络；如果还有新的观测信息，则重复进行因子添加；否则输出导航信息。本发明具有适用性强、计算效率高、抗扰能力强、可维护性和扩展性强的优点。
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公开(公告)号：CN112902967A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110132465.2
申请日：2021-01-31
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于残差卡方‑改进序贯概率比的抗欺骗导航方法。该方法步骤如下：采集捷联惯性导航系统、卫星导航系统、里程计、高度计、磁罗盘的导航信息；以捷联惯性导航系统模型为信息融合模型的基准框架，与其余导航源构成子滤波器，进行信息融合；对所有的子滤波器的输出利用改进的残差χ2检验法进行故障诊断，并针对SINS/GNSS子系统的输出结果利用残差χ2‑改进SPRT的方法进行故障诊断，使得对于该子系统可能发生的欺骗干扰能够快速的识别并隔离；故障诊断与隔离完成后，进行主滤波器的信息融合与分配。本发明提高了多源组合导航系统在干扰环境下的导航精度，特别是增强了系统对于欺骗干扰的容错能力。
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公开(公告)号：CN112697154A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110132460.X
申请日：2021-01-31
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于矢量分配的自适应多源融合导航方法。该方法为：选取东北天坐标系为导航系，选取18维系统误差为状态量，根据各个传感器的输出特性，建立联邦滤波组合导航模型，设计联邦滤波器；设计通过矢量分配进行故障检测与隔离的方法，检测并隔离各传感器故障维度的信息；利用步骤2故障检测中获得的信息为各子滤波器每一维信息构建矢量分配系数，在主滤波器中进行信息融合，得到全局最优估计结果。本发明提高了多源融合组合导航系统在强干扰环境下的导航定位精度，增强了系统的容错性能及鲁棒性，并能够根据不同的导航需求选择适合的导航传感器，提高导航系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN118695207A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410739262.3
申请日：2024-06-07
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于LoRa自组网的微惯性超宽带协同定位系统及方法。该系统包括多个单兵定位模组和一个上位机系统，其中单兵定位模组解析UWB探测模块交互的数据和IMU模块测量的数据，无线透传给上位机系统进行组网协同多源融合；上位机系统计算单兵定位模组的位置信息发送给各个单兵定位模组，并且在显示屏上进行实时显示。方法为：首先使用PDR算法完成单兵导航信息初步估计；然后通过IMU与UWB的融合算法进行NLOS信号检测与重构；最后使用测距信息和定位信息构建因子节点，使用增量式图优化算法进行全局导航参数最优估计。本发明利用IMU和UWB进行高精度自主导航，并通过LoRa无线透传技术组建通讯网络，提高了定位效率和通讯效率，提高了班组协同作战能力。
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公开(公告)号：CN113091768B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110271813.4
申请日：2021-03-12
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种MIMU整体动态智能标定补偿方法。该方法为：通过工装将MEMS‑IMU固定在测试设备上，采集保存IMU以及测试设备的输出；基于DeepAR递归神经网络建立误差补偿模型，确定神经网络输入输出结构、隐含层数目以及神经元数目；将采集到惯性测量单元实测数据作为神经网络的输入，测试设备的数据与惯性测量单元的实际输出的差值分别作为神经网络模型的输出，建立训练集与测试集，利用训练集对神经网络模型进行训练；利用训练完成的神经网络模型结合测试集输入得到模型的输出数据，将输出数据与测试集输出数据进行对比，评价模型性能并对模型参数进行调整优化，进而得到最终的补偿模型。本发明标定精度高，适应性强。
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公开(公告)号：CN116952237A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310784484.2
申请日：2023-06-29
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种增强型HDE算法辅助的足携式行人航向修正方法，该方法为：在起始点对磁传感器校准；利用静止时加速度计和磁强计数据求取初始姿态；根据初始航向角设置四个初始主方向；进行静止检测；利用DEKF算法进行姿态解算；当前运动为直线运动则进入下一步，否则返回进行静止检测；如果沿已有主方向运动则进入下一步，否则在初始四个主方向基础上，根据临近三步的直行航向数据增设新的主方向，同时根据道路的双向性增设反方向为主方向；以系统航向作为状态变量，最近主方向的值作为航向量测信息，进行Kalman滤波以修正当前航向数据，并反馈修正DEKF算法的状态；输出结果作为PDR算法所用航向。本发明泛用性、可靠性更强。
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公开(公告)号：CN113091768A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110271813.4
申请日：2021-03-12
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种MIMU整体动态智能标定补偿方法。该方法为：通过工装将MEMS‑IMU固定在测试设备上，采集保存IMU以及测试设备的输出；基于DeepAR递归神经网络建立误差补偿模型，确定神经网络输入输出结构、隐含层数目以及神经元数目；将采集到惯性测量单元实测数据作为神经网络的输入，测试设备的数据与惯性测量单元的实际输出的差值分别作为神经网络模型的输出，建立训练集与测试集，利用训练集对神经网络模型进行训练；利用训练完成的神经网络模型结合测试集输入得到模型的输出数据，将输出数据与测试集输出数据进行对比，评价模型性能并对模型参数进行调整优化，进而得到最终的补偿模型。本发明标定精度高，适应性强。
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