复杂结构件群峰特征自适应环绕轮廓铣削刀轨确定方法

    公开(公告)号:CN103984289A

    公开(公告)日:2014-08-13

    申请号:CN201410214549.0

    申请日:2014-05-20

    IPC分类号: G05B19/4097

    摘要: 一种复杂结构件群峰特征自适应环绕轮廓铣削刀轨确定方法,其特征是先建立零件的加工坐标系,获取零件中的群峰特征,并按层对群峰特征进行划分,获取每一层的加工区域;然后通过截面法获取每一层的驱动线,通过偏置法得到加工的刀位线,添加需要的进退刀方式,生成完整的加工刀具轨迹。本发明生成的铣削加工刀轨准确,能够减少加工过程中的空走刀行程,提高零件的加工效率,同时能够提高零件的加工质量。

    基于抬臂动作的智能手表身份认证方法

    公开(公告)号:CN110968857B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201911217626.7

    申请日:2019-12-03

    发明人: 王鹏程 涂华伟

    摘要: 本发明公开了一种基于抬臂动作的智能手表身份认证方法,包括以下步骤:(1)通过智能手表内置的加速度传感器和陀螺仪传感器收集智能手表佩戴者的抬臂动作产生的加速度传感器和陀螺仪传感器的数据;(2)基于步骤(1)得到的数据,使用机器学习算法获取佩戴者的个人特征;(3)将智能手表佩戴者的抬臂动作作为身份认证的方式,对智能手表进行解锁。本发明将生物行为特征作为用户认证解决方案,能够在不影响识别准确率的前提下提高解锁效率的和增加使用的流畅性。

    一种机翼自适应主动扭转的扑翼飞行器

    公开(公告)号:CN108750104B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201810344419.7

    申请日:2018-04-17

    IPC分类号: B64C33/02

    摘要: 本发明公开了一种机翼自适应主动扭转的扑翼飞行器,包括:通过电机组件带动主动齿轮组件动作,主动齿轮组通过连接杆带动从动齿轮组件动作,进而通过四连杆机构和后置自适应调节机构分别带动机翼主扑杆和机翼辅扑杆动作。通过主动齿轮组件和从动齿轮组件安装上的相位差,实现机翼主扑杆和机翼辅扑杆运动上的相位差,实现机翼自适应主动扭转,并通过后置自适应调节结构消除机翼面积变化带来的干涉性影响,从而实现机翼的自适应主动扭转。采用本发明的主动扭转扑翼和包含其的飞行器,可以更好的模拟鸟类实际的扑翼动作,在结构简洁的基础上尽可能的提高扑翼飞行的气动效率和机动性,更好的利用了扑翼飞行的非定常空气动力学特性。

    一种自适应微扭转的独立式电磁驱动往复运动机构

    公开(公告)号:CN109398697B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201811172066.3

    申请日:2018-10-09

    IPC分类号: B64C33/02

    摘要: 本发明公开了一种自适应微扭转的独立式电磁驱动往复运动机构,包括呈对称分布的前部半形支架、后部半形支架、套接于半形支架外的螺线圈、围绕永磁体布置的永磁体支架,以及连接半形支架与永磁体支架的弹性储能发条,通过弹性储能发条实现永磁体支架与半形支架的弹性限位连接;所述半形支架通过固定圈和连接盖进行固定,永磁体支架上连接有延伸至半形支架外的运动杆件,通过固定螺栓、开口螺纹固定块、专用螺母的配合实现运动杆件与永磁体支架的连接。本发明结构简单,操作方便,通过电磁控制实现每一个驱动结构的独立性,能够完成一定范围内任意的摆动幅度,能够自由更替被驱动机构的外形,并在不同的流体环境下具有自适应的扭转效果。

    基于抬臂动作的智能手表身份认证方法

    公开(公告)号:CN110968857A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911217626.7

    申请日:2019-12-03

    发明人: 王鹏程 涂华伟

    摘要: 本发明公开了一种基于抬臂动作的智能手表身份认证方法,包括以下步骤:(1)通过智能手表内置的加速度传感器和陀螺仪传感器收集智能手表佩戴者的抬臂动作产生的加速度传感器和陀螺仪传感器的数据;(2)基于步骤(1)得到的数据,使用机器学习算法获取佩戴者的个人特征;(3)将智能手表佩戴者的抬臂动作作为身份认证的方式,对智能手表进行解锁。本发明将生物行为特征作为用户认证解决方案,能够在不影响识别准确率的前提下提高解锁效率的和增加使用的流畅性。

    一种自适应微扭转的独立式电磁驱动往复运动机构

    公开(公告)号:CN109398697A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811172066.3

    申请日:2018-10-09

    IPC分类号: B64C33/02

    摘要: 本发明公开了一种自适应微扭转的独立式电磁驱动往复运动机构,包括呈对称分布的前部半形支架、后部半形支架、套接于半形支架外的螺线圈、围绕永磁体布置的永磁体支架,以及连接半形支架与永磁体支架的弹性储能发条,通过弹性储能发条实现永磁体支架与半形支架的弹性限位连接;所述半形支架通过固定圈和连接盖进行固定,永磁体支架上连接有延伸至半形支架外的运动杆件,通过固定螺栓、开口螺纹固定块、专用螺母的配合实现运动杆件与永磁体支架的连接。本发明结构简单,操作方便,通过电磁控制实现每一个驱动结构的独立性,能够完成一定范围内任意的摆动幅度,能够自由更替被驱动机构的外形,并在不同的流体环境下具有自适应的扭转效果。

    基于VR头显视觉诱发电位的脑机接口系统及控制方法

    公开(公告)号:CN107463249A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710513904.8

    申请日:2017-06-29

    IPC分类号: G06F3/01

    摘要: 本发明公开了一种基于VR头显视觉诱发电位的脑机接口系统及控制方法,该系统包括视觉刺激模块、脑电采集模块、脑电处理模块、信号输出模块。视觉刺激模块提供可以诱发如事件相关电位或稳态视觉诱发电位等所有视觉诱发电位的视觉刺激;脑电采集模块采集视觉刺激下大脑皮层产生的诱发电位;脑电处理模块对采集到的脑电进行放大、滤波、降噪等处理,得到性能较好的脑电信号;信号输出模块将处理过后的脑电信号通过蓝牙传输给外界设备。本发明采用虚拟现实头戴式显示设备提供视觉刺激以产生诱发电位,改变传统脑机接口系统中必须要通过电脑屏幕等非便携设备呈现的视觉刺激系统,使视觉呈现设备更加轻巧且便利,大大缩小了脑机接口系统的体积,提高了脑机接口系统的灵活性和实用价值。

    脑电采集中电极松动检测与自动报警装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN106667484A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710025659.6

    申请日:2017-01-13

    摘要: 本发明公开了一种脑电采集中电极松动检测与自动报警装置及其控制方法,包括恒流源激励模块、阻抗信号提取处理模块,电极松动检测与自动报警模块。恒流源激励模块产生一个微弱的恒流激励信号,通过测试电极激励到被试者;提取被试者反馈回来的电压信号,并进行放大、滤波、A/D转换处理;电极松动检测与自动报警模块对处理完的电压信号进行计算并转化为阻抗值显示出来,将阻抗值与预设阈值进行比较,判断电极是否出现松动,并在电极松动时进行报警。本发明对脑电采集中的测试电极阻抗值进行实时监测和显示,可在电极出现松动时做出检测且及时报警,确保脑电信号采集的可靠性和数据的准确率,适用于临床及实验室的脑电采集。

    复杂结构件群峰特征自适应环绕轮廓铣削刀轨确定方法

    公开(公告)号:CN103984289B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410214549.0

    申请日:2014-05-20

    IPC分类号: G05B19/4097

    摘要: 一种复杂结构件群峰特征自适应环绕轮廓铣削刀轨确定方法,其特征是先建立零件的加工坐标系,获取零件中的群峰特征,并按层对群峰特征进行划分,获取每一层的加工区域;然后通过截面法获取每一层的驱动线,通过偏置法得到加工的刀位线,添加需要的进退刀方式,生成完整的加工刀具轨迹。本发明生成的铣削加工刀轨准确,能够减少加工过程中的空走刀行程,提高零件的加工效率,同时能够提高零件的加工质量。

    一种适用于鸟类野外在体实验的可穿戴辅助设备

    公开(公告)号:CN109275596B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201811172102.6

    申请日:2018-10-09

    IPC分类号: A01K35/00 A01K45/00

    摘要: 本发明公开了一种适用于鸟类野外在体实验的可穿戴辅助设备,包括主体部分、固定部分和背载部分;主体部分为呈U形设置的条状布带,其上设有供鸟类头部穿出的通孔;固定部分包括两根粘扣带和两根柔性铁丝,其中,两根柔性铁丝分别对应设置于主体部分两侧,用于调节主体部分的弯曲程度;两根粘扣带的两端分别和主体部分的两端对应相连、形成环形束缚圈;背载部分包含GPS定位模块、电刺激调控装置和CCD照相装置。本发明解决了在鸟类身上背负多种装置及其电气连接的问题,从而避免了如设备拖线长,易振动、被鸟啄不稳定等问题,便于多次试验以及鸟类飞行过程中多种数据的记录,有助于后期鸟类机器人试验的开展及应用。