公开(公告)号：CN116183230B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202310213514.4

申请日：2023-03-08

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 姜斌 ,  马磊明 ,  陆宁云 ,  肖玲斐 ,  郭勤涛 ,  王心荻

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于挠度功率阈值的柔性转子系统轴承打滑诊断方法。首先，同时采集柔性转子模态变形最大点处的挠度、轴承振动加速度和保持架打滑率数据，并构建数据集；其次，根据转子挠度数据绘制挠度曲线并计算挠度平均功率点，并根据挠度曲线和挠度平均功率点确定轴承运动是否处于共振区；然后，对构建的数据集中的振动加速度数据进行滤波去噪，并基于特征增强生成对抗网络生成更多的训练样本；最后，分别在轴承处于共振和非共振打滑区时构建训练和测试数据集，并基于构建的训练数据集、测试数据集和深度元迁移学习算法分别搭建轴承共振打滑和非共振打滑迁移诊断模型。本发明可以基于转子挠度和轴承振动加速度数据实现轴承打滑率的准确测量。

公开(公告)号：CN116183230A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310213514.4

申请日：2023-03-08

Applicant: 南京航空航天大学

Inventor： 姜斌 ,  马磊明 ,  陆宁云 ,  肖玲斐 ,  郭勤涛 ,  王心荻

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于挠度功率阈值的柔性转子系统轴承打滑诊断方法。首先，同时采集柔性转子模态变形最大点处的挠度、轴承振动加速度和保持架打滑率数据，并构建数据集；其次，根据转子挠度数据绘制挠度曲线并计算挠度平均功率点，并根据挠度曲线和挠度平均功率点确定轴承运动是否处于共振区；然后，对构建的数据集中的振动加速度数据进行滤波去噪，并基于特征增强生成对抗网络生成更多的训练样本；最后，分别在轴承处于共振和非共振打滑区时构建训练和测试数据集，并基于构建的训练数据集、测试数据集和深度元迁移学习算法分别搭建轴承共振打滑和非共振打滑迁移诊断模型。本发明可以基于转子挠度和轴承振动加速度数据实现轴承打滑率的准确测量。

公开(公告)号：CN115994333A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211252030.2

申请日：2022-10-13

Applicant: 南京航空航天大学 ,  中国航发南方工业有限公司

Inventor： 姜斌 ,  张旺 ,  李军 ,  滕官宏伟 ,  况侨 ,  王心荻 ,  马磊明 ,  陈凯

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于AR‑VMD的变工况轴承故障数据预处理方法。首先为提高VMD自适应性，提出了基于相邻模态重复最大比的自适应VMD方法，解决了模态分层数K值难以确定的问题。其次，根据包络谱熵最大原则选择分量进行小波软阈值降噪后进行重组，尽可能减少有效信息的丢失。同时，针对故障数据的变工况特点，将上述方法与数据分割、直流分量处理和边际谱分析整合成一套针对此类数据的数据预处理方法。高速轴承试验台故障数据处理实验结果表明，所提方法在去除噪声信号的同时，可以有效提取故障信号，提高故障诊断精度。